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CDA持证人阿涛哥
伽马分布，指数分布，泊松分布的关系
1，指数分布解决的问题是“要等到1次随机事件发生，需要经历多久时间”2，伽玛分布解决的问题是“要等到n次随机事件都发生，需要经历多久时间”，所以，伽玛分布可以看作是n个指数分布的独立随机变量的加总。3，泊松分布解决的是“在特定时间里某个事件发生n次的概率”。
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CDA持证人阿涛哥
什么是泊松分布？
问题: 什么是泊松分布？作答:符合以下3个特点就是泊松分布：1）事件是独立事件2）在任意相同的时间范围内，事件发生的概率相同（例如1天内中奖概率，与第2天内中间概率相同）3）你想知道某个时间范围内，发生某件事情x次的概率是多大（例如你搞了个促销抽奖活动，想知道一天内10人中奖的概率）
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周柃君
Numpy学习笔记整理
1. numpy多维数组,科学计算,加速,简洁,做数据科学最基本的一种结构(重要)（1）Numpy数学运算: 开发一个算法, 写一个算法, 做一些数学运算, 实现一些公式。（2）简单来说，Numpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。（3）Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名 ndarray 的原因就是因为是 n
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开花结果02
powerbi:如何修改度量值的数据格式
问题：如何修改度量值的数据格式，将小数0.33转换成33%解答：点击销售表里建好的销售额环比，然后点击格式选择百分比
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开花结果02
office在线安装报错，Error Code:30094-1011(0)
office在线安装报错，Error Code:30094-1011(0)尝试将上面英文转换成中文很抱歉，无法验证安装Office产品所需的文件的签名。请重试安装您的产品，如果安装继续失败，请尝试重新下载您的安装程序（如果当初是联机获得）。确保只从受信任的来源下载Office产品。错误代码：30094-1011(0)解决办法：这个时候需要换一个安装源，尝试安装离线版的，可以正常安装
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s1223452840
Python编码是什么?
在编写python程序的过程中，中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题，本文首先介绍编码的含义及常用编码，随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法，接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因，最后针对编码问题提出最佳实践。一 常见编码1.1 unicode编码 在文本文件中，看到的所有字符，包括中文，都需要在计算机中存储，而计算机只能存储0和1这样的二进制位，所以需要一种方法，
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叶yyf
python基础
字符串str特性1 不可变数据类型 2 有序的数据类型定义1 str()函数将其他数据类型转化为字符串2 直接加引号进行定义运算+ 字符串的收尾拼接*字符串的重复in包含索引和切片str[开始位置：终止位置:步长和方向]1 开始位置能取到 2 终止位置取不到(左闭
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读童话的狼
SQL中的case when与纵横表转换
SQL中的CASE WHEN用法其语法如下：1)case vlaue when [compare-value]then reslut [when[compare-value]] then result ...] [else result] end(2)case when [condition] then result [when[condition]then result...][else res
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liting李
显著性检验的一般步骤或格式
显著性检验的一般步骤或格式，如下：1、提出假设H0：______H1：______同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域。4、作出检验决策。把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。当样本值落入拒
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CDA持证人阿涛哥
定制 abs() 函数
问题:写一个定制的 abs() 函数来练练手。内置的 abs() 函数的作用是计算一个数的绝对值，比如：abs(2) 的值为 2，abs(-3) 的值为 3。提示：绝对值是指一个数距离 0 多远，也就是把一个数前面的负号去掉。接下来请你写一个 my_abs() 函数来实现计算绝对值的功能，将计算结果作为 my_abs() 函数的返回值。最后不要忘记调用你写的 my_abs() 函数并打印出来看看结
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CDA持证人阿涛哥
