将格式不规范的日期列转化成规范的日期

格式，表详情如下：

日期 门店销售额

0 07 Jan 2020 22

1 07-01-2019 25

2 20180310 10

3 2017/02/05 13

4 2016-01-07 13

实现效果如下：

日期 门店销售额

0 2020-01-07 22

1 2019-07-01 25

2 2018-03-10 10

3 2017-02-05 13

4 2016-01-07 13

参考答案：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({"日期":pd.Series(['07 Jan 2020','07-01-2019','20180310','2017/02/05','2016-01-07']),
              "门店销售额":pd.Series(np.random.randint(10,30,5))})
df["日期"] = pd.to_datetime(df["日期"])
df

结果示例：