大数据时代下存储设备五大新技术_数据分析师 数据存储领域正在发生着剧烈的变化，而且这种变化将是长期的一种趋势。而随着数据存储领域的变化，必然将催生中一些新的技术的产生，必将改变存储领域的发展 ...
2015-03-26浅析大数据在消费维权中的作用_数据分析师培训 大数据时代，数据思维和应用对政府行使职能产生了深刻的影响。全国工商系统12315网络作为与广大消费者开展信息互动的权威平台，实时采集大量的投诉咨询和举报 ...
2015-03-26大数据将引导教育回归因材施教本质_数据分析师培训 在3月25日举行的“2015文化大数据与教育创新研讨会”上，专家学者普遍认为，各类学校的教育在大数据时代将回归教育的本质—因材施教，即教育者通过信息技 ...
2015-03-26
利用大数据优势摆脱“管道”困境_数据分析师培训 信息化和流量时代到来，“去管道化”成为运营商提得最多和思考最多的问题。目前业内认为大数据是运营商“去管道化”最有可能的实现形式。运营商发展大数 ...
2015-03-25大数据的秘密社会化媒体的开放之路_数据分析师 大数据可以说是近来年最火热的一个话题。微博等社交化媒体因其独特的开放性特征，也成为大数据利用最令人关注的领域。 而这两年，随着微博、微信等 ...
2015-03-25
发展中国家需把握的四大技术趋势2_数据分析师 大数据技术要比社会计算更上一层，不仅拥有庞大的数据集，还能利用数据之间的关联，帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广，它令决策制定 ...
2015-03-25
发展中国家需把握的四大技术趋势_数据分析师培训 当今移动通信和网络的高速发展趋势，给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目（ICT4D）的引领下，捐 ...
2015-03-25“天下大同”才是大数据的理想归宿_数据分析师 “大同”原本是中国古代的思想，指人类最终可以达到的理想世界，代表着人类对未来社会的美好憧憬。现代又加入了全球范围内的政治、经济、科技、文化融合的 ...
2015-03-25面试hadoop可能被问到的问题，附部分参考答案 尽信书不如无书，尽信答案不如无答案，下面只供参考： 一、hadoop运行的原理? hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase ...
2015-03-25
网络不安全，看看浏览器保存了我们哪些信息 最近需要采集被试浏览过的网页记录，但发现3男3女都是使用360浏览器，极速和安全两款。这些浏览器都能看到浏览记录，然而存在两个问题：一是时间仅精确到分钟 ...
2015-03-25大数据变现新商机_数据分析师培训 据IBM的统计，全球每天产生数百亿亿字节的新数据。各类垃圾信息猝不及防地出现在点开的页面上，过滤垃圾信息已经成为网民的迫切需求。与此形成对比的是，大数据的精准 ...
2015-03-25大数据时代如何确保信息安全_数据分析师培训 “互联网是美国送给世界的，但各国只有使用权，没有控制权。”中国工程院院士方滨兴说，根域名解析服务器具有致瘫一个国家互联网的能力，但原始根域名服务器和 ...
2015-03-25物联网与大数据结合给应用提供网络数据服务 物联网与大数据结合给应用提供网络数据两不误的服务 近年来，随着互联网的发展，大数据逐渐成为产业界和学术界一致关注的热点技术。从大数据的定义 ...
2015-03-24大数据在手 电商大佬时尚圈“走秀”_数据分析师 Lacoste、C&A、依恋、WonderBra、万宝龙……最新的款式、最流行的搭配，这可不是哪家商场的品牌专柜，而是上周2015京东春夏时尚发布会的秀场。秀上展示的 ...
2015-03-24物联网与大数据运用网络和数据共同服务于应用 现在有许多公司拚命投资数据科学家、数据存储、数据分析软件，但其中许多投资都近年来，随着互联网的发展，大数据逐渐成为产业界和学术界一致关注的热点技术 ...
2015-03-24中国大数据应用与全球仍有差距_数据分析师培训 今天，IBM发布了全新《分析：速度的优势》白皮书，该白皮书基于IBM对60全球多个国家中超过1000位业务和IT高管的深度调研，对当前大数据在中国及全球企业应 ...
2015-03-24浅谈谁需要大数据_数据分析师培训 没有产生多大的贡献，很可能永远也无法产生成效。 问题出在哪里？首先，大数据已过度炒作，很多公司期待这些数据提供的价值，高于数据实际可以产生的价值。此外，分析 ...
2015-03-24业界对于大数据技术热情不减_数据分析师培训 众多企业目前仍在努力管理规模持续增长的庞大数据，并希望能够凭借各类分析项目从当前持有的数据当中获取更为可观的商业价值。不过对于大多数企业而言，单纯 ...
2015-03-24
几招教你如何在R语言中获取数据进行分析 如今，想要购买一部手机已成为一件非常具有挑战性的事，这点很好理解。因为要在如此多的款型和品牌中选择并确定符合最终需求的那款手机， 需要进行深入的产品研 ...
2015-03-23
Excel中的高级数据分析_数据分析师培训 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的 ...
2015-03-23在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