房贷计算器（等额本金）
问题:分期买房除了 等额本息，还有另一种还款方式——等额本金。等额本金最大的特点是每月的还款额不同，呈现逐月递减的状态。等额本金还款法本金保持相同，利息逐月递减，月还款数递减。由于每月的还款本金额固定，而利息越来越少，贷款人起初还款压力较大，但是随时间的推移每月还款数也越来越少。等额本金的计算分为两个部分：每月本金和每月利息。每月本金 = 贷款本金 / 还款月数，这部分是固定不变的。每月利息 =
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LXM21
利用MySQL WorkBench导入csv数据
1.schemas选中创建的表，右键点击，点击Table Data Import Wizard选项2.进入如下对话框，找到你需要导入的csv文件，点击next3.依次点击NEXT4.等进度条完成，点击next5.显示导入了6432行数据，点击finish，导入成功
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shauna570392
ifs函数如何使用
ifs函数是Excel365版本的特有函数，2016及其他版本是没有这个函数的，语法为=IFS([Something is True1, Value if True1,Something is True2,Value if True2,Something is True3,Value if True3)若要指定默认结果，请对最后一个 logical_test 参数输入 TRUE。 如果不满足其他任
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s1223452840
clf.score()的sample_weight参数都可以取什么值
sample_weight表各样本权重数组,比如y = [0,0,0,0,1,1]样本权重可以写为[0.01,0.03,0.05,0.02，0.01,0.02]一般情况下,就是一个样本权重数组,看你源数据的重要性自己设置大小
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LXM21
excel按某一字段汇总的百分比
问题：按产品子类别字段汇总百分比后不对答：产品子类别不是唯一非重复，不会直接每行给你计算销售额，而是按产品子类别汇总后再相乘。解决：1.在数据源计算销售额2.更改透表数据区域，增加销售额数据3.销售额拖拽到值4.设置销售额的值显示方式为按产品子类别字段汇总百分比
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1530553748
关于pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。
pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1轴上合并3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’
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shauna570392
python导入包的搜素路径
导入过程首先需要定位导入文件的位置，也就是，告诉Python到何处去找到要导入的文件，因此，需要设置模块的搜索路径。在大多数情况下，Python会自动到默认的目录下去搜索模块；如果要在默认的目录之外导入模块，就需要知道Pyhon搜索模块路径的机制。Python搜索模块的路径是由四部分构成的：程序的主目录、PATHONPATH目录、标准链接库目录和.pth文件的目录，这四部分的路径都存储在sys.p
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shauna570392
预测数据未来走势
在最终进行数据预测分析时，不同的用户所应该采取的路径与工具也是有着极大差异的。其中最重要的影响因素就是数据的规模以及企业的需求。对于拥有大规模数据集的用户来说，通过深度学习等技术来进行大数据应用是最佳的选择。Hadoop 等大数据工具可用于并行处理大量信息，同时为用户提供对底层集群资源的轻松透明管理，其往往支持图形数据库、传输分析、常规批处理、即席查询和机器学习，可以通过数据建模来生成数据预测结果
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shauna570392
成本分析的相关思路
建议选一个产品构成显而易见的，制造行业的有形产品作为产品成本分析目标。产品构成不要太复杂，比如一个汽车构成他的成本体系就很庞大了。结构也不方便获得。也不要选洗发水沐浴液，成分价格不容易获得。我想到一个比较适合写作业例子：一个电脑去当地百脑汇去打探一下台式电脑的价格。你可以得到一个产品构成零件的清单，以及他们给你的售价。你拿着这个零部件清单去阿里巴巴以及采购网上寻找到采购价格。这个就可以当作你的BO
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永洪科技
破解制造业困局：从实际案例看制造业如何缩短订单交付周期？
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。作为一家制造型企业的管理层，你是否曾经为订单完成太慢，公司现金流紧张而担忧？是否想方设法缩短订单交付周期却又处处受限，拿不出实锤数据来督促业务而苦恼？今天，我们的专题场景就从全业务流程可视化出发，讲解制造型企业缩短订单交付周期的实际案例。专题场景之缩短订单交付周期以一家几十个
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