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liting李

K-Means聚类算法有哪些优点？

K-Means聚类算法的优点主要集中在:1.算法快速、简单;2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的;3.时间复杂度近于线性，而且适合挖掘大规模数据集。K-Means聚类算法的时间复杂度是O(nkt) ,其中n代表数据集中对象的数量，t代表着算法迭代的次数，k代表着簇的数目。

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田齐齐

常用的行列式的计算方法都有什么？

常用的行列式的计算方法总结（由易到难）：1.通过初等行变换化为上（下）三角行列式2.行列式按行（列）展开3.应用行列式的定义计算4.分块（打洞原理）5.范德蒙行列式6.拆分法

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田齐齐

怎样理解行列式？

在代数学中，n阶行列式表示一个n次多项式，这是行列式的基础定义。在线性变换中，行列式描述的是空间被拉伸/压缩的比例。以2维空间为例：既然线性变换是改变基组，那么我们只需要找到一个指标来度量2个基向量围成的矩形面积增大或缩小的比例。该指标就是行列式的值。记作det( )，或| |.只有行列数相等的方阵才有行列式。若矩阵的行列式的值为负，则空间发生翻转，即坐标轴两两左右手定则发生变化。

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田齐齐

线性变换（也称线性映射）：从空间V到V的线性变换是对加法和数乘封闭的映射T：V→V也就是说，空间中的任意一个元素，都可以通过变换从中找到另一个元素与之一一对应。变换一个向量有两种方式：1.将该向量旋转拉伸。2.改变整个坐标系，这是操纵空间的手段。线性空间是由基组定义出来的，因此改变空间只需改变基，也就是改变基向量的方向和长度。一次线性变换必定对应着一个矩阵，称为线性变换的矩阵

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liting李

梯度是倒数吗以及梯度有什么用

梯度不是倒数。原因如下：1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必须是斜率在最大的方向，长度等于其倒数值。2.梯度在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者

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詹惠儿

怎么启动 MySQL 客户端程序？

问：启动 MySQL 客户端程序答：如果数据库在当前电脑上指定账户和密码，连接服务。如下图输入： mysql -u -root -p，接下来提示输入密码， cda 电脑默认 1234 或 12345；如果数据库在服务器上，不在你电脑上。比如你们公司数据库的 ip 地址是： 192.168.1.112 上面输入命令行的时候需要改成输入：MySQL -h 192.168.1.112-u -

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詹惠儿

课程目前用的MySQL 版本是哪个？

问：课程目前用的MySQL 版本是哪个？答：MySQL 的命名是根据发行版本不同由三个数字和一个后缀组成，如： MySQL-5.7.2。发行版名称中的数字使用如下规则解析：5 表示主版本（majorversion），它同时也定义了文件格式（fileformat）。所有主版本为 4 的版本有着同样的文件格式；不用主版本的差别会很大；7 表示发行版本（releaselevel），主版

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shauna570392

朴素贝叶斯算法的优缺点

素⻉叶斯的主要优点有：1. 朴素⻉叶斯模型发源于古典数学理理论，有稳定的分类效率。2. 对⼩规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以⼀批批的去增量训练。3. 对缺失数据不太敏敏感，算法也⽐较简单，常⽤于⽂本分类。朴素⻉叶斯的主要缺点有：1. 理论上，朴素⻉叶斯模型与其他分类⽅法⽐具有最⼩的误差率。但是实际上并⾮总是如此，这是因为朴素⻉叶

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shauna570392

什么是非线性归一化

经常用在数据分化比较大的场景，有些数值很大，有些很小。通过一些数学函数，将原始值进行映射。该方法包括 log、指数，正切等。需要根据数据分布的情况，决定非线性函数的曲线，比如log(V, 2)还是log(V, 10)等。

