【蜜淘全球购】招聘数据分析师(北京) 职位月薪：面议 工作地点：北京 发布日期：2015-05-27 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：不限 招聘人数：1人 职位类别：其他 职位描述 1. 负 ...
2015-05-27大数据：民航业待挖掘的金矿 变现潜力巨大_数据分析师 世界已全面进入大数据时代，大数据正在深刻改变着你和我的未来。大数据的发展从规模、活性、运用能力等方面都体现了国家的竞争力，美国政府把大数 ...
2015-05-27大数据贵阳宣言：深化应用创造更多财富 ２６日开幕的贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会发布了《大数据贵阳宣言》，有关专家学者在分析全球大数据发展现状和趋势，探讨大数据隐私和网络 ...
2015-05-27大数据行动蓝图倒计时 11股启动在即_数据分析师 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会5月26日开幕，在开幕会上，国务院副总理马凯表示中国政府高度重视包括大数据在内的新一代信息技术 ...
2015-05-27高德纳咨询全球副总：大数据能使贵州农业节省60%投入 5月26日，全球权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner)全球副总裁琳达·普赖斯(LindaPrice)在接受中新网记者专访时表示：大数据能使贵州农业节省 ...
2015-05-27挖掘大数据时代的商业模式是当务之急_数据分析师考试 站在小米的角度，我们充分感受到了大数据的浪潮正扑面而来。 为什么呢？因为小米的主业是做智能手机，今天的手机不是单纯的通讯工具，它 ...
2015-05-27如何做好大数据时代“加减法”_数据分析师考试 互联网要“+”，信息泄露要“-”。26日在贵阳举行的国际大数据产业博览会上，信息安全话题成为产业发展之外的一大话题。 大数据是继云计算、物 ...
2015-05-27依托大数据创新商业模式_数据分析师 26日，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳开幕。中国国务院总理李克强日前向大会发来贺信。 李克强代表中国政府对大会召开表示祝贺。他 ...
2015-05-27大数据风控的边界——数据分析师培训 时下的互联网金融行业，大数据风控绝对是热门关键词中的大热门。 尤其是对其中风险系数更具弹性、政策上亦处于灰色地带的P2P网贷来说，时髦的大数据风控 ...
2015-05-27大数据成为电商打假利器_数据分析师考试 消除信息不对称、建设信用制度、简化透明渠道、降低鉴定成本……以上这些，都是国内电子商务平台常用的打假手段。而通过分析可以发现，这些措施或多或少地都和 ...
2015-05-275~10年内互联网大数据人才奇缺_数据分析师培训 互联网金融正在以每年3~5倍的速度在增长，未来5~10年内将继续高速发展，和大数据相关的人才缺口因此极大。与此同时，各行各业都在朝大数据时代迈进，相关 ...
2015-05-27我国首家大数据战略重点实验室揭牌_数据分析师 5月26日由北京市科委和贵阳市政府共建的我国首家“大数据战略重点实验室”日前在贵阳揭牌成立。据了解，这是北京和贵阳继中关村贵阳科技园、北京·贵阳大 ...
2015-05-27
全球大数据时代贵阳峰会开幕_数据分析师 当日，“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”在贵阳开幕。 5月26日 ...
2015-05-27
大数据真相：看懂真实的中国购房需求_数据分析师 瑞银房地产研究团队、经济学家、银行和消费品研究团队与UBS Evidence Lab（证据工作室）共同合作，通过调查3730位中国消费者，更好地理解了他们的购房动 ...
2015-05-26大数据并购下的融资需求_数据分析师 对于一个敏锐的投资人来说，大数据是近两年来不容错过的热点。但是对于信托公司来说，大数据行业里的公司普遍存在规模较小，盈利模式不明确等特点，比较难以入手。 ...
2015-05-26互联网大佬共探大数据发展_数据分析师 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会，将于5月26日至29日在贵阳举行，包括马云、郭台铭、刘强东、周鸿祎等互联网大佬将出席峰会。本届“数博会 ...
2015-05-26限制你眼界的不是算法，而是你自己 现代人已经习惯通过社交网站来获取各类新闻信息。与传统媒体“你给什么我看什么”的信息获取方式不同，网络媒体为用户提供了更大的自由度，让他们可以选择自己想看的 ...
2015-05-26
中国超算领头应对全球“最大数据”挑战 5月20日，“SKA科学数据处理研讨会”在京举行。会议针对全球最大天文学国际合作项目——平方公里阵列射电望远镜（SKA）的科学计算平台进行了深入探讨，以期 ...
2015-05-26基于大数据的客户关系管理_数据分析师培训 利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融和大数据时代的来临正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆着商业银行赖以生存发展的生态环境。可以预期，内外部 ...
2015-05-26客户数据分析：知道的太多也不是好事_数据分析师培训 数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 ...
2015-05-26Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
