大数据到底能帮传统企业做什么_数据分析师考试 1、帮企业了解用户 大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动 ...
2015-08-02应对大数据人才短缺的四种方式_数据分析师考试 在一份关于大数据增长趋势的调研报告中,IDC表示,较之其他的商业智能(BI)工具,可视化数据发现工具在市场上的增长要比前者快2.5倍;而基于云的大数据和分析(B ...
2015-08-02大型企业大数据创新的五大重要趋势_数据分析师考试 “大数据”已经不仅仅是一个时髦用语,利用大数据分析正在成为越来越现实的问题,甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战 ...
2015-08-02大数据时代让数据说话,而不是客户说话_数据分析师考试 基于宏大的数据分析只是给了传统企业机会,但是“真正的机会”,还是 “伪装的死胡同”,需进一步甄别,这对于传统企业而言至关重要。 ...
2015-08-02大数据与侦查模式变革研究(3)_数据分析师培训 五、大数据驱动的侦查模式运行机制 大数据驱动的侦查模式运行机制主要有三个相互关联机制组成,即犯罪监控机制、犯罪侦破机制、犯罪预测机制。 ...
2015-08-02大数据与侦查模式变革研究(2)_数据分析师培训 四、大数据驱动的侦查模式的特点 与传统侦查模式和业务信息主导的侦查模式相比,大数据驱动的侦查模式有如下特点: 一体性侦查。一体 ...
2015-08-02大数据与侦查模式变革研究(1)_数据分析师培训 大数据在西方广泛应用于总统选举预测、商业营销、疾病预防、金融分析、教育变革,也运用于社会监控和预测、治安管理、恐怖主义打击等等方面。 运 ...
2015-08-02四步提升数据分析能力成熟度_数据分析师考试 配备合适的人才和技术,您可以做到未雨绸缪,快速响应 现实中存在着数量惊人的公司,在需要作出影响其公司底线的关键决策的时刻,缺乏及时有效 ...
2015-08-01大数据最核心的价值是什么_数据分析师考试 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 当这 ...
2015-08-01大数据带来的安全挑战_数据分析师考试 科学技术是一把双刃剑。大数据所引发的安全问题与其带来的价值同样引人注目。而最近爆发的“棱镜门”事件更加剧了人们对大数据安全的担忧。与传统的信息安全问题相 ...
2015-08-01大数据基本概念及技术_数据分析师考试 大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,不管什么,都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相 ...
2015-08-01警醒 大数据是如何赚钱和亏钱的_数据分析师考试 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇,然而,我们鲜少看到具体大数据如何带来收益,和具体如何实现的例子,这是怎么回事呢? 多年来,在经历了几个 ...
2015-08-01大数据给中国带来的十大商业应用场景_数据分析师考试 2012年纽约时报的一篇文章标志着人类社会进入大数据时代,在未来的几十年里,大数据都将会是一个重要都话题。大数据影响着每一个人,并在可以预见的 ...
2015-08-01大数据时代的来临,会给p2p带来什么_数据分析师考试 作为互联网金融的一种模式,P2P行业如何发展一直是舆论的焦点。其中最被大家推崇的一种观点是P2P的发展必须结合大数据。 那么大数据与P2P的 ...
2015-08-01自然语义分析下的大数据商业化之道_数据分析师考试 我们已经身处大数据时代,而大数据的商业化之路依旧任重道远。据统计,现今高达80%的商业数据均以文本,图像等非结构化的形式存在,而仅世界500强公司 ...
2015-08-01如何创建用户模型:问卷调查与数据分析(2)_数据分析师考试 二、数据处理 数据的常规处理 对于刚才得到的数据,可以进行常规的处理。即求出平均值或者份额进行相应比较分析,所得到的结果如下。 ...
2015-07-31如何创建用户模型:问卷调查与数据分析(1)_数据分析师考试 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona:(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任 ...
2015-07-31大数据如何颠覆制造业_数据分析师考试 通过寻找决定过程效益的核心因素,大数据与在其上进行的高级分析如何厘清制造中的价值链,然后帮助管理人员采取行动,以便对制造过程进行持续改进。下面是关于大数 ...
2015-07-31想加入未来最具发展潜力的职业?做大数据分析师吧 尽管不少专家表示,美国的就业市场尚未完全恢复,但已出现一类行业,其在私营企业内所获得的薪酬比其它行业高出近70%。这一类行业被称为“数据分析”( ...
2015-07-31关于大数据的6个迷思_数据分析师考试 过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards 《纸牌屋》爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学。无论是消费、金融、电信、交通,甚至是 ...
2015-07-31SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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