京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+教育会产生什么化学反应 大数据实现个性化
“以新技术作为平台和手段会给教育带来怎样的革命呢?就是要颠覆传统教育最擅长的知识领域,把知识引向智慧。”王强说。近日,在“一起作业网”召开的“平台化发展战略”新闻发布会上,被称为“中国合伙人”的王强和徐小平都认为随着在线教育的发展,教育领域将面临一场革命,学习的内容、方式等都会发生根本的变化,学习将变得更加智慧。
互联网早已经不是什么新鲜词汇了,不过,自2012年“互联网+”被提出后,越来越多的人接受了这一概念。而在今年政府工作报告中“互联网+”又被提出,意味着中国传统业态将通过互联网实现连接和重构,传统行业将因为互联网而获得再一次发展的机会。
那么,当教育也被写进这一公式的时候,会不会产生化学反应呢?
据报道,截至2014年年底,中国移动互联网用户达到5.57亿,占中国网民的85.8%,互联网用户从PC端向移动端迁徙已经成为定局。这使得个性化推送和随时随地学习成为可能。当年,传统教育与市场相结合时,王强和徐小平几经周折才进入,而今随着教育市场起起落落的他们已经成为著名“合伙人”,在面对“互联网+”时他们断定:智慧学习的时代已经来了。
大数据实现学习的个性化
有人曾开玩笑地说,当你问一个美国学生“教育给了你什么?”他可能会给你说出4个“c”:“交流能力”、“合作能力”、“创新能力”、“批判性思维的能力”,但是当同样的问题抛给中国学生后,他给出的只有一个词“忍耐力”:能够做自己不愿意做的事情,每天如一日做下去。
其实这是传统学习下带来的一个不好解决的弊病。
“汉字非常博大精深,知识和智慧放在一起对比,我们就知道传统的知识学习和智慧学习的区别在哪里了。”对于智慧学习,王强似乎研究了很久,“识”只是言字边,只落实在记忆表层,和生活不一定有密切关系。而“慧”则要沉淀在心里,一定会成为生命支撑的关键。教育的终极目的是把短暂的东西、临时的信息逐渐转换成跟随你生命的东西,让短暂变成智慧。
那么把“需要重复记忆”的知识转变为“沉淀在心里”的智慧,转化的关键点是什么呢?
答案是:个性化。
北京师范大学信息科学与技术学院的魏云刚博士介绍了一个他们所做的在大数据背景下的作业与传统学习的区别的研究,他指出,传统学习有几个重要特点,第一是作业量大,也就是好成绩=汗水+大量的作业。第二是内容缺乏针对性,“这是可以理解的,传统教育如果每个人作业不一样,估计老师会崩溃的。”魏云刚说。第三是作业过程缺乏情感支持和交互。“学生作业要么独立完成,要么家人监督,有支持和交互也是负面的。”
在大数据背景下,这样的状态将被改变。
“我们可以利用大数据技术和智能算法对每一个学生的学习情况进行分析,根据学生在作业中反映出来的薄弱知识点,定向推送学习内容和测试题目,有效提升学习效率。”一起作业网CEO刘畅说。系统内的云计算和分析技术会第一时间生成班级作业的常见共性错误,为教师提供了科学的指导数据。教师可以根据数据进行更加有针对性的教学设计。
即使是教学标准也可以通过大数据进行适合本地区的修订。刘畅举了个例子,在一个二线城市,小学二年级的时候无论是作业还是平时的练习中出现了大量的run(跑步)这个词,3个月过去了,大数据显示所有与“run”这个词相关的题目全市正确率不到20%,那么教学目标就可以进行修改,把“run”划入“只要达到认知水平就可以的行列”。
而且,随着用户的激增,大数据的运算技术将被进一步开发,未来借助智能化的大数据运算技术,学习内容将会“靶标式”推送,只针对个人,而不针对多人,一直以来教育所追求的“因材施教”将会完全实现,那么这将彻底改变传统的学习模式。
只有电子白板是远远不够的
这种转变是需要介质的。
徐小平这样比喻:“在两个悬崖之间有一座桥,你现在看不见,但只要撒把沙子,你就会发现这个桥真的存在,只不过它是透明的。”
2012年11月底,教育部、财政部启动实施“教学点数字教育资源全覆盖”项目。两年后,到2014年年底,随着西藏教学点设备安装调试完成,全国6.36万个教学点全面完成了“教学点数字教育资源全覆盖”项目建设任务,实现设备配备、资源配送和教学应用“三到位”。
“不过仅有电子白板是不够的。”一起作业网CEO刘畅说,这几年他们走了我国很多个县级城市,很多教室都会电脑、网络,甚至不夸张地说中国一半以上教室,包括三线城市都有电子白板。
拥有了这些离真正的智慧学习还有很长一段距离。
据说,新东方流传着这样一个笑话:两个本不相识的大学生在英语角相遇,当他们开口说话时,两个人热情拥抱,因为他们在对方的英语发音中听到了自己家乡的味道。
“中国有70万的老师,读音不好的占99%。”一位从事英语教育的业内人士说。在北京的学校,如果老师想让学生了解咖啡、牛排这样的词汇,他们可能会让专职的美术老师给这个词汇配备精美的图片,“这样的教学在全国有多少地方能够实现?”
所以,传统学习转化为智慧学习的关键点不是“白板”,而是“白板”、“电脑”上所承载的内容。
“互联网+”的到来就能缩小这方面的差距。比如有一款叫TTS的工具,只要在输入框里输入文字,系统就能自动地转换为地道的英音、美音,甚至地道美国孩子的童音。“除此之外,全国那么多的老师,也可以源源不断地把好东西上传,”刘畅说,这样即使是三四线城市的学生也能像北京的孩子一样听到更地道的发音、看到更精美的图解、了解到最前沿的信息,“我当然相信三线城市学校想知道北大附小期末期中考试用什么内容”。
所以对于教育来说,“互联网+”就是提供了这样一个平台,更多优秀资源在平台上共享。“最聪明的老师应该是能够迅速调动全世界最优质资源,变成自己的教育资源。”王强说,现在信息革命给教师一个崭新的平台。
有人说,从互联网到移动互联网,是进入工业革命之后人类社会最大的一步,“如果说,工业革命延展了人类的四肢、延展人类生物性属性的器官,那么从互联网到移动互联网释放的器官是人的大脑。”王强说,这场革命向两个方向发展,一个是采取更加有效的手段来释放大脑的传统记忆、重复、储存功能,这部分功能完全可以轻易地通过移动互联找到,另外一个方向,当大脑的这部分功能被释放清空以后,幸福无疑是最终的方向。
“所以,衡量一个教育是否成功,可以看它是否能让孩子通过知识走进智慧,再通过智慧通向幸福,如果这条通道没有打通,那么我们教育就是失败的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18