根据Pandas中的时间戳分组生成值_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

啊啊啊啊啊吖

2019-02-25 阅读量: 778

根据Pandas中的时间戳分组生成值

拥有像这样的Pandas数据帧：

在此输入图像描述

我们在time列中有时间戳（列）和4个不同的机器部分type：part_1，part_2，part_3，part_4以及仅1在其中具有值的激活列（已激活）。我想将其余的类添加到每个时间戳，并将0 activated列添加到列中，就像这样：

在此输入图像描述

我假设应该使用一些带有列表的分组方法，但我不知道如何做到这一点的方法。在pandas可以做到吗？

解决办法：通过使用unstack和stack

df.set_index(['time','type']).activation.unstack(fill_value=0).stack().reset_index()

或者使用pivot与melt

df.pivot(*df.columns).stack(dropna=False).fillna(0).reset_index()

0.0000

0

0

关注作者

收藏

评论(0)

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子