dataframe列数值格式设置，问题详情见正文

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yuechuchen

2020-04-27 阅读量: 1698

dataframe列数值格式设置，问题详情见正文

df表中random列的浮点型数值转化成百分数,df表如下：

random

0 0.548814

1 0.715189

2 0.602763

3 0.544883

实现效果如下：

random

0 54.88%

1 71.52%

2 60.28%

3 54.49%

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.random(4), columns=['random'])
df
dd = df.style.format({'random':'{0:.2%}'.format})  #方法一
dd

df["random"] = df["random"].apply(lambda x :'{0:.2%}'.format(x) ) #方法二
df

结果示例：

75.1666

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yuechuchen

2020-04-27

解题思路：方法一：style方法对表中数据应用条件，注意：设置完成后的结果是一个Styler对象，不能对Styler对象进行dataframe方法的操作。方法二：apply方法与匿名函数以及字符串格式化方法连用实现题目要求的效果

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