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liting李
梯度是倒数吗以及梯度有什么用
梯度不是倒数。原因如下：1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必须是斜率在最大的方向，长度等于其倒数值。2.梯度在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。 在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于
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CDA持证人阿涛哥
如何判断是不是几何分布？
如何判断是不是几何分布？只要符合下面4个特点就可以判别你做的事情是不是几何分布了：1）做某事件次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示（例如抛硬币3次，表白5次），2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）（例如每一次抛硬币有2个结果：正面表示成功，反面表示失败。每一次表白有2个结果：表白成功，表白失败）。3）每一次“成功”的概率都是相等的，成功的概率用p表示（例如每一次抛硬币正面朝上的概率
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CDA持证人阿涛哥
什么是二项分布呢？
什么是二项分布呢？只要符合下面3个特点就可以判断某事件是二项分布了：1）做某件事的次数（也叫试验次数）是固定的，用n表示。（例如抛硬币3次，投资5支股票），2）每一次事件都有两个可能的结果（成功，或者失败）（例如每一次抛硬币有2个结果：正面表示成功，反面表示失败。每一次投资美股有2个结果：投资成功，投资失败）。3）每一次成功的概率都是相等的，成功的概率用p表示（例如每一次抛硬币正面朝上的概率都是1
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shauna570392
安装spss的时候出现提示,无法注册模块 XXXXX
按win+R输入regsvr32 atl.dll并回车,之后重启电脑再进行安装如果解决不了就是系统问题了
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宋俊花
python 相对路径打开文件夹
之前总是省事儿把py 文件和data 文件copy到同一目录，但是不能老这样啊是不是？还是要理清这个问题。假设目录结构如下： 第一种情况：1）xxx.py想要打开a.txt，使用相对路径，有如下两种方式：思路：xxx.py想打开的是b_file下的文件，XXX.py和b_file都在文件目录之下，两者是同级目录，因此操作就是在当前目录向下搜索，因此就可以很容易理解下面的意思了特别提示：..
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永洪科技
北京租房一个月多少钱？数据带你了解北京8月各区租金情况
众所周知，北京是房东幸福感最高的城市，一直以来，租金都是领跑全国的。以2018年底数据为例，北京人均租房年支出达到了3.5万元以上，折合单月租金2900+。如今，2020年，北京租金如何呢？具体到各区租金又是多少呢？我们用数据说话。数据显示，北京租金均价已连续5月下滑，租赁市场活跃度仍不高。8月份进入到传统的租赁旺季，虽然当前疫情已逐步受控，但租赁市场表现仍较低迷，恢复较为缓慢，租金呈持续下滑趋势
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开花结果02
如何激活office
问题：如何激活office1.运行注册机软件2、点下图所示按钮3、运行完毕后检查excel是否激活成功，若未激活检查有没开防火墙或安全文件，并将该软件多运行几次。
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永洪科技
非京籍上学有多难？从这些数据看真相
9月，转眼又是一年开学季，从大学到小学都在有序的开学。而每到升学季，有关非京籍孩子上学难的话题都会成为热门。从4月底开始，北京多区对已经在京就读的非京籍学生，也提出了审核四证的要求，加之受今年疫情影响，非京籍孩子的入学更是难上加难！（图片来源网络）大家都对非京籍孩子上学难有些许了解，但究竟有多难呢？又难在哪里？北京中小学中京籍和非京籍学生占比又是如何呢？今天，我们借助这个话题，通过数据分析，和永洪
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s1223452840
机器学习中,做分类时,为什么要使用哑变量,使用哑变量有什么好处?
