京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与商务深度融合 激发市场活力
当下,国内外数字经济正处于密集创新期和高速增长期,贵州省大力实施大数据战略行动,将发展数字经济作为重要方向,提出了建设资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字经济的概念和思路。贵阳市商务局党委书记、局长蔡心红表示,大数据就像催化剂,其所到之处,无不引发令人惊叹的变化和变革,如今的贵阳,大数据与实体经济快速融合,电子商务飞速发展,零售企业、传统商贸批发业、餐饮业、社区商业等纷纷与互联网融合,市场活力不断激发,基础支撑保障能力进一步增强,大数据已成为贵阳创新发展的一张靓丽名片。
“因‘触网’‘上线’,息烽县立碑村成为贵州首个淘宝村,2017年全村网络零售额达1070万元,有力带动了村民致富、推动了黔货出山。”蔡心红说,贵阳积极抢抓流通方式变革,把发展电子商务作为弯道取直、后发赶超、城乡一体化的战略选择,2008年就出台了支持电商企业的优惠政策,并在2012年成为全国第一批电商示范基地的13个城市之一。此后,贵阳又相继出台《贵阳市关于加快电子商务发展实施方案》《贵阳市推进农村电子商务工作三年计划》等文件,明确我市电子商务发展的重点和方向。
顶层设计思路愈清,行动愈明,以大数据为引领,贵阳的电子商务发展蒸蒸日上。蔡心红介绍,2017年,贵阳开展电子商务的市场主体有两万多个,居全省首位。今年1至3月,贵阳网络零售额约25.79亿元,同比增长31.5%。
同时,贵阳还完善农村电商服务体系建设,积极推进农业市场销售网络化,构建“市——县——乡——村”四级农村电商服务体系,加快建设农村快递物流网点。目前,贵阳统筹引导“贵电商”“京东”“淘宝”建成县、乡、村三级农村电商服务站600余个,现已建成快递网点503个,“快递下乡网点”54个,乡级快递网点覆盖率达95%以上。
不仅如此,贵阳以建设国家级和省级电子商务进农村综合示范县为抓手,与清镇职教城开展校企合作,鼓励电子商务进课堂,培育一批电子商务专业人才队伍。截至目前,贵阳累计培训人数达25万人。
蔡心红表示,大数据在贵阳的发展,是全方位的,在激发市场活力的同时,也为解决城市配送效率低、商务执法监管难、生鲜蔬菜价格监测难等商务工作中的难题提供了方案——
为破解城市配送效率低难题,贵阳市引进普洛斯际链,于2016年建立城市配送大数据平台,通过抓取车辆、道路、门店等信息,利用大数据分析,优化配送时间及路径。同时,为促进流通,推动“黔货出山”,贵阳还打造了以商贸流通企业、农村合作社、乡村合伙人为主体的多级城乡配送网络,将区域集散中心、配送中心、末端网点以城际货车、城市配送车、农村“货运班车”作为纽带进行联结,推进托盘、周转筐、叉车、升降月台等标准化设施设备和电动物流车、绿色仓储、物联网技术在我市商贸流通领域应用。
为破解商务执法监管难题,贵阳通过业务系统和执法APP、执法仪等辅助手段采集日常工作中的业务数据和权力留痕数据,建设商务行政执法大数据监管平台,固化流程,用数据监督执法和审批等过程。
为破解生鲜蔬菜价格监测难题,贵阳还计划于今年底建成“贵阳惠民生鲜大数据价格监测平台”,提供实时的数据监测和预警,保障全市菜篮子价格稳定。
蔡心红说,今年贵阳将继续推动大数据与商务融合,打造一批“万企融合”标杆项目、示范项目,实现网络零售额较2017年增长30%的目标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16