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詹惠儿

哪些是关系型数据库？

问：哪些是关系型数据库？哪些是非关系型数据库？答：关系型数据库主要有： MySQL， oracle， SQLserver， db2， access 等（70%以上的软件用关系型数据库）非关系型数据库主要有： mongodb， redis， memery， cached 等（没有事物和外键）

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shauna570392

什么是线性归一化

a 这种归一化方法比较适用在数值比较集中的情况，数据点没有因为特征的基本性质而产生较大差异，即确保数据处于同一数量级（同一量纲），提高不同特征数据的可比性。这种方法有个缺陷，如果max和min不稳定，很容易使得归一化结果不稳定，使得后续使用效果也不稳定。实际使用中可以用经验常量值来替代max和min。把每个特征向量（特别是奇异样本数据）的值都缩放到相同数值范围。如[0,1]或[-

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田齐齐

极大线性无关组

一个向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组，如果这个部分组本身是线性无关的，并且从这向量组中任意添加一个向量（如果还有的话），所得的部分向量组都线性相关。极大线性无关组不唯一，但是组里向量的个数是固定的。极大线性无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩。例：在这3个列向量中，任意2根向量都是线性无关的，但是一旦加入第3根向量，就会出现线性相关。则任意两个向量都是极大线性无关组，

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田齐齐

将一个向量组中的向量做数乘后相加，即得到该向量组的一个所谓的线性组合。定义如下：空间V中的一组向量的线性组合是指形如的向量，其中为常数。如果空间中某个向量可以由其他向量的线性组合计算出来，我们就说某个向量被其他向量线性表出。例：在空间中，(6,1)是(2,3), (2,-1)的线性组合，因为

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田齐齐

向量的运算

数学上对于一个代数系统，首先要研究的就是加法和数乘这两个基本运算法则。向量的加法： 2维空间内，就是求给定的2个向量所围的平行四边形的对角线。向量的数乘：将给定向量按比例缩放（拉伸），负数表示反向拉伸。

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shauna570392

朴素贝叶斯中的朴素二字是如何理解的？

朴素贝叶斯基于一个简单的假定：给定特征向量之间相互条件独立。朴素体现:a考虑到P(B1B2...Bn)对于所有类别都是一样的。而对于朴素贝叶斯的分类场景并需要准确得到某种类别的可能性，更多重点在于比较分类结果偏向那种类别的可能性更大。因此从简化度上，还可以对上述表达式进行优化。简化公式:a这也是朴素贝叶斯得以推广使用一个原因，一方面降低了计算的复杂度，一方面却没有很大程度上影响

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田齐齐

向量的概念

(1) 物理学中：向量表示有方向的量，符号为一个箭头。箭头所指方向为力的方向，箭头长度为力的大小。(2) 统计学中：向量表示数据空间中的一个点。(3) 计算机中：向量表示一个数表，即一组有序排列的数字。

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读童话的狼

矩阵乘法怎么计算？

aaa1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

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读童话的狼

数据透视表如何做累计求和

原问题如下：知道日期与原数据，怎么进行数据透视的累计求和呢？也就是怎么得到图中的累计字段呢?a貌似在透视表计算字段里并没有累计求和,这该如何是好呢？a办法总比困难多，终于找到了一个方法，在此记录备忘（1）先做一个透视表，把日期放在列字段，原数据的数量放在统计字段，注意，拉出两个数量，如图所示：a（2）选数量2中的任意数字，找数据透视表菜单——字段设置，如图所示，名称中选“

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詹惠儿

MySQL运行代码报错：1248

问题描述：运行代码后，报错误提示Error Code1248：Every derived table must have its own alias解决方法：在select .. from (select .. from ..)，括号内的table子查询后面加上别名

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詹惠儿

怎么添加图表系列线

问题描述：Excel课程中4.2 基本分析方法中的漏斗图的虚线是怎么添加的解决方法：点击图表，在工具栏中点击设计-添加图表元素-线条-系列线，平时较少用到的一种线条

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