什么情况下需要设置哑变量1. 对于无序多分类变量，引入模型时需要转化为哑变量举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序多分类变量，通常情况下在录入数据的时候，为了使数据量化，我们常会将其赋值为1、2、3、4。从数字的角度来看，赋值为1、2、3、4后，它们是具有从小到大一定的顺序关系的，而实际上，四种血型之间并没有这种大小关系存在，它们之间应该是相互平等独立的关系。如果按照1、2、
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ALEXSONG_JY
欠拟合、过拟合及如何防止过拟合
一、什么是欠拟合？欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。如何解决欠拟合？欠拟合基本上都会发生在训练刚开始的时候，经过不断训练之后欠拟合应该不怎么考虑了。但是如果真的还是存在的话，可以通过增加网络复杂度或者在模型中增加特征，这些都是很好解决欠拟合的方法。二、什么是过拟合？过拟合：是指为了得到一致假设而使得假设变得
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CDA持证人阿涛哥
等额本息还款函数
问题:小贝最近打算买一套房子，贷款 100 万，计划分 30 年还完。已知月利率在 0.41%，假设小贝用 等额本息 还款，我们来写个python函数计算一下小贝每月需要还多少钱。提示：等额本息还款是指还款期内，每月偿还同等数额的贷款（包括本金和利息）。要求：函数名为 calc_loan；函数有 3 个参数，依次为贷款本金 p，还款期数 n 和月利率 r；函数的返回值为小贝每月应还款金额（本息和）
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刘爱诗啊
代数相关笔记整理
将行列四D的行与列互换后得到的行列式，称为D的转置行列式，记为DT或D’。性质1 将行列式转置，行列式的值不变，即DT=D.性质2 互换行列式的两行（列），行列式的值变号。推论 如果行列式中有两行（列）的对应元素相同，则此行列式的值为零。说明 由此性质可知，行列式的行具有的性质，它的列也具有。性质3 用数k乘行列式的某一行（列），等于以数k乘此行列式。推论1 如果行列式某行（列）的所有元素有公因子
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詹惠儿
excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？
问：excel中NETWORKDAYS函数是什么意思？答：NETWORKDAYS函数是返回参数 start_date 和 end_date 之间完整的工作日数值。 工作日不包括周末和专门指定的假期。可以使用函数 NETWORKDAYS，根据某一特定时期内雇员的工作天数，计算其应计的报酬。例如这里的参数start_date是DATE(2019,11,1) , 参数end_date 是DATE(201
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fuli2020
数据预处理和特征工程
数据预处理数据无量纲化在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求，这种需求统称为将数据“无量纲化”。比如梯度和矩阵为核心的算法中，对于逻辑回归，支持向量机，神经网络等，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，比如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响。一个特例是
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LXM21
决策树生成算法总结
决策树生成算法总结：1. ID3算法：多叉树。只能处理分类型变量算法迭代的结束条件：- 当特征用完了，并且特征不能够重复使用- 样本用完了- 每个叶子节点都达到了最纯的状态2. C4.5：多叉树。可能处理连续型变量。特征选择：信息增益比。由于连续型变量会基于某个阈值被划分为二分类，所以连续型变量是可以重复使用的特征，但是分类型特征仍然不能被重复使用。
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读童话的狼
Kaggle是什么？
Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。由 Goldbloom 和 Ben Hamner 创建于 2010 年（官网地址：Your Home for Data Science）。在这个平台上，企业和研究者可在其上发布数据和问题，并提供奖金给能解决问题的人。多个数据分析相关的能人志士在其上进行竞赛以产生最好的模型来解决问题。进而使数据科学成为一场运动。这就好比，金庸小说里的华山论剑，吸引了江湖各
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liting李
安装 Tableau Desktop 时 MSI 软件包出现“0x80070652”故障错误
问题尝试安装 Tableau Desktop 时，安装会开始并随即退出，并且屏幕上或 Desktop 日志中可能会出现以下错误之一：Error 0x80070652: Failed to install MSI package.（错误 0x80070652：未能安装 MSI 软件包。） 或者Error 0x80070652: Failed to execute MSI package.（错误 0x
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liting李
安装 Tableau Desktop 时出现“0x80070109”错误
解决方案选项 1使用管理员权限运行 Tableau 安装程序：右键单击 Tableau Desktop .exe 文件选择“以管理员身份运行”按照提示操作以完成安装选项 2与 IT 团队合作，确保 Microsoft Certificate Authority 2011 证书位于您的计算机的“受信任的根证书颁发机构”存储区中。例如：通过转到 http://go.microsoft.com/fwli
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132****7268
K-means
**K-means 的基本思想：**通过迭代寻找 k 个聚类的一种划分方案，使得用这 k 个聚类的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。K-means 算法的基础是最小误差平方和准则。**K-means 聚类步骤：**Step1: 随机选择 k 个质心(即 k 个类)；Step2: 计算每一个点到这些质心的距离，然后决定每个点所属的类；Step3: 对于每个类，重新确定该类的质心Step4:
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CDA持证人阿涛哥
学习Python函数时常见的报错类型
问题:学习Python函数时常见的报错类型有哪些?答案下面我们总结一些我们学习函数时常见的报错类型:# 缺少英文括号后的英文冒号def func1() print('Hello World')# 报错：SyntaxError: bad input on line 1# （语法错误：第 1 行输入有问题）1,SyntaxError 的意思是“语法错误”，而冒号后面的是语法错误的细节。这个例子中的具
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