【深圳市天拓立方通讯科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪:面议 工作地点:深圳 发布日期:2015-05-25 工作性质:全职 工作经验:无经验 最低学历:本科 招聘人数:2人 职位类别:数据 ...
2015-05-25【民太安财产保险公估股份有限公司】招聘数据分析师(深圳) 职位月薪:面议 工作地点:深圳 发布日期:2015-05-25 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:本科 招聘人数:1人 职位 ...
2015-05-25【深圳市珍爱网信息技术有限公司】招聘高级数据分析师 职位月薪:10001-15000元/月 工作地点:深圳-南山区 发布日期:2015-05-25 工作性质:全职 工作经验:3-5年 最低学历:本科 招聘人 ...
2015-05-25【河北艾芝多商贸有限公司】招聘数据分析师(石家庄) 职位月薪:4001-6000元/月 工作地点:石家庄 发布日期:2015-05-25 工作性质:全职 工作经验:3-5年 最低学历:本科 招聘人数:1人 职位 ...
2015-05-25银行巧用“大数据”服务“小商户”_数据分析师培训 近年来,为解决小微企业“融资难、融资贵”问题,中国工商银行积极运用互联网思维,加快创新小微企业金融业态和产品。其中,大数据融资产品—逸贷公 ...
2015-05-25大数据真相:真实的中国购房需求_数据分析师培训 导读:了解市场需求,才能更好地把握价格趋势。要想知道中国房价是否真的会崩盘,首先要清楚中国房地产市场的消费者有什么样的消费心理特征?瑞银的一份 ...
2015-05-252015贵阳国际大数据产业博览会 2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会将通过国际精英馆、大数据应用馆、大数据设备馆、大数据软件与服务馆等4个展馆,展示新技术、新产品、新成果、新应用和 ...
2015-05-25大数据的意义在于“精准”_数据分析师 大数据带来的变革是全方面的,不仅变革互联网世界,也变革现实世界。以大数据为核心的数字经济的实质就是“精准”经济。作为具有强大变革能力的大数据,站在创新前 ...
2015-05-24大数据时代速度是关键_数据分析师 大数据时代是速度竞争时代。随着人们步入后移动互联时代,信息的更新换代的速度在不断加快,人们面对的信息变成了海量,分析处理数据变得更加的困难。然而,如何能够快 ...
2015-05-24大数据时代,数据分析成关键_数据分析师考试 随着人们对大数据概念的了解与熟识,人们已经意识到数据并不是越多越好,数据闲置着并不会主动去产生价值。数据分析才会对海量的闲置数据进行一个全样本分析 ...
2015-05-24大数据对普通大众有啥用_数据分析师培训 近几年来,大数据时代、互联网思维等在微信、微博等社交网络上异常流行,大有一种见面三句话离不开大数据的趋势。对于普通大众来说,大数据以及移动互联网等确实 ...
2015-05-24大数据如何带你透过现象看本质_数据分析师考试 未来的变化是无法预测的,在大数据时代,真正能预测的是个人的行为。计算机比我们了解自己,可以预知每个人未来会做出怎样的决策。这正是商界为大数据疯狂 ...
2015-05-24企业只有借力大数据,才是唯一出路_数据分析师考试 目前,各个领域生成的数据正在急速增长,需要处理的数据量正在呈现井喷式发展。这些巨大的数据资源蕴藏着无穷的价值,关键是如何对数据进行有效分析和 ...
2015-05-24国内唯一装备制造业大数据平台落户杭州 投过一分钱广告,却已经拥有7万多高黏度的用户;并不急于融资,“风投”却一家家地追上门来……这家对外极其低调,业内却早已声名远播的互联网平台就是迈迪网,近日 ...
2015-05-24大数据必定是一场大变革_数据分析师考试 大数据不仅仅是传统商业智能的升级,更是一场大革命。目前,人们谈论最多、对未来影响最大的恐怕就是大数据了。就人们对大数据的认知而言,可以说既感受到了它所 ...
2015-05-24传统零售业如何进行大数据创新_数据分析师 与此相比,传统的零售业却显得有些门可罗雀,人气不再如从前。面对互联网时代下电子商务带来的猛烈冲击,传统零售业不应坐以待毙,而应该学会去如何取长补短, ...
2015-05-24大数据革命 汇流大未来_数据分析师 这是一个知识爆炸的时代。从互联网的出现开始,网络社群、数位汇流应用兴起,进而发展到行动智慧终端快速成长,这些发展过程意谓资料量呈爆炸性成长;量变之后,也引发 ...
2015-05-24大数据到底是什么_数据分析师培训 如果用非IT类媒体的报道次数或关注度,来去衡量一个IT词汇的热度,我相信“大数据”绝对可以算得上是当前最热的IT词汇,云计算肯定不是它的对手。 大数据之所以 ...
2015-05-24哪些公务员最辛苦?大数据说:乡镇公务员累爆了! 在当下,“公务员”已经成为了全中国的热门词汇。 不仅仅是因为反腐倡廉的进行,什么“考公务员考到哪里啦,公务员工资高不高啦,工作是不是很轻 ...
2015-05-24浅谈聚类分析的几种算法_数据分析师考试 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程,其目的是在相似的基础上收集数据来分类。随着数据的发展,聚类技术也得到了发展。 ...
2015-05-24Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23