2012—2013年中国大数据应用市场研究年度报告 报告编号：No.448430 更新时间：2013年04月 浏览次数：389次 打印时间：2015-04-08 08:53 ...
2015-04-08互联网+教育会产生什么化学反应 大数据实现个性化 “以新技术作为平台和手段会给教育带来怎样的革命呢？就是要颠覆传统教育最擅长的知识领域，把知识引向智慧。”王强说。近日，在“一起作业网”召开的 ...
2015-04-08
我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候，就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人；而另外一些人，比如我，要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话，你与我很可能是同类。 大学期间，我基 ...
2015-04-07导 读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦 想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努 ...
2015-04-07对大多数企业来说，困扰他们的一大问题就是如何保存那些与日剧增的各种数据。“数据即是价值”这种说法也令企业对数据愈加重视。但最近却有一种说法，企业或许可以将那些不必要的数据进行销毁。 为什么呢?有位 ...
2015-04-07汽配不是玩电商 玩的是大数据_数据分析师培训 站在“互联网+”的风口，不仅整车市场导入互联网思维，汽车后市场也开启互联网的模式，移动互联网让中国汽车后市场变得活跃起来，越来越多的投资者和资本涌 ...
2015-04-07
大数据项目遭遇失败的八个理由_数据分析师培训 大数据目前已经成为万众瞩目的焦点，已经有众多企业在拼命把自己的数据通过数据分析师对数据的分析后使用、希望借此为重要决策提供支持。尽管大数据宣传与炒 ...
2015-04-07大数据弹性应用开发的八项基本原则_数据分析师培训 大数据应用正在从概念走向现实，而企业在大数据应用开发时，软件的弹性(Resilient)正在成为决定大数据应用成败的关键因素。弹性差的应用无法应对大规 ...
2015-04-07提升数据分析能力成熟度之四步曲_数据分析师培训 您是不是常常苦于对业务中碰到的问题找不到好的解决办法，又或者担心不久的将来会爆发一系列潜在的问题?在某些事件完全失控之前您是否想事先找寻到一些 ...
2015-04-07
大数据巨头Cloudera入驻中国领跑标准化 近年来，随着云计算、移动互联网、物联网等技术的快速发展，数据正呈爆炸式增长，大数据时代已经来临。面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求，国际领先的大数 ...
2015-04-078大数据看中国体育品牌的2014总利润达29亿 从安踏开始到李宁结束，五大中国运动品牌已经相继发布了自己2014年的财报(因为体育用品已经不是中国动向的主营业务，所以我们暂时把中国动向放在一边)。数据显 ...
2015-04-07旅游研究笔记系列22:大数据+大酒店的未来 最近酒店旅游行业接连出了2件大事。先是阿里于去年九月入股石基信息,旨在将后者拥有的国内酒店大数据和自身的线上资源相整合,共同进军酒店餐饮O2O市场。接着,携 ...
2015-04-07
误解的概念：朋友圈广告真用了大数据？ 被玩儿坏的概念——微信朋友圈广告真的用上了大数据? 微信朋友圈广告的事儿过去几天了，眼看各路大神一波一波的评述事件，在揣摩数篇大作后，有 ...
2015-04-07
必须看清：2015年大数据发展八大趋势_数据分析师培训 随着数据量爆炸性地增长，大数据技术的发展也达到了前所未有的新高度。2015年，大数据仍将保持这一快速增长势头。Informatica执行副总裁兼首席营销 ...
2015-04-07看完这些案例，你就能玩转大数据分析! 如今我们处在一个人人谈论大数据的时代。为何大数据如此火爆?就是因为数据蕴含无限价值。而这个价值如何挖掘却是个费解的难题。一些企业已经意识到这一点，开始拥 ...
2015-04-07
10分钟让你明白大数据 网友观点大拆解 大数据的概念被吵的越来越厉害，这对于一个新技术领域的诞生是一个必经过程。对于“大数据”(Big Data)，研究机构Gartner给出的定义是：“大数据”是需要新处理模 ...
2015-04-07
大数据驱动中国特色的工业4.0_数据分析师培训 多少年来，美国因其拥有强大的科技创新能力，在商业、工业、政府等领域的科技进步上一直占尽先机。德国因为传统的制造业优势，可以纵观生产制造的全过程， ...
2015-04-07大数据技术 未来发展前景及趋势分析_数据分析师培训 在过去几年里，大数据技术已得到广泛关注。在这一领域，有几个趋势和创新正悄然发生。本文整理了您目前正在使用或未来将要使用的大数据的新趋势和变 ...
2015-04-07
用Apache Spark进行大数据处理—入门篇 Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 ...
2015-04-072015中国数据库技术大会十大看点抢先看 未来世界什么最重要?有人说是数据，你赞同吗?大数据到底是一种新趋势还是老调重弹呢?有人总结了一句\"扔掉数据的代价大于所需机器的代价时，大数据才有了存在的价 ...
2015-04-07Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22
