京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据在手 电商大佬时尚圈“走秀”_数据分析师
Lacoste、C&A、依恋、WonderBra、万宝龙……最新的款式、最流行的搭配,这可不是哪家商场的品牌专柜,而是上周2015京东春夏时尚发布会的秀场。秀上展示的还有GAP、GANT、哥弟、江南布衣、阿迪达斯等近百个品牌的最新款服装。
阿里也不甘落后。昨天,阿里旗下B2B网站1688.com也举办了2015夏秋潮流趋势发布,数十位知名设计师和1000多家电商参会,包括淘宝、天猫明星店铺:韩都衣舍、裂帛、茵曼、阿卡等。
时尚圈钱景诱人
电商大佬争搞秀
“目前我们服装商家有3万多家,重点卖家数量已经过千。”京东开放平台事业部总经理辛利军直言,这场秀京东有打造营销节点的意图。京东最新财报显示,整个开放平台业务同比增长220%,其中服饰远远超过220%的增长。9月份京东还有一个男装节。“去年做过一次,效果非常好,持续一周销量是平时的三倍多,这就是网络消费的特点。”
去年一年,京东都在做一件事——完成时尚转型。2014年10月,新秀丽在京东开设国内唯一官方网络旗舰店;四大慢跑鞋之一的圣康尼、著名折叠车产销集团大行,也首选京东作为线上销售平台;HUGO BOSS授权京东开售全线产品。仅去年第四季,就有GAP等几十家国际品牌落户京东。“今年肯定会引入更多国际优秀品牌。”京东集团首席营销官蓝烨表示。
阿里同样雄心勃勃。据了解,目前1688.com 的年交易规模达几千亿元,其中女装行业日均交易规模过亿元。1688.com 行业运营总监声谷介绍,其承担了服务淘宝、天猫卖家的重要任务。也就是说,你从淘宝、天猫买的服饰,有多半来自1688.com 。
“随着消费者对于潮流品质要求提升,现在纯现货批发方式已经无法满足卖家在货源上的需求,卖家希望能更快找到更多潮流新款货源来丰富店铺的商品款式。”声谷说。
时尚发布靠不靠谱
全靠大数据说话
做3C产品起家的京东为何热衷混时尚圈?答案倒是很IT——因为大数据。
“因为通过大数据,我们知道什么样的人喜欢什么样的商品、什么时间购买什么商品,是用户的需求让我们做服装。”京东商城服装事业部总经理刘宏表示,京东玩时尚跟别人家不一样,不是只做尾货折扣,又有物流优势。
秀场上,京东还展示了与爱奇艺携手打造的“视链购买”技术的应用。买家在看节目时,只需将光标移至选手身上自己喜欢的衣服,便能看到衣服在京东商城的详情页面,点击即可快速实现购买。“我们还投资了穿衣助手:有一个软件虚拟地把你的上衣裤子全部穿上去,基本上大小和颜色搭配都能够做出来,目前只是在小范围地尝试。”辛利军透露。
阿里的1688.com也是基于大量的交易数据,预测出当年的流行趋势,从而在平台上建立一个生态圈:供应商在这儿了解潮流趋势,再根据这些潮流定制服饰,买家购买这些服饰后,再卖给淘宝、天猫的用户。
比如今年夏秋,玛萨拉酒色、芒果橙色、猩红色将是当季流行色。
同时,1688.com 还根据大数据,对国内主要地区的买家喜好进行分析跟踪,发布了中国潮流风格地图。数据显示,从工艺角度上看,北京女性最喜欢拼接、印花、植绒、撞色,四川女性则喜欢印花、立体、口袋、荷叶边等;从风格角度上看,江苏女性喜欢韩版、欧美、森女、文艺、公主等风格,上海女性却抛弃森女路线而喜欢甜美风。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18