CDA认证由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。 同时，CDA全栈 ...
2021-12-14
人物简介 • 英国Glasgow大学计量经济学毕业，CDA数据分析师专职明星讲师，CDA大数据实验室核心负责人之一。 教育背景 • 英国Glasgow大学计量经济学，师从Hisayuki Yoshimoto。主 ...
2021-12-13
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 大家好，又是新的一周。大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息，但是当我们遇到数据集特别特别大的时候，内存就会爆掉，今天小编就来分享 ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 数据：曹鑫 特别是在寒冷的冬季，约上亲朋好友围坐在一起，来上一锅热气腾腾的火锅，边涮着食材边谈天说地，满满的人间烟火气，别提有多惬意了。 那么中国人到底有多爱吃火锅？ ...
2021-12-13
CDA数据分析师 出品 作者：CDA教研组 编辑：JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法；机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法，所谓有监督，即我想研究的数据集有目标数据，白话点就是建模里大家 ...
2021-12-10
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块，而谈及绘制动态图表，大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts ...
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者：Darshil Parmar 编译：Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别？本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化，我们很难 ...
2021-12-09
导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。 作者：宋天龙 本文转自：大数据DT（ ...
2021-12-08
作者：星安果 来源：AirPython 1. 前言 大家好，我是安果！ Google Chrome 是笔者平时工作使用最多的浏览器，随着 Tab 窗口及插件的增多，内存占用几乎令人崩溃，甚者会出现页面卡死的状态 废 ...
2021-12-08
作者：豆豆 如果你问我最好用的 IDE 是什么，那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 安装 该 IDE 目前支持三大主流操作系统，可以从官网直接下载安装。 https://thonn ...
2021-12-06
作者：俊欣 大家好，又是新的一周。 今天我们要介绍的模块是xlsxwriter，它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表，以及进行一系列数据的处理， 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter ...
2021-12-06
作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来 首先G ...
2021-12-03作者：豆豆 来源：Python 技术 如果你问我最好用的 IDE 是什么，那我肯定会毫不犹豫的告诉你 Pycharm。毕竟 jetbrains 出品必属精品。 但对于很多初学者来讲，Pycharm 显得略笨重，很多功能点也不够简单 ...
2021-12-03
来源：Python 技术 但是，我们也可以选择另一种方式——用一个炫酷的进度条，来观察处理进度，也可以及时了解程序运行的情况，做到心中有数。 安装 但是我用这种方式安装的时候报错： 看报错的意思 ...
2021-12-02
来源：关于数据分析与可视化 数据抓取的流程与步骤 数据清洗的流程与步骤 可视化的结果与分析 我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求，然后用BeautifulSoup模块也解析返回 ...
2021-11-30
作者：豆豆 来源：Python 技术 众所周知，Pytnon 非常擅长处理数据，尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。 什么是 Pipe 简言之，Pipe 是 Python 的一个三 ...
2021-11-29
CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 目前在 GitHub 上的全球开发者用户共有 7300 万+，其中来自中国的开发者用户已达 755 万，位居全球第二，JavaScript 成为最受开发者欢迎的编程语言，Python ...
2021-11-29
作者：豆豆 来源：Python 技术 写出能完成功能的程序每个程序员都可以搞定，但能写出优雅的程序的程序员却寥寥无几，因此程序写的优雅与否则是区分顶级程序员与一般程序员的终极指标所在。 ...
2021-11-26
众所周知，无论是一个国家还是一个企业，在制定决策策略的时候，都不会询问每一个人的意见，对于国家而言，通常会收集各行各业代表的意见；对于企业而言，则是会选择一些有代表性的人员来进行意见调研。 同 ...
2021-11-26
来源：Python爬虫与数据挖掘 网站的反爬措施有很多，例如：js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等，今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 小编已加密： aHR0cHM6Ly9 ...
2021-11-25CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04
