让大数据运转更快：MemSQL推出完全免费的社区版 大数据的兴起，为数据库实时汇总和报告信息带来了巨大的压力。为此，实时数据库专家MemSQL发布了最新版本，以进一步提升这款面向企业的实时数据库解决方案。 ...
2015-05-21“大数据”止纷息争_数据分析师 合肥滨湖新区一楼盘项目部工人甘某在工地宿舍身亡，经法医勘查排除他杀。甘某亲属要求施工方给予赔偿，但施工方认为自己没有任何过错，最多只能象征性地给予救助。双方争 ...
2015-05-21大数据利益链的秘密_数据分析师 “数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐 ...
2015-05-21如何获得大数据的价值_数据分析师 “大数据”这一术语跟随着茂丘西奥的足迹：以其不可阻挡之势横扫了企业分析和商业智能（BI）领域，通常还伴随着其琅琅上口的“三V”口号（数量，速度和种类）。大数据 ...
2015-05-21大数据:怎样利用分析创造价值_数据分析师 作为全球银行业最亲密的合作伙伴之一，IBM公司一直在为世界各地的各种类型的银行提供从提供端到端的业务咨询和系统集成服务。本期年终策划，《零售银行》再次邀请 ...
2015-05-21把大数据变小_数据分析师考试 我并不喜欢所谓的“大数据”概念，因为数据无所谓大小，任何数据如果不应用到实际的分析之中都是没有价值的。而数据的深度分析，对于从事市场开拓和交易买卖的专业人员，自古 ...
2015-05-21告别小时代 大数据为我们带来了什么_数据分析师 2014年4月20日，在“改变的年代：现实与远见”中国绿公司年会的“大数据”变革企业经营与管理圆桌论坛上，蒋锡培、刘积仁、王均豪、冯军、王文京等企业家岛 ...
2015-05-21大数据发展时代:七个挑战和八大趋势_数据分析师考试 大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发 ...
2015-05-21
涨停板满天飞 大数据告诉你怎样和股市谈恋爱 《论语》第一章如是说——子曰：炒股最要紧的，是不要和股票谈恋爱。第三章又有——不要和股票谈恋爱，但要和股市谈恋爱。 孔子告诉我们，炒股最紧要的， ...
2015-05-21工行巧用“大数据”服务“小商户” _数据分析师考试 为解决小微企业“融资难、融资贵”问题，深化对小微企业的精细化服务，近年来，中国工商银行积极运用互联网思维，加快创新小微企业金融业态和产品， ...
2015-05-20
基础学习：Excel的筛选功能_数据分析师 今天分享如何使用Excel中的筛选功能。 步骤一：首先，我们打开Excel文档，如下图片。 步骤二：选择第一行要添加筛选的单元格，然后选择开始菜 ...
2015-05-20
Excel数据输入与编辑之文本导入_数据分析师 将格式化文本导入Excel，怎样将各种数值符号处理好呢？下面我们就来学习一下具体步骤。 1.在Windows“记事本”中输入格式化文本，每个数据项之间会被空格 ...
2015-05-20
如何用SPSS进行数据Z标准化-数据分析师 数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标 ...
2015-05-20大数据将成电商竞争新高地_数据分析师 昨日，长江经济带电子商务发展高峰论坛在武汉洪山礼堂举行。阿里巴巴集团总裁金建杭等电商大佬风云际会，纵论电商发展下一个“钻石十年”：数据贷款、数据担保等大数 ...
2015-05-20大数据时代各数据均有价值 传30张自拍照得18元奖励 录一段方言录音、上传一条双脚尺寸信息、上传一张购物小票信息……不管你是全职家庭主妇，还是正在上学的学生，或是超市的保洁、安保人员，这些在过去 ...
2015-05-20计算机行业：“大数据”产业方兴未艾_数据分析师 1.IDC预测,未来10年全球数据量将以超过40%速度增长,到2020年将达到35ZB(Zettabyte),大数据迎来ZB时代。大数据不仅“大”,而且“新”,是新资源、新工具和 ...
2015-05-20贵阳style :大数据博览会彰显超前意识 距离“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”开幕还有不到十天时间，前期的预热与不断释放的峰会亮点，已经引发社会各界的高度关注。而在一个经 ...
2015-05-20大数据让谣言、谎言现形_数据分析师 5月19日电 台湾《中国时报》19日刊文称，在网络传播科技不发达的年代，老一辈流传的谣言禁忌在封闭的社会中流传，对于整个社会的风气及教化的影响度有限，但在家家皆 ...
2015-05-20IBM另一面:大数据助力设计_数据分析师 一次搬家时，王阳和太太有了点小分歧。 作为现任IBM全球副总裁兼中国开发中心总经理，王阳说自己是典型的理工男。为了把家里的几幅画挂得端端正正，“理 ...
2015-05-20Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
