京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
贵阳style :大数据博览会彰显超前意识
距离“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”开幕还有不到十天时间,前期的预热与不断释放的峰会亮点,已经引发社会各界的高度关注。而在一个经济发展水平与发达地区仍有较大差距的西部城市,举办这样一场以大数据为主题的全球性峰会,其所展现出的超前意识,显而易见。
在世界范围内,举办以大数据为主题的峰会与展会,也尚属首次。事实上,贵阳这次峰会的定位就为国际性,所邀请的嘉宾与参展企业不仅有来自互联网大数据行业的领头羊,其所确立的目标也是要为国际大数据产业的发展建言献计,凝聚共识与智慧。比如为进一步促进和规范全球大数据产业的发展和应用,这次峰会将在世界各地的大数据行业专家、学者参与和见证下,共同发布《大数据贵阳宣言》。
据介绍,鉴于大数据环境下的网络信息安全形势变化,在这项将于贵阳数博会首日发布的《大数据贵阳宣言》中,40余家企业、机构及媒体共同呼吁各种组织结构要从法律、监管、技术保障、道德自律等多个角度加强数据安全和保护,以促进大数据及其网络信息安全产业发展。在大数据发展短短几年的时间,贵阳就率先提出并倡导以实际方式维护大数据安全,无疑体现了一种可贵的前瞻性和对大数据时代与产业发展的深刻洞见。
对于贵阳而言,这种超前意识不止体现于对大数据发展的准确认识,而表现在对互联网时代地方发展的一种超前预判。较之于传统的经济发展时代,互联网时代的一种最大优势正体现在,它打破传了如工业时代来临时的发展路径,即先由发达地区再传递到落后地区的产业迁移秩序。也就是说,只要具备足够的开放心态和视野,经济欠发达地区仍可以借助互联网时代的特点实现在技术革命与经济转型上的赶超。事实上,当下国家提出的互联网+计划,其主要初衷正在于此。
就此来看,贵阳能够认识到互联网所带来的前所未有的机遇,恰恰是对于互联网+计划和其内涵的深刻领会。在借助发展大数据产业的外部优势,如环境、资源、政策等之于,贵阳面向全国征求大数据创意设计和应用产品,吸引开发团队参与,也体现了一种开放式思维。此外,还将推进全域公共免费WiFi、开放政府数据与市场,都可视为是发展大数据产业的一种基础准备,对于其他城市而言,同样不乏借鉴意义。
互联网时代的来临颠覆了以往现成的经济发展模式与方式,可以预见,它将引发的是新一轮产业发展的重新洗牌。对于在传统经济发展形态中不占优的地区而言,只要具备一定的超前意识,抓住互联网产业的发展契机,就等于为自己抓住了新一轮经济发展的头张牌,实现后发赶超,大有可为。期待大数据博览会的召开,只是这种超前意识变现为经济发展指数的开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11