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s1223452840
clf.score()的sample_weight参数都可以取什么值
sample_weight表各样本权重数组,比如y = [0,0,0,0,1,1]样本权重可以写为[0.01,0.03,0.05,0.02，0.01,0.02]一般情况下,就是一个样本权重数组,看你源数据的重要性自己设置大小
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LXM21
excel按某一字段汇总的百分比
问题：按产品子类别字段汇总百分比后不对答：产品子类别不是唯一非重复，不会直接每行给你计算销售额，而是按产品子类别汇总后再相乘。解决：1.在数据源计算销售额2.更改透表数据区域，增加销售额数据3.销售额拖拽到值4.设置销售额的值显示方式为按产品子类别字段汇总百分比
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1530553748
关于pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。
pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’
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shauna570392
python导入包的搜素路径
导入过程首先需要定位导入文件的位置，也就是，告诉Python到何处去找到要导入的文件，因此，需要设置模块的搜索路径。在大多数情况下，Python会自动到默认的目录下去搜索模块；如果要在默认的目录之外导入模块，就需要知道Pyhon搜索模块路径的机制。Python搜索模块的路径是由四部分构成的：程序的主目录、PATHONPATH目录、标准链接库目录和.pth文件的目录，这四部分的路径都存储在sys.p
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shauna570392
预测数据未来走势
在最终进行数据预测分析时，不同的用户所应该采取的路径与工具也是有着极大差异的。其中最重要的影响因素就是数据的规模以及企业的需求。对于拥有大规模数据集的用户来说，通过深度学习等技术来进行大数据应用是最佳的选择。Hadoop 等大数据工具可用于并行处理大量信息，同时为用户提供对底层集群资源的轻松透明管理，其往往支持图形数据库、传输分析、常规批处理、即席查询和机器学习，可以通过数据建模来生成数据预测结果
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shauna570392
成本分析的相关思路
建议选一个产品构成显而易见的，制造行业的有形产品作为产品成本分析目标。产品构成不要太复杂，比如一个汽车构成他的成本体系就很庞大了。结构也不方便获得。也不要选洗发水沐浴液，成分价格不容易获得。我想到一个比较适合写作业例子：一个电脑去当地百脑汇去打探一下台式电脑的价格。你可以得到一个产品构成零件的清单，以及他们给你的售价。你拿着这个零部件清单去阿里巴巴以及采购网上寻找到采购价格。这个就可以当作你的BO
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永洪科技
破解制造业困局：从实际案例看制造业如何缩短订单交付周期？
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。作为一家制造型企业的管理层，你是否曾经为订单完成太慢，公司现金流紧张而担忧？是否想方设法缩短订单交付周期却又处处受限，拿不出实锤数据来督促业务而苦恼？今天，我们的专题场景就从全业务流程可视化出发，讲解制造型企业缩短订单交付周期的实际案例。专题场景之缩短订单交付周期以一家几十个
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liting李
梯度是倒数吗以及梯度有什么用
梯度不是倒数。原因如下：1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必须是斜率在最大的方向，长度等于其倒数值。2.梯度在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。 在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于
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CDA持证人阿涛哥
如何判断是不是几何分布？
如何判断是不是几何分布？只要符合下面4个特点就可以判别你做的事情是不是几何分布了：1）做某事件次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示（例如抛硬币3次，表白5次），2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）（例如每一次抛硬币有2个结果：正面表示成功，反面表示失败。每一次表白有2个结果：表白成功，表白失败）。3）每一次“成功”的概率都是相等的，成功的概率用p表示（例如每一次抛硬币正面朝上的概率
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CDA持证人阿涛哥
什么是二项分布呢？
什么是二项分布呢？只要符合下面3个特点就可以判断某事件是二项分布了：1）做某件事的次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示。（例如抛硬币3次，投资5支股票），2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）（例如每一次抛硬币有2个结果：正面表示成功，反面表示失败。每一次投资美股有2个结果：投资成功，投资失败）。3）每一次成功的概率都是相等的，成功的概率用p表示（例如每一次抛硬币正面朝上的概率都是1
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shauna570392
安装spss的时候出现提示,无法注册模块 XXXXX
按win+R输入regsvr32 atl.dll并回车,之后重启电脑再进行安装如果解决不了就是系统问题了
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宋俊花
python 相对路径打开文件夹
之前总是省事儿把py 文件和data 文件copy到同一目录，但是不能老这样啊是不是？还是要理清这个问题。假设目录结构如下： 第一种情况：1）xxx.py想要打开a.txt，使用相对路径，有如下两种方式：思路：xxx.py想打开的是b_file下的文件，XXX.py和b_file都在文件目录之下，两者是同级目录，因此操作就是在当前目录向下搜索，因此就可以很容易理解下面的意思了特别提示：..
