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wo5656500

决策树都是二叉树？

不是决策树模型是运用于分类以及回归的一种树结构。决策树由节点和有向边组成，一般一棵决策树包含一个根节点、若干内部节点和若干叶节点。决策树的决策过程需要从决策树的根节点开始，待测数据与决策树中的特征节点进行比较，并按照比较结果选择选择下一比较分支，直到叶子节点作为最终的决策结果。内部节点：对应于一个属性测试叶节点：对应于决策结果根节点包含样本全集；每个节点包括的样本集合根据属性测试的结

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倪美佳

SQL单表查询重点单词提炼

1，distinct+字段名，取不重复的字段名的记录2，order by 对查询结果排序，asc升序，desc降序3，like/not like 通配符，%替代多个字符，_ 替代一个字符4，limit，对输出结果进行数量限制，例如limit 5，5，最后输出的是第6行到第10行的数据，一般会跟order by一起用，先排序，后取值5，avg平均值，count计数，max最大值，min最小值

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yuechuchen

pandas1.0新版本之----增加pd.NA标量表示缺失值

1.0之前的pandas版本常用np.nan表示缺失值，其中有一个缺陷即np.nan为float数据类型，当一列数据中出现np.nan，整列数据的数据类型都会随之转变成float类型，pd.NA可为空的整数和布尔数据类型以及新的字符串数据类型使用，代码示例如下：pd.DataFrame([1,2,3,pd.NA])pd.DataFrame([1,2,3,np.nan])代码结果：用

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liting李

做车企决策者热销车数据分析需要考虑哪些方面

做车企决策者热销车数据分析需要从以下三个方面分析：1. 知己：知道自己车企的情况2. 知彼：知道自己与竞争对手车企的比较情况3. 知彼：知道自己车企下不同属性的车型与市场中同属性车型的比较情况

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yuechuchen

为dataframe添加双重索引，题目详情见正文

已有data表如下：姓名工龄0 Allen 21 Lucy 42 Tom 23 Alice 34 Tim 1要求为data表添加双重行索引，目标效果如下：参考答案方法一：data =pd.DataFrame({"姓名":["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim"],"工龄":np.

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赵娜0418

jupyter报its size must be a divisor of the total size in bytes of the last axis of the array的错误

dtype属性代表array中数据的类型，可以是int，float，str等a.dtypedtype('int32')dtype属性的修改不可以直接进行，而应该借助于astype()方法a.dtype = "float64"---------------------------------------------------------------------------

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yuechuchen

dataframe列数值格式设置，问题详情见正文

df表中random列的浮点型数值转化成百分数,df表如下： random 0 0.548814 1 0.715189 2 0.602763 3 0.544883实现效果如下： random 0 54.88% 1 71.52% 2 60.28% 3 54.49%np.random.seed(0

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yuechuchen

提取dataframe中符合要求的记录，题目详情见正文

提取df表中出勤天数最多和最少的记录，df表如下：姓名出勤天数职级0 张山 18 初级1 王川 21 中级2 李湖 19 中级3 赵海 18 高级实现效果如下：姓名出勤天数职级1 王川

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yuechuchen

dataframe数据分组，题目详情见正文。

按照“职级”对df表进行分组汇总，并查看“中级”组内信息。df表信息如下：姓名出勤天数职级 0 张山 18 初级 1 王川 21 中级 2 李湖 19 中级 3 赵海 18 高级实现效果如下：姓名出勤天数职级 1 王川 21

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yuechuchen

python读取文件，详情见正文。

超大的文件全部读入python耗时耗力，选择读取文件时只读取一部分，比如只读取指定列和部分行，请以example.csv文件(下表)为例，读取其中的”实验编号"和"实验结果“两列，读取行数为3行. 实验编号实验室编号主实验员编号实验结果0 144 413 36744 Y1 147

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yuechuchen

从dataframe中提取符合条件的记录，题目详情见正文。

从df表中提取职级是“中级”的员工信息，df表详情：姓名出勤天数职级 0 张山 18 初级 1 王川 21 中级 2 李湖 19 中级 3 赵海 18 高级实现效果如下：姓名出勤天数职级 1 王川 21 中级 2 李湖 19

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yuechuchen

将格式不规范的日期列转化成规范的日期格式，题目详情见正文

将格式不规范的日期列转化成规范的日期格式，表详情如下：日期门店销售额0 07 Jan 2020 221 07-01-2019 252 20180310 103 2017/02/05 134 2016-01-

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yuechuchen

提取dataframe中指定行信息，题目详情见正文

df数据表，表格信息如下： frequency CTR name0 13 0.437587 0234s31 16 0.891773 023dfr2 1 0.963663 34s2313 4 0.38

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yuechuchen

dataframe数据重组，题目详情见正文。

df数据表：汇总每个name对应的frequency和CTR，去掉列名CTR，列名用具体的name替代，结果如下（示例为结果的一部分）：参考答案：np.random.seed(0)df = pd.DataFrame({"frequency":np.random.randint(1,20,8) ,"CTR":np.random.uniform(0,1

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倪美佳

mysql8.0导入数据

1，找到安装路径：c\programdata\mysql\mysql server 8.0\uploads 2，然后把要导入得数据放在上面得安全文件夹里面3，最后在mysql workbench输入load date infile 'c/programdata/mysql/mysql server 8.0/uploads/要导入得文件名.后缀' into table 表名 fi

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陈承悦

数据表的增删改查

1.创建表：create table 表名(字段名1 数据类型1 [约束条件1],字段名2 数据类型2 [约束条件2][,...]); 2.查看表 3.修改表：修改数据库中已经存在的数据表的结构 4.删除数据表： drop table 表名。

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yuechuchen

盖帽法处理ser中的异常值，题目详情见正文

盖帽法处理ser中的异常值，ser如下： a 55.33 b 71.80 c 60.67 d 54.94 e 42.94 dtype: float64实现效果如下： a 55.33 b 71.35 c 60.67 d 54.94 e 43.42

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wo5656500

在KNN算法代码中 np.argmax(cross_score_list) 2这里为什么 2啊？

因为这里K取5，而返回结果为索引值3，所以 2返回为5

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PhilipLiang

对于关系模型中主键的细节理解

在关系数据库中，一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。例如，学生(student)表的两行记录：每一条记录都包含若干定义好的字段。同一个表的所有记录都有相同的字段定义。对于关系表，有个很重要的约束，就是任意两条记录不能重复。不能重复不是指两条记录不完全相同，而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录，这个字段被称为主键。例如，假设我们把名字字段作为主键，那么

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shauna570392

Excel里ifs函数这样写怎么不对？=IFS(C2<1000,0.16,C2>3000,0.065,1000<=C2<=3000,0.1)

一、问题描述我在做表的时候这个公式的第三个条件跑不出来你知道原因么？=IFS(C23000,0.065,1000

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