2020-04-28
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pandas1.0新版本之----增加pd.NA标量表示缺失值
1.0之前的pandas版本常用np.nan表示缺失值，其中有一个缺陷即np.nan为float数据类型，当一列数据中出现np.nan，整列数据的数据类型都会随之转变成float类型，pd.NA可为空的整数和布尔数据类型以及新的字符串数据类型使用，
代码示例如下：
pd.DataFrame([1,2,3,pd.NA])
pd.DataFrame([1,2,3,np.nan])代码结果：
用pd.NA表示缺失值的列，整列的数据类型是object，而用np.nan表示缺失值的列，整列的数据类型是float
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