京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据催生电子政务“零距离”
从政府上网工程,到电子政务项目建设,到互联网+政务服务,在推进国家治理体系和治理能力的背景下,政府基于互联网提供政务服务已经取得了不少成绩,地方政府的互联网服务能力发展整体向好。以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异,未来利用先进的大数据,构建客观检测平台,反映政府互联网服务能力发展现状和存在的问题,以评促建成为必然。
应该说,地方政府在探索互联网+政务服务方面做了很多有益的尝试,但是各地政府在互联网服务能力方面仍然存在明显的差异,其背后的原因或是由于经济发展水平的不均衡,或是由于地方政府没有真正下力气推进,或是缺乏推进的知识和能力,或是推进的认知、设计、体系建设不规范。一些地方还拆解服务功能,虽则看起来每一项都是一次性办结,但实际上整个服务并未能达到一次性办结。大数据技术能精准发现政府互联网服务能力方面的漏洞。
记者在2018贵阳数博会上看到,电子科技大学智慧治理研究中心和提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室在这方面做出了有益的尝试,他们推出的《中国地方政府互联网服务能力发展报告》首次创新性地利用大数据技术对334个地级行政区的互联网服务供给能力、响应能力和智慧能力开展监测与评价。
国内首家在纳斯达克上市的大数据公司北京国双科技有限公司利用人工智能工具、分布式爬虫技术、浏览器模拟技术等进行数据的深度采集,对收集的12.4亿条数据进行精准化清洗,并根据评估指标的设计运用于分值转化计算。先进的技术帮助此份报告打破了政府网站、政府信息公开等传统政府互联网服务的评价模式,将评价延伸到政府“多网、多微、多端”的全互联网整体服务能力上,实现了评价数据的快速生成和检查回溯,评测基本随时可以进行。
可以看出,基于大数据技术支撑的评测真正实现了结果的客观性,评测项目更为细化、准确,并极大地提升了评测的效率,节约了大量的人力。利用这样的结果,地方政府可以清楚了解自身在互联网能力建设方面的长项和短板并进行优化。报告所得出的中国地方政府互联网整合和贯通能力有待提升、响应能力处于调整阶段、智慧能力仍然处于调整阶段、与商业化应用差距明显等结论具有前瞻性和导向性。
除了地方政府互联网服务能力,大数据技术完全可以在公共服务的其他方面,用于公共资源效率的提升,用于进行政务信息系统整合共享,帮助解决政府数据开放与创新发展的技术难题。
数据多跑路,群众少跑腿。切实提高政府的互联网服务能力,构建起一个新型政务服务体系,才能真正把为民服务的最后一公里变成零距离。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17