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啊啊啊啊啊吖

2019-02-25 阅读量: 772

Pandas GroupBy查询问问题

我在pandas中有一个数据帧，如下所示：我的pandas数据帧的快照

现在我想要像下面那样转换数据框，其中属性“类别”根据排序的日期值（％m /％d /％Y）被每个customerid的分隔符连接起来。具有较早日期的订单的类别首先列在相应的客户ID中。

期望/转换的数据框架

解决办法：首先通过转换列to_datetime，然后sort_values和最后groupby用join：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y')

df = (df.sort_values(['customerid','Age','Date'])

.groupby(['customerid','Age'])['category']

.agg(', '.join)

.reset_index())

print (df)

customerid Age category

0 1 10 Electronics, Clothing

1 2 25 Grocery, Clothing

0.0000

0

2

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