超大的文件全部读入python耗时耗力，选择读取文件时只读取一部分，比如只读取指定列和部分行，请以example.csv文件(下表)为例，读取其中的”实验编号"和"实验结果“两列，读取行数为3行.

实验编号 实验室编号 主实验员编号 实验结果

0 144 413 36744 Y

1 147 479 33468 N

2 164 444 30705 D

3 167 494 32599 Y

4 167 289 32222 Y

5 109 272 37768 D

实现效果如下：

实验编号 实验结果

144 Y

147 N

164 D

参考答案：

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({"实验编号":np.random.randint(100,200,6)
              ,"实验室编号":np.random.randint(202,505,6)
              ,"主实验员编号":np.random.randint(30000,40000,6)
             ,"实验结果":["Y","N","D","Y","Y","D"]})
df.to_csv("example.csv")

pd.read_csv("example.csv",index_col=0,usecols=["实验编号","实验结果"],nrows=3)

结果示例：