我已.to_csv成功使用pandas 方法在9列DataFrame上导出Excel文件，并使用该.to_csv方法同样访问创建的文件，使用以下代码无任何错误：

dfBase = pd.read_csv('C:/Users/MyUser/Documents/Scripts/Base.csv',

sep=';', decimal=',', index_col=0, parse_dates=True,

encoding='utf-8', engine='python')

但是，在使用记事本手动修改相同的CSV文件时（也扩展到只是打开文件并保存而不进行任何实际更改），pandas将不再读取它，给出以下错误消息：

ParserError: Expected 2 fields in line 2, saw 9

对于修改后的CSV，如果index_col=0从代码中删除参数，则pandas能够再次读取DataFrame，但前8列成为元组的索引，只有最后一列作为字段。

任何人都可以指出我为什么修改后无法访问DataFrame？另外，为什么删除index_col会使几乎所有列都作为索引再次读取？

解决办法：我已.to_csv成功使用pandas 方法在9列DataFrame上导出Excel文件，并使用该.to_csv方法同样访问创建的文件，使用以下代码无任何错误：

dfBase = pd.read_csv('C:/Users/MyUser/Documents/Scripts/Base.csv',

sep=';', decimal=',', index_col=0, parse_dates=True,

encoding='utf-8', engine='python')

但是，在使用记事本手动修改相同的CSV文件时（也扩展到只是打开文件并保存而不进行任何实际更改），pandas将不再读取它，给出以下错误消息：

ParserError: Expected 2 fields in line 2, saw 9

对于修改后的CSV，如果index_col=0从代码中删除参数，则pandas能够再次读取DataFrame，但前8列成为元组的索引，只有最后一列作为字段。

任何人都可以指出我为什么修改后无法访问DataFrame？另外，为什么删除index_col会使几乎所有列都作为索引再次读取？