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yuechuchen

Pandas 随机选取一部分数据读取，题目详情见正文

需要处理的数据过大时，可以随机选择原数据集的一部分读入内存，例如num表如下：随机选取部分数据读入，实现效果如下：参考代码：list1 = [["第一分公司","第二分公司",] ,["销售部","市场部","行政部"]]index = pd.MultiIndex.from_product(list1, names=['公司', '部门'])df = pd.

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yuechuchen

pandas之分块读取数据，题目详情见正文

如果待读入的数据量过大，可以分块读取数据，num表如下：要求分段读取数据，第一次读取第一行记录，第二次读取第二行和第三行记录，第三次读取剩下所有记录，实现效果如下：参考代码：list1 = [["第一分公司","第二分公司",] ,["销售部","市场部","行政部"]]index = pd.MultiIndex.from_product(list

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yuechuchen

pandas读取数据空值处理，题目详情见正文

df表如下： df表内包含特殊字符，读取df表是需要将特殊字符处理成空值形式，要求读取的数据结果如下：参考代码：list1 = [["第一分公司","第二分公司",] ,["销售部","市场部","行政部"]]index = pd.MultiIndex.from_product(list1, names=['公司', '部门'])df = pd.DataFr

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yuechuchen

自定义函数，输入任意整数，计算各位数字连乘的乘积例如输入整数1234，计算1*2*3*4输出结果24

参考代码：def mul(x): from functools import reduce if isinstance(x,int): return reduce((lambda x, y: x * y), map(int,[i for i in str(x)])) else: print("您输入的不是整数")代码结果：

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shauna570392

假设检验的临界值是怎么算出来的？

显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在拒绝域的概率，简单理解就是犯弃真错误的概率。这个值是我们做假设检验之前统计者根据业务情况定好的。显著性水平α越小，犯第I类错误的概率自然越小，一般取值：0.01、0.05、0.1等当给定了检验的显著水平a=0.05（95%）时，进行双侧检验的Z值为1.96。即临界值为±1.96倍的标准差当给定了检验的显著水平a=0.01

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读童话的狼

mysql：子查询可以嵌套超过两层吗？

mysql中子查询最多可以嵌套32层

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翟高阳

多表查询的注意事项

1、需要查询的信息在那几张表，2、表和表之间的对应关系和主副关系，3、表和表之间的连接条件；选择主表的注意事项：一表作为主表可以保证维度的完整性，多表作为主表可以保证度量结果的准确性，在没有明确要求保证统计维度完整的情况下，优先保证度量的准确性，所以讲度量值所在的表作为主表，度量字段通常存在与多表中，因此通常情况下可以将多表做为主表进行外链接。

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读童话的狼

MySQL：where 可以用，但是having不能用是怎么回事？

having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行；而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。1.WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。2.GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的

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wo5656500

CART比C4.5好在哪里呢

C4.5是基于ID3优化后产出的算法，主要优化了关于节点分支的计算方式，优化后解决了ID3分支过程中总喜欢偏向取值较多的属性。ID3是信息增益分支，而CART一般是GINI系数分支，C4.5一般是信息增益率分支。CART和C4.5之间主要差异在于分类结果上，CART可以回归分析也可以分类，C4.5只能做分类；C4.5子节点是可以多分的，而CART是无数个二叉子节点。

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wo5656500

Information value和Entropy的区别？

1、信息这个是熵和信息增益的基础概念，我觉得对于这个概念的理解更应该把他认为是一用名称，就比如‘鸡‘(加引号意思是说这个是名称)是用来修饰鸡(没加引号是说存在的动物即鸡)，‘狗’是用来修饰狗的，但是假如在鸡还未被命名为'鸡'的时候，鸡被命名为‘狗’，狗未被命名为‘狗’的时候，狗被命名为'鸡'，那么现在我们看到狗就会称其为‘鸡’，见到鸡的话会称其为‘鸡’，同理，信息应该是对一个抽象事物的命名，无论

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詹惠儿

求自由度n-k，怎么定义k是多少？

问：求自由度n-k，怎么定义k是多少？答：在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中，在回归中k指自变量的个数。例如，有一个有4个数据(n=4)的样本，其平均值m等于5，即受到m=5的条件限制，在自由确定4、2、5三个数据后，第

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赵娜0418

决策树中CART比C4.5的优势是什么？

C4.5是基于ID3优化后产出的算法，主要优化了关于节点分支的计算方式，优化后解决了ID3分支过程中总喜欢偏向取值较多的属性。ID3是信息增益分支，而CART一般是GINI系数分支，C4.5一般是信息增益率分支。CART和C4.5之间主要差异在于分类结果上，CART可以回归分析也可以分类，C4.5只能做分类；C4.5子节点是可以多分的，而CART是无数个二叉子节点。

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liting李

为什么要用随机森林填补缺失值？

要用随机森林填补缺失值的原因总结如下：1.在与其它现有的算法相比，其预测准确率很好2.在较大的数据集上计算速度依然很快3.不需要降维，算法本身是采取随机降维的4.他能处理有缺失值的数据集。算法内部有补缺失值的函数5.能给出变量的重要性6.能处理imbalanced data set7.能给出观测实例间的相似度矩阵，其实就是proximity啦，继而能做clustering 和 loc

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南风不竞最光阴

关于使用子查询的一些原则

1.一个子查询必须放在圆括号中。 2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句，并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。ORDER BY 子句可以使用，并且在进行 Top-N 分析时是必须的。 3.在子查询中可以使用两种比较条件：单行运算符和多行运算符。子查询

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倪美佳

1．对deposite、customer、bank进行查询，查询条件为location在广州、苏州、济南的客户，存款在300000至500000之间的存款记录，显示客户姓名name、银行名称bank_name、存款金额amount.select customer.name, bank_name,amount,location from deposite left join bank on

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詹惠儿

sklearn中的逻辑回归模型可能弄出具体模型出来的吗？

问：sklearn中的逻辑回归模型可能弄出具体模型出来的吗？我都是直接调用黑箱操作出结果，都不知道它具体模型是啥？答：线性回归和逻辑回归，其目标函数为:g(x) = w1x1 w2x2 w3x3 w4x4 w0而逻辑回归有激活函数sigmoid，增加非线性变化则为分类模型，对于这样的线性函数，在sklearn中都可以调用模型接口lr.coef_和lr.inte

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翟高阳

MySQL workbench客户端的本地数据批量导入

1：首先查看安全路径运行代码：show variables like '%secure%';看其是否位于C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads\，如果是，继续第二步操作；2：打开安全路径，将所要导入的目标文件复制到安全路径下；3：运行如下代码即可：load data infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL

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田齐齐

SQL：GROUP BY子句

使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和GROUP BY子句，可以根据某个分组依据将表分割后再进行汇总。聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。 1.只能写在SELEC子句之中 2.GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名 3.GROUP

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M17051121193254

MYSQL报1452错误

create table department(deptno int primary key auto_increment,dname varchar(15),loc varchar(10));create table employee(empno int primary key auto_increment,ename varchar(15) unique,job varchar

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陈承悦

1.内连接：按照连接条件连接两个表，返回满足条件的行代码：select 字段1[,…] from 表1[ inner] join 表2 on 表1.key=表2.key; 图示： 2.左连接：结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行代码：select 字段1[,…] from 表1 left join 表2 on 表1.key=表2.key;图示： 3.右连

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