热线电话:13121318867

登录
2019-02-25 阅读量: 724
关于索引的问题,终于找到了一个解决办法

我有一个pandas数据帧,df1。

我想用df2中的值覆盖它的值,其中索引和列名匹配。

我在这个网站上找到了一些答案,但没有什么能完全符合我的要求。

DF1

A B C

0 33 44 54

1 11 32 54

2 43 55 12

3 43 23 34

df2

A

0 5555

产量

A B C

0 5555 44 54

1 11 32 54

2 43 55 12

解决办法:combine_first如有必要,您可以使用转换为整数:

df = df2.combine_first(df1).astype(int)

print (df)

A B C

0 5555 44 54

1 11 32 54

2 43 55 12

3 43 23 34

如果需要检查两个DataFrames 之间的交叉点索引和列:

df2= pd.DataFrame({'A':[5555, 2222],

'D':[3333, 4444]},index=[0, 10])

idx = df2.index.intersection(df1.index)

cols = df2.columns.intersection(df1.columns)

df = df2.loc[idx, cols].combine_first(df1).astype(int)

print (df)

A B C

0 5555 44 54

1 11 32 54

2 43 55 12

3 43 23 34

3 43 23 34

0.0000
2
关注作者
收藏
评论(0)

发表评论

暂无数据
推荐帖子