2020-09-04
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预测数据未来走势
在最终进行数据预测分析时,不同的用户所应该采取的路径与工具也是有着极大差异的。其中最重要的影响因素就是数据的规模以及企业的需求。
对于拥有大规模数据集的用户来说,通过深度学习等技术来进行大数据应用是最佳的选择。Hadoop 等大数据工具可用于并行处理大量信息,同时为用户提供对底层集群资源的轻松透明管理,其往往支持图形数据库、传输分析、常规批处理、即席查询和机器学习,可以通过数据建模来生成数据预测结果。
对于数据规模中等或较小的用户来说,通过BI工具来进行预测分析是更优的选择:虽然不少分析人员可以熟练地通过回归分析等技能,来进行一些形式的预测分析,但是这对于时间、成本都将是一个考验。而Data Analytics 数据分析平台等BI工具提供了简单、易使用的预测分析功能,让这个过程变得更加轻松。
以Data Analytics数据分析平台为例,用户可以在折线图之中点击“预测”,并设置预测长度、预测模型、置信区间等元素,即可进行预测。
下图是预测的结果,用户可以根据这一结果,对于生产、销售等计划进行安排,以未雨绸缪,增强决策的科学性与预见性。
链接:https://www.zhihu.com/question/66047355/answer/707001702






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