CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。 同时,CDA全栈 ...
2021-12-14
人物简介 • 英国Glasgow大学计量经济学毕业,CDA数据分析师专职明星讲师,CDA大数据实验室核心负责人之一。 教育背景 • 英国Glasgow大学计量经济学,师从Hisayuki Yoshimoto。主 ...
2021-12-13
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 大家好,又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息,但是当我们遇到数据集特别特别大的时候,内存就会爆掉,今天小编就来分享 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 数据:曹鑫 特别是在寒冷的冬季,约上亲朋好友围坐在一起,来上一锅热气腾腾的火锅,边涮着食材边谈天说地,满满的人间烟火气,别提有多惬意了。 那么中国人到底有多爱吃火锅? ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...
2021-12-10
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:Darshil Parmar 编译:Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别?本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化,我们很难 ...
2021-12-09
导读:在数据清洗过程中,主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗,是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作,达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者:宋天龙 本文转自:大数据DT( ...
2021-12-08
作者:星安果 来源:AirPython 1. 前言 大家好,我是安果! Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器,随着 Tab 窗口及插件的增多,内存占用几乎令人崩溃,甚者会出现页面卡死的状态 废 ...
2021-12-08
作者:豆豆 如果你问我最好用的 IDE 是什么,那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 安装 该 IDE 目前支持三大主流操作系统,可以从官网直接下载安装。 https://thonn ...
2021-12-06
作者:俊欣 大家好,又是新的一周。 今天我们要介绍的模块是xlsxwriter,它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表,以及进行一系列数据的处理, 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter ...
2021-12-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后,本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件,将绘制的图表都组合起来 首先G ...
2021-12-03作者:豆豆 来源:Python 技术 如果你问我最好用的 IDE 是什么,那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 但对于很多初学者来讲,Pycharm 显得略笨重,很多功能点也不够简单 ...
2021-12-03
来源:Python 技术 但是,我们也可以选择另一种方式——用一个炫酷的进度条,来观察处理进度,也可以及时了解程序运行的情况,做到心中有数。 安装 但是我用这种方式安装的时候报错: 看报错的意思 ...
2021-12-02
来源:关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求,然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...
2021-11-30
作者:豆豆 来源:Python 技术 众所周知,Pytnon 非常擅长处理数据,尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。 什么是 Pipe 简言之,Pipe 是 Python 的一个三 ...
2021-11-29
CDA数据分析师 出品 编译:Mika 【导读】 目前在 GitHub 上的全球开发者用户共有 7300 万+,其中来自中国的开发者用户已达 755 万,位居全球第二,JavaScript 成为最受开发者欢迎的编程语言,Python ...
2021-11-29
作者:豆豆 来源:Python 技术 写出能完成功能的程序每个程序员都可以搞定,但能写出优雅的程序的程序员却寥寥无几,因此程序写的优雅与否则是区分顶级程序员与一般程序员的终极指标所在。 ...
2021-11-26
众所周知,无论是一个国家还是一个企业,在制定决策策略的时候,都不会询问每一个人的意见,对于国家而言,通常会收集各行各业代表的意见;对于企业而言,则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...
2021-11-26
来源:Python爬虫与数据挖掘 网站的反爬措施有很多,例如:js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等,今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 小编已加密: aHR0cHM6Ly9 ...
2021-11-25在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22