京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BI“童话”迟早会在中国落地生根
既然有这么多的条件不具备,那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢?大体概因信息化应用历来都是“推的市场”,只有软件商不断地推着用户走,信息化的应用水平才能够得以提升。2009年,社会又正经受着金融危机的侵害,在IT投入大幅降低的情况下,软件商必须寻求应用的突破,才有可能创造生存的机会。因此本身还有很大市场空间的BI应用2009年被推到了热门的当口。
当然,单是软件商一头热,还成不了一台戏,市场潜在需求的存在,特别是广大中小企业这个几近空白的市场表现出来的需求苗头才是关键。
近年来,百货零售业在信息化过程中积累了相当庞大的数据,如何利用好这些浩瀚的数据,使其更好地运用于决策中,成为非常必要的事情。因此,BI趋势分析专家近来将百货零售业作为下一个BI应用的主要领域加以着重推荐。朱虓宁讲到:“公司以前的技术总监对这个比较看重。我们的想法是整合ERP系统和POS收银系统的数据来进行分析,找出经营上的规律。
我们公司目前因为历史原因存在相互独立的多套POS系统,从技术上考虑可以通过BI将这些历史数据整合起来,也可以简化管理人员查询报表数据的工作。管理层有时需要进行一些比较复杂的数据分析工作,这时只有BI系统可使实现。BI系统的报表是括的,可以实现一些比较复杂条件的数据分析工作;POS系统报表一般是死的,不能满足这样的需求。还有就是多应用系统的数据整合,像我们公司目前有POS系统、财务系统、人事系统,明年还准备上OA系统和供应链系统。要将这些系统的数据整合分析,充分利用来为管理决策服务,也只有BI才能够完成。现在我感觉国外(包括港台)的餐饮公司比较重视BI。国内的公司开始有这个意识了,但是具体实施的还不多。”
重庆著名的餐饮企业乡村基前信息部负责人王路的回答更是引人深思。在他看来,企业IT部门不应该只是维护公司的电脑、组建一下网络等等肤浅的事务,而真正该做好的就是为公司收集并整理分析各项数据,做好领导决策的参谋,扮演好企业经营的“数据中心”角色。这实际又是另一例对BI提出的需求。
前不久Gartner对CIO做的一次调查中可以看出,BI已经连续3年排在CIO们议程表上的第一位。国内有机构也做了这方面的调查,结果有13.7%的用户表示准备应用BI,这一比例已经显示出了非常大的上升势头。特别是在经济危机的特殊时期,据最新调查证实,83%的中型市场高管将“商业智能和分析”视为他们提高竞争力和削减成本最重要的手段。
童话落地
虽然BI在我国中小企业当中的应用条件还不是十分具备,但是因为BI自身不可忽视的价值原因,以及软件商不遗余力的推广,仍然有部分先锋用户在应用,并且取得了一定效果。随着中小企业这种需求的逐渐上升,BI这个“童话”迟早会在中国落地生根。那么如何才能缩短这个周期呢?
1、突破价格瓶颈。动辄几十上百万的BI对广大中小企业来说,确实是一个“遥远的梦”。这方面,我国软件企业完全可以先让企业部分应用,而不要采取国外BI那样的庞大系统。比如先对财务或销售等业务流程内的重要数据进行挖掘分析,以后再考虑其它的业务流程之外的数据分析。为了降低应用成本,目前有些软件商开始尝试移植SaaS模式到BI上来,虽然还有很长的路要走,但是只要大胆探索就一定会有结果。
2、帮助企业积累数据。不要以为数据积累是客户自己的事,与软件商同样有很大关系。达要求我们的软件厂商在开发应用时,从长远着想,尽量将客户信息标准化。也就是说,在一个统一的开发平台上开发应用。
3、设计简单而形象的用户界面。某软件企业的服务经理介绍“我们的软件都应该向Windows学习。这才是真正的软件,一个对电脑一点不会的人只要跟他说两句他就会操作。”由于我国在BI人才上还很缺乏,因此影响了其在中国的应用。如果BI也像Windows那样操作简单,这一局面肯定会大为改观。这更需要我们的软件厂商少一些炒作,多一些实干精神才行。软件商多深入到行业应用,研究出尽可能多的分析模型,才能让其应用简单化。真到了那一天,BI的平民化一定能够实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05