数据中心安全防护亟待突破现状 用户访问数据中心，以及数据中心直接的访问流量都会导致南北向流量继续增长，导致大型数据中心出口带宽流量会由目前的超过200Gbps，到2015年将接近1Tbps的水平。数据中心中的应用 ...
2018-06-12
如何看待大数据时代的弊端 加强网络监管势在必行 1.私人信息的裸露无疑 在以前互联网还没有兴起之时，人们出门办理事务时可能需要携带自己的身份证件。而现在，我们许多的业务只需要通过手机上传证 ...
2018-06-12汽车行业普遍存在的数据管理应用难题 汽车行业普遍存在的数据管理应用难题 信息系统众多，但信息孤岛化严重 信息孤岛源自于传统分工式管理的劣根性，相关的概念和解决方案已在世多年，但仍然无法在汽车企业大 ...
2018-06-11安防行业进入大数据时代 视频分析等方面仍待突破 作为信息时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网 ...
2018-06-11数据中心绿化 结构管理至关重要 每个IT组织都在尽力降低自己的成本并逐步实现“绿色”运营。在追求这些业务目标的过程中，他们考虑的更多是数据中心整合、能耗解决、虚拟化部署、云计算评估等问题。通常，IT部 ...
2018-06-10
借力京东大数据 希捷从IT时代跨入了云时代 十年，15亿。 这两个数字代表了希捷与京东合作的成果。十年联手，累积销售超过15亿元，京东平台在希捷销售额中的占比达到令人惊诧的规模。 每个“DIYer” ...
2018-06-10
大数据存储平台之异构存储实践深度解读 经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会：最近一周内的数据会被经常使用到，而比如最近几周的数据使用率会有下降，每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会 ...
2018-06-09大数据志愿填报没有想象得那么神通广大 每到高考季，家长和考生都需要过两道坎，一是考试，二是志愿填报。考分需要考生自己争取，而志愿填报则或多或少带入了家长的意见。记者在采访中发现，与往年不同的是，很 ...
2018-06-09第六届中国大数据产业峰会在深圳举行 近日，以“新时代的人工智能、区块链、云计算”为主题的“2018第六届中国大数据产业峰会”在深圳举行。大会汇聚了近600位技术专家和企业家代表，共同探讨科学技术的创新融 ...
2018-06-08大数据平台带来的种植业革命 到了播种季节，一个美国的农场主早晨起来，喝着咖啡，轻轻点一下移动设备屏幕，先进的播种处方便展现在他眼前。借助农田历史数据，并结合其专属的农田检测数据，这个农场主可获得孟 ...
2018-06-08利用好大数据，风险可以量化 大数据时代，数据资产已成为一个企业的核心竞争力。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高。 ...
2018-06-07
文化产业如何面对大数据时代 日前举行的贵阳2018中国国际大数据产业博览会上，各种最新技术和融合发展成果让参观者耳目一新。大数据不仅与经济正在实现快速融合，也正在改变着文化产业的产业链、价值链和营销链 ...
2018-06-07什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的见解 预测分析技术可帮助您的组织基于历史数据和分析技术(如机器学习)来预测未来的结果。 什么是预测分析技术? 预测分析技术是一类数据分析，目的是根据历史数 ...
2018-06-06大数据、人工智能成“爆款”专业 即将来临的2018年高考，“00后”成为主角，975万考生人数创下近8年高考新高。 继去年“新高考落地元年”之后，高考改革正在各地持续推进，强调对学生综合成绩的评价，全面取 ...
2018-06-06VC迎来新风口,投资先问大数据 “当技术决策能力超越人工团队的决策能力和信息覆盖面广度时，科技风投的新风口会全面开启。”近日，天曦网络科技（北京）有限公司人工智能研发部技术总监刘石告诉科技日报记者。 ...
2018-06-05大数据催生电子政务“零距离” 从政府上网工程，到电子政务项目建设，到互联网+政务服务，在推进国家治理体系和治理能力的背景下，政府基于互联网提供政务服务已经取得了不少成绩，地方政府的互联网服务能力发 ...
2018-06-05大数据之恶：你的选择已被它左右 零几年互联网科技行业的口号是“互联网+”，而到了现在这个周期，业内的口号应该就是“大数据+”了。 随着各方互联网科技企业的不断科普并推出相关应用，很多人会以为大数 ...
2018-06-04
数字中国建设 大数据如何为城市带来新动力 这两个月，是众多国际性重要论坛和会议集聚的日子。首届数字中国建设峰会、第二届世界智能大会、中国国际大数据产业博览会、两院院士大会等等，它们唯一的共性，都与 ...
2018-06-04让民众共享大数据时代红利 什么样的发展更有意义?坚持以人民为中心的发展思想,加快大数据与服务民生融合,以释放红利和惠及民生为目标,这是贵州深入推进大数据战略行动的核心使命。 2018中国国际大数据产业 ...
2018-06-03
欧盟隐私法案还有续集 大数据、云计算将被泼冷水 欧盟“世界最严”隐私法案还有续集！风头正劲的大数据、云计算将被泼冷水？ 没有“最严”，只有“更严”。 据美国《纽约时报》报道，在被称为“世界最严 ...
2018-06-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