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永洪科技
北京租房一个月多少钱？数据带你了解北京8月各区租金情况
众所周知，北京是房东幸福感最高的城市，一直以来，租金都是领跑全国的。以2018年底数据为例，北京人均租房年支出达到了3.5万元以上，折合单月租金2900+。如今，2020年，北京租金如何呢？具体到各区租金又是多少呢？我们用数据说话。数据显示，北京租金均价已连续5月下滑，租赁市场活跃度仍不高。8月份进入到传统的租赁旺季，虽然当前疫情已逐步受控，但租赁市场表现仍较低迷，恢复较为缓慢，租金呈持续下滑趋势
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开花结果02
如何激活office
问题：如何激活office1.运行注册机软件2、点下图所示按钮3、运行完毕后检查excel是否激活成功，若未激活检查有没开防火墙或安全文件，并将该软件多运行几次。
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永洪科技
非京籍上学有多难？从这些数据看真相
9月，转眼又是一年开学季，从大学到小学都在有序的开学。而每到升学季，有关非京籍孩子上学难的话题都会成为热门。从4月底开始，北京多区对已经在京就读的非京籍学生，也提出了审核四证的要求，加之受今年疫情影响，非京籍孩子的入学更是难上加难！（图片来源网络）大家都对非京籍孩子上学难有些许了解，但究竟有多难呢？又难在哪里？北京中小学中京籍和非京籍学生占比又是如何呢？今天，我们借助这个话题，通过数据分析，和永洪
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s1223452840
机器学习中,做分类时,为什么要使用哑变量,使用哑变量有什么好处?
什么情况下需要设置哑变量1. 对于无序多分类变量，引入模型时需要转化为哑变量举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序多分类变量，通常情况下在录入数据的时候，为了使数据量化，我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看，赋值为1、2、3、4后，它们是具有从小到大一定的顺序关系的，而实际上，四种血型之间并没有这种大小关系存在，它们之间应该是相互平等独立的关系。如果按照1、2、
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ALEXSONG_JY
欠拟合、过拟合及如何防止过拟合
一、什么是欠拟合？欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。如何解决欠拟合？欠拟合基本上都会发生在训练刚开始的时候，经过不断训练之后欠拟合应该不怎么考虑了。但是如果真的还是存在的话，可以通过增加网络复杂度或者在模型中增加特征，这些都是很好解决欠拟合的方法。二、什么是过拟合？过拟合：是指为了得到一致假设而使得假设变得
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CDA持证人阿涛哥
等额本息还款函数
问题:小贝最近打算买一套房子，贷款 100 万，计划分 30 年还完。已知月利率在 0.41%，假设小贝用 等额本息 还款，我们来写个python函数计算一下小贝每月需要还多少钱。提示：等额本息还款是指还款期内，每月偿还同等数额的贷款（包括本金和利息）。要求：函数名为 calc_loan；函数有 3 个参数，依次为贷款本金 p，还款期数 n 和月利率 r；函数的返回值为小贝每月应还款金额（本息和）
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刘爱诗啊
代数相关笔记整理
将行列四D的行与列互换后得到的行列式，称为D的转置行列式，记为DT或D’。性质1 将行列式转置，行列式的值不变，即DT=D.性质2 互换行列式的两行（列），行列式的值变号。推论 如果行列式中有两行（列）的对应元素相同，则此行列式的值为零。说明 由此性质可知，行列式的行具有的性质，它的列也具有。性质3 用数k乘行列式的某一行（列），等于以数k乘此行列式。推论1 如果行列式某行（列）的所有元素有公因子
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詹惠儿
excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？
问：excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？答：NETWORKDAYS函数是返回参数 start_date 和 end_date 之间完整的工作日数值。 工作日不包括周末和专门指定的假期。可以使用函数 NETWORKDAYS，根据某一特定时期内雇员的工作天数，计算其应计的报酬。例如这里的参数start_date是DATE(2019,11,1) , 参数end_date 是DATE(201
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