上百张报表如何管理？大量的指标如何分析？近来，永洪BI又将报表玩出了新花样，通过“指标”下钻方式培养用户“递进式”分析思维，打破传统分析桎梏，让数据分析变的更加简单。目标1、 统一报表查看入口，将分散的报表进行集中。2、 筛选条件作用于所有报表，并且切换报表后不必重新选择筛选条件，不必打断用户分析节奏。3、 呈现用户分析思路，并支持浏览记录查询。制作1、 将页面划分三个区域，上方筛选条件区域，左侧
经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现得更丰富生动呢？快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。数据形态优化前数据形态优化后一、象形柱图象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富
当前，以大数据、互联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在蓬勃发展，对社会进步、国家经济发展、人民生活产生了巨大而深远的影响。下面，我将从大数据的概念与意义、大数据的来源、大数据应用场景这三个方面为大家介绍大数据相关方面的知识，使大家对大数据有一个基本的认识与了解，以帮助大家更好地使用永洪一站式大数据分析平台。一、大数据的概念与意义1、什么是大数据？2011年5月，麦肯锡研究院发布公告——Big
报表设计的目的是利用各类图表组件，来呈现不同维度的数据，让数据直观美观的展示出来，并通过数据挖掘数据背后的价值。1报表美化流程1、沟通需求：通过现场与客户及项目负责人沟通，了解项目需求。结合企业特点、官网配色等、了解具体设计需求，进行案例展示；2、初版设计：进行设计构思，初步制定设计方案，开始做视觉设计。开始实施设计（确定配色、布局等风格）；3、确认方案：对细节进行调整优化后，跟客户确认方案，收集
一般我们了解到的代码就是画出2行2列的子图做法，下面分享一下个人最近做出来的使用subplot画出的3*3的子图。欢迎随时交流~代码原码：plt.figure( figsize=(16,9),dpi=300)plt.subplot(334)plt.plot(df1.c,df1.b);plt.subplot(335)plt.pie(df1.d);plt.subplot(336)plt.bar(df.
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltzhfont1 = mpl.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF',size=50)zhfont2 = mpl.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Wind
forver.xlsx需求：我想等频分箱，就是比如一个score有不同的分数，先按照分数升序排列，排列后按照人数的分位数进行分箱，最终实现下图效果数据下载链接网址https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=9485342&extra=解答：#-------------------------------------------------
24小时内通常有多长时间玩游戏的数据统计：经过简单计算，得出上限和累积频数。经过绘制得出：要点：累计频数图不仅用于分组数据。帕累托图就是特殊的累计频数图，加入了黄金分割2-8。累计频数是指到该数值点为止的总频数。当体现趋势时使用折线图，例如基于时间的趋势，可用折线图表现多批数据，每批数据各用一条线表示。不要使用折线图显示类别数据。
通过构建multiplot函数，能够很容易地做到一页多图，该函数的具体定义附在末尾，如果它并不能完全满足你的需求，可以复制它并在它的基础上进行修改。首先，构建一系列图像，但不直接去渲染它们，图像的具体细节并不重要，我们只需要将这些图像对象全部存储为变量。library(ggplot2) # 下面的例子用到了ggplot2包中自带的示例数据集ChickWeight
Nomogram，中文常称为诺莫图或者列线图，简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。它根据所有自变量回归系数的大小来制定评分标准，给每个自变量的每种取值水平一个评分，对每个患者，就可计算得到一个总分，再通过得分与结局发生概率之间的转换函数来计算每个患者的结局时间发生的概率。## 绘制nomogram图## 第一步 读取rms程序包及辅助程序包library(H
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