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ermutuxia

画面积图或折线图的时候,空白值被当成了0值怎么处理？

画面积图或折线图的时候,空白值被当成了0值怎么处理？如图，在画折线图的时候，系列test1的第一个值是空白的，画图时，却定义为了0，如何如何不让其显示0值呢？1．选中图表中对应系列 2．图表工具——设计——选择数据——隐藏的单元格和空单元格——空白单元格显示为——空距。将零值更改为空距，如下：可以看到图形现在已经正确显示了。

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kejiayuan0806

MySQL sql_mode设置不生效

问题描述：查看sql_mode：设置sql_mode：SET sql_mode = 'NO_UNSIGNED_SUBTRACTION,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';再次查看：退出，重启MySQL，在进入查看设置的又回去了这是怎么回事呢？解决方法：通过客户端设置的，是会话级别的，重启就失效了，要想全局级别的就需要在mysql配置文档里边修改

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啊啊啊啊啊吖

python中使用Regex提取日期在

我想从我的数据框列中提取年份data3['CopyRight']。CopyRight2015 Sony Music Entertainment2015 Ultra Records , LLC under exclusive license2014 , 2015 Epic Records , a division of Sony Music EntertainmentCompilatio

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如何组合数据框列

我的数据框df看起来像：RangeIndex: 810 entries, 0 to 809Data columns (total 21 columns):event_type 810 non-null objectdatetime 810 non-null datetime64[ns]p

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rop_duplicates（）出现问题

Python => Pandas => DataFrame ==>执行drop_duplicates（）时，有没有办法保留一些列从第一次出现和一些列从最后一次出现..？让我们考虑以下示例。 user swiped_in swiped_out ....0 Bob 2019-02-25 09:50:32 2018-02-2

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将字典字典转换为pandas数据帧

我有这种字典{100: {11: 0.01, 13: 0.21, 15: 0.5, 17: 0.54, 19: 0.6},110:{11:0.5,13:0.6,15:0.8,17:0.5}}我想把它转换成这样的东西MainId,Id,Value100,11,0.01100,13,0.21100,15,0.5100,17,0.54100,19,0.6110

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用字符串进行搜索

我有两个pandas数据帧df1和df2。我需要df1通过搜索df2['B']来查看是否df1['A']是子字符串来创建新列df2['B']。如果匹配，则返回df2['A']新列的值df1['B']。以下是示例数据帧DF1 A B 9.female.ceo.,ceo, ?9.female.ned.,ne

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关于索引的问题，终于找到了一个解决办法

我有一个pandas数据帧，df1。我想用df2中的值覆盖它的值，其中索引和列名匹配。我在这个网站上找到了一些答案，但没有什么能完全符合我的要求。DF1 A B C0 33 44 541 11 32 542 43 55 123 43 23 34df2 A0 5555产量 A B C0 5555 44

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在python中解析CSV的特定列

所以我有这个CSV，我想做以下事情：原始数据：在此输入图像描述解析数据：在此输入图像描述所以，换句话说，如果列有逗号，那么我想创建一个只有一个值的新列，并删除具有多个值的列。例如：N2有I1，I3和I4。因此，新数据获得3列，仅包含一个值。我想以这样的方式使它变得动态，以便反映所有的排列。就像N3的情况一样，它有2个位置和2个项目。我正在尝试使用python的pan

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我想遍历列表列表但不使用整个名称。

我想遍历列表列表但不使用整个名称。LIST_EXAMPLE1=[1,2,3,4,5]LIST_EXAMPLE2=[1,2,3,4,5]所以列表被调用 list= [EXAMPLE1, EXAMPLE2]但我需要能够在循环中调用它for i in list: ('LIST_') i对于如何做到这一点的其他建议，也许一个听写是一个更好的方法？好的，所以真正的问题如

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连接具有相同数量的分区但列数不同的两个数据帧（dask）

我有两个具有相同分区数的数据帧。我想连接这些数据帧（第一个分区与第一个分区，第二个分区与第二个分区，等等）因此，最终数据帧具有初始分区数（V），每个分区中的行数相同（n）但是列数不同（数据帧1和数据帧2的列数之和(n m)）。第一个数据帧（A）有一个时间戳作为索引，但第二个（B）没有该列。两个数据帧都已排序，我只需将这些数据集放在一起，而不会在每个分区中进行任何更改。此外，索引A将是新数据框的索引

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BeautifulSoup用于刮取表数据并存储为将来计算的值

我正在取得一些进展，但在尝试为每个团队提取行数据并将其存储以供将来计算时，我陷入困境。到目前为止，这是我的代码：from urllib.request import urlopenimport pandas as pdfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://www.hockey-reference.com/leagues/NHL_2019

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pandas.read_csv仍会出现内存错误

我正在尝试将此 CSV文件加载到pandas数据框中import pandas as pdfilename = '2016-2018_wave-IV.csv'df = pd.read_csv(filename)然而，尽管我的PC不是超级慢（8GB RAM，64位python）并且文件有点但不是特别大（

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将数据帧上载到sql server中的现有表

我有一个数据帧，我想上传到SQL Server数据库。我一直在看pandas to_sql方法，但我似乎无法让它工作。我的数据帧是500行，3列column name data typedateLg datetimetemperature float64city object所以我的SQL表叫做tblCityTem

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从字典中引用Pandas dataframe列标题

我有一个数据帧，df列标题为xx，yy，zz，aaa然后我有名单A=['xx']B=['yy']C=['zz']我可以从这本词典中引用这些标题吗？dic={'key1':['A','B'],key2: ['C','D']}df[dic[key1[0]]]给出列xx的输出？ xx0 441 442 443 33解决办法：是的你可以。只需将列表本身传

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试图在pandas中使用聚合求和函数

我有一个数据框，我正在尝试按TERRORIST和DATE对其进行分组，然后在剩下的2个列中运行总和函数FATALITIES＆INJURED。问题是，当我运行代码时，它不会添加数字，它只是连接它们。例如，这是我的代码：df_3 = df_2.groupby(by=['TERRORIST','DATE']).agg({'FATALITIES': 'sum',

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如何分组和绘制每周每天的每个小时

我需要帮助找出如何绘制子图以便从我显示的数据框中轻松比较： Date A B C 2017-03-22 15:00:00 obj1 value_a other_12017-03-22 14:00:00 obj2 value_ns other_52017-03-

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如何为pandas数据框行中的每个新分组分配数值？

如果我有像这样的Pandas Data框架： 0 1 2 3 4 5 1 NaN NaN 1 NaN 1 1 2 1 NaN NaN 1 NaN 1 3 NaN 1 1 NaN 1 1 4 1 1 1 1 1 1 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN如何计算每组数据并根据每行

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找出具有相同形状的两个DataFrame之间的差异

我试图找到两个具有行数的excel文件之间的差异。我首先想要在两列上对两个工作簿进行排序，然后输出具有差异的第三个文件。我无法正确导出差异文件。任何帮助都非常感谢!!! 提前致谢！将pandas导入为pddf1 = pd.DataFrame({ 'ID' : ['3', '3', '55','55', '66', '66'], 'date' : [20180102, 201801

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用str comprehension清理pandas数据帧

我有一个数据框（df1），它是根据调查结果构建的，参与者将其性别作为字符串输入，因此有一个性别列，如下所示：id gender age1 Male 192 F 223 male 204 Woman 325 female

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