2020-02-19
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朴素贝叶斯中的朴素二字是如何理解的？
朴素贝叶斯基于一个简单的假定：给定特征向量之间相互条件独立。
朴素体现:
考虑到P(B1B2...Bn)对于所有类别都是一样的。而对于朴素贝叶斯的分类场景并需要准确得到某种类别的可能性，更多重点在于比较分类结果偏向那种类别的可能性更大。因此从简化度上，还可以对上述表达式进行优化。
简化公式:
这也是朴素贝叶斯得以推广使用一个原因，一方面降低了计算的复杂度，一方面却没有很大程度上影响分类的准确率。
但客观来说，朴素的假设也是这个算法存在缺陷的一个方面，有利有弊。
因为它假定所有的特征在数据集中的作用是独立同分布的，但这个假设在现实生活中很不真实，因此很“朴素”。
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