京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
旅游研究笔记系列22:大数据+大酒店的未来
最近酒店旅游行业接连出了2件大事。先是阿里于去年九月入股石基信息,旨在将后者拥有的国内酒店大数据和自身的线上资源相整合,共同进军酒店餐饮O2O市场。接着,携程于今年3月25日宣布将旗下的慧评与中软好泰重组成立众荟,并将佳驰、客栈通一并纳入基础软件事业部,致力于建设国内首个酒店业全数据平台。两位在线旅游巨头不约而同地在此时布局酒店住中数据,从一定程度上可以说明,在酒店行业,对用户行为进行大数据分析,并以此为依据开展酒店运营及定价策略管理的时代已经拉开序幕。1月6日我们发布了《旅游研究笔记4--PMS基础资料及并购价值》,对PMS领域进行了初步分析,本期笔记,我们将从更详细的数据维度,再度对酒店大数据产业链进行梳理探讨。
这是一个太大的话题,从目前的发展实际来看,住前、住中和住后的数据打通,一定是在多方信任和肯定的基础上,而不是对酒店端的再一次压迫。往更远了说,住中数据究竟是什么?如同一位行业内大佬讲的,是入住客人的身份信息、实际入住间夜,还是酒店内消费偏好(甚至包括点了什么菜)、身体血压体重数据的记录?这不仅涉及到酒店的分销系统重构、还会受到智能硬件、人脸识别系统等多种技术的进一步发展,在此特感谢各位业内专业人士对本篇笔记的成形提供思路、指点,不过限于篇幅,此文的讨论难免有疏漏之处,欢迎读者们拍砖指正。
目前来看,机票产业链由于产品标准化程度较高、信息安全的考虑,加上中航信的存在,在大数据方面比较领先,竞争格局也较为清晰。相比之下,酒店行业的大数据时代才刚刚开始,鹿死谁手尚未可知。而对信息最不够透明、标准化程度也最低的度假产业链,我们是否也可以大胆地做如下预测:虽然受到产品特性和信息化推动不完善等多方面制约,度假旅游的行中数据(例如消费习惯、游玩时长等)采集难度更大,但伴随着移动端渗透率的上升、以及O2O浪潮下各种商业模式的推陈出新,行中数据会有更多被记录的途径,再结合行前的搜索和预定数据,以及行后的游记和点评数据,度假旅游也会迎来大数据的春天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13