十八款Hadoop工具帮你驯服大数据_数据分析师培训 Hadoop已经通过自身的蓬勃发展证明，它不仅仅是一套用于将工作内容传播到计算机群组当中的小型堆栈–不，这与它的潜能相比简直微不足道。这套核心的价值 ...
2015-03-23
Spark成为大数据分析领域新核心的五个理由 在过去几年当中，随着Hadoop逐步成为大数据处理领域的主导性解决思路，原本存在的诸多争议也开始尘埃落定。首先，Hadoop分布式文件系统是处理大数据的正确存 ...
2015-03-23大数据告诉你：“新常态”有多火_数据分析师培训 在百度搜索引擎中，以“新常态”为关键词的搜索结果高达6280万个。 百度搜索指数显示，对新常态的关注，发轫于2014年5月，习近平总书记在河南 ...
2015-03-23大数据在应急管理中的应用2_数据分析师培训 在微观层面，应对部门需要在应急处置和业务连续性之间保持平衡。大数据基础上的决策支持系统将成为强大的信息管理系统，能够做到实时报告，而且操作简易，能够同 ...
2015-03-23大数据在应急管理中的应用_数据分析师培训 当前大数据正在改变世界，而数据收集和分析则是提升应急管理功能的重要手段。在对大数据内涵和具体案例进行分析后就会发现，大数据在应急管理中的应用主要有大数 ...
2015-03-23探索大数据防电信诈骗汇款_数据分析师培训 理财机构“卷款”跑路、存款变保险、明知诈骗账户却仍难阻汇款……如今消费者的金融安全正在遭遇挑战。两会期间，代表委员就金融安全问题建言献策。 ...
2015-03-23透过“大数据”这只“奇异之眼”_数据分析师培训 透过“大数据”这只“奇异之眼” 《爆发——大数据时代预见未来的新思维》的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西是复杂网络研究的权威。 ...
2015-03-23大数据分析技术将用于推进文化资源管理_数据分析师培训 近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等技术的发展，大数据（Big Data）及其挖掘利用问题，成为了产业界、学术界与政府部门各方面关注的 ...
2015-03-22大数据引发的新挑战_数据分析师培训 到2015年，数据的增长量可能是现在的24倍，不管是CIO还是IT服务商都需要重新思考IT的新挑战。 全球的经济正在发生着深层次的转型。在未来的10～15年的时间里，全球大 ...
2015-03-22再谈大数据的特征，感受数据之大_数据分析师培训 2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity） ...
2015-03-22大数据时代移动营销的十大趋势 _数据分析师 我们已经进入了一个大数据的时代，在数字生活空间，用户每天上网产生大量的数据信息，这些非结构化的数据通过大数据挖掘技术和应用正在显现出巨大的商业价值。 ...
2015-03-22用大数据做微贷的几个难题_数据分析师 比起大数据技术，用大数据思维去指导小微授信工作，重视信贷员在调查中的关键作用，以实现“半自动”式的授信发放工作或许才是努力方向。 Q: 大数据做微 ...
2015-03-22
大数据时代：最关键的处理数据的能力_数据分析师 3月31日消息，2013中国IT领袖峰会在深圳举行，网易科技作为全程战略合作媒体在现场直播报道。 在论坛现场，中国国际金融有限公司总裁兼首席执行官 ...
2015-03-22那些年,曾经被我们误读的大数据(2)_数据分析师培训 五、大数据分析或大数据营销面临的真正挑战是什么？ 1、数据冗余问题，有没有必要用这么多数据？ 数据源问题，数据质量有无保障，是否是 ...
2015-03-22那些年,曾经被我们误读的大数据_数据分析师培训 如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数 ...
2015-03-22大数据时代的危害性与局限性_数据分析师 2月3日消息，白宫去年曾发表书面声明称，“大数据将作为历史性的驱动因素，帮助美国持久性地促进社会与经济活力”，其创造的社会价值与经济价值得以遵从该国提倡 ...
2015-03-21大数据运营基础架构_数据分析师培训 目前，运营商在大数据经营方面尚未形成明确的盈利模式，还处于“摸着石头过河”阶段。借鉴国外运营商的运行模式，结合信令数据、DPI技术、B+O域数据整合等可洞析大数 ...
2015-03-21位置分析将会是大数据的未来_数据分析师培训 在大数据概念普及之前，没有一家公司会考虑线上用户行为分析的必要性，只有很少的一部分公司会采用先进的分析解决方案，去追踪用户的行为。但绝大多数公司往 ...
2015-03-21大数据透析P2P平台跑路真正原因_数据分析师培训 跑路，P2P平台难以摆脱的梦魇，到底是“道德败坏”还是“大势所趋”？只是揣测是不行的，与真相帝拿起显微镜，透析一下P2P平台跑路的真正原因。 一 ...
2015-03-21
大数据背后的道德隐患_数据分析师培训 70万人，无人告知的在线实验，全球第一大社交网络脸书（Facebook）隐秘进行的情感测试近日曝光天下，业界一片哗然。虽然Facebook的二把手 Sheryl Sandberg第一时间 ...
2015-03-21在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
