京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控的边界——数据分析师培训
时下的互联网金融行业,大数据风控绝对是热门关键词中的大热门。
尤其是对其中风险系数更具弹性、政策上亦处于灰色地带的P2P网贷来说,时髦的大数据风控,往往成为不少平台标榜自身核心竞争力的不二法门。
风控当然重要,不过,也有一些P2P平台的负责人认为,在“你有我有大家有”的风控手段背后,更重要的是产品创新。
大数据的前提
华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟对记者表示,大数据分析的前提是拥有数据,“首先要有数据,有数据以后才能分析”。
这是一个常识。也是目前不少传统行业面临的尴尬—他们可能有很大的营收规模、很高的市场占有率,但并没有掌握真正的用户数据;他们可能有经过市场检验的产品,但这些产品所销售的对象还只能称之为客户,而不是用户。
在“互联网+”喊声如雷的当下,掌握用户数据的入口无疑成为不少企业转型的题中之义。
星美院线目前拥有近200家影院,会员人数达到300万。星美集团总裁郑吉崇预测,今年到星美院线观影的人次将超过5000万。
不过,郑吉崇坦承,目前消费者的观影习惯在快速改变,真正到现场购票观影的比例在减少,很多都是通过移动互联网的手段和平台进行提前购票、选座。与此相对应,很多电影的发行也在采取基于互联网的方式,用户传统渠道宣传的费用比例在下滑。
“如果入口放在别人身上,你未来就被动了。”郑吉崇对记者表示,星美几年前就看到了向移动互联网转型的重要性,其推出的虚拟运营商业务,以及启动“星美生活互联网++平台”等举措,就是希望掌握用户入口,搭建起基于会员服务的大数据中心。
就P2P网贷行业来说,尽管这本身就是一个身处互联网之中的行业。利用大数据进行风控,也被一些行业人士视为区别于传统银行借贷的互补性特征。但正如银客网副总裁李飞所言,整个中国能被称为大数据公司的企业少之又少,P2P网贷行业尤其是,“很多公司说自己是大数据公司,充其量只能说是数据公司,数据量很小”。
“行业有句戏言,很多P2P公司的风控,是风向控制,而不是风险控制。”融360的CEO叶大清表示,大数据风控能力是互联网金融时代的核心竞争力,而在国外,利用大数据进行风控也已经被证明行之有效的方式,不过,目前国内大数据风控仍然存在一些瓶颈。比如说,数据没有互联互通;再比如说,征信门槛还比较高,还需要有个不断积累的过程。
正由于大多数P2P平台本身并不拥有进行风控的大数据基础,其大数据风控手段往往只能借助于第三方平台,是一种“你有我有大家有”的状态。
李飞表示,目前大家都在谈监管、牌照、风控,但市场总有一天会回归到比产品、比服务的时候。
产品创新亦是风控
李飞表示,在银客网看来,在各种常规风控手段的基础之上,能够行之有效地提高借款人偿还贷款的更重要方法,就是“让他们活得更好”,因此平台方除了提供资金给借款方之外,还可以在为他们提供资源上做文章,“比如搭建平台让提供资金的用户,可以免费或以折扣的方式,获得借款人的部分服务”。
某种程度上,巴士在线控股有限公司副总裁袁博也认同这种“产品创新亦是风控”的观点。
巴士在线向移动互联网转型的过程中,也瞄准了互联网金融。“大概在2015年春节前夕,我们开始筹划互联网金融业务板块,目前想到的关键词是大学生和P2P。”袁博近日在接受记者采访时表示,目前市场上针对学生群体的互联网金融产品非常多,仅2014年在此领域获得融资的互联网金融公司就超过10家。
但尽管如此,袁博认为,这个市场仍有优化的空间,“目前大部分产品都是瞄准消费金融的,但我们并不鼓励学生进行超前消费”。
袁博表示,巴士在线旗下的首个互联网金融产品—麦客于4月29日公测发布,其定位就是专注于大学生学费、生活费、创业贷款的社交金融平台。
在袁博的设想中,麦客的助资人(投资人)主要来源于两个方面:一是基于情感纽带的亲友、学长等;另外一部分来自于机构,他们非常重视校招,但以往投入很大,回报却不能让其满意,麦客希望通过自己的方式来帮助这些企业机构建立一种新的校招方式。
“大学生的还款能力比较弱,需要通过产品创新来更好地进行风控。”袁博表示,前一种方式中,基于情感纽带的风控比任何风控手段都要来得靠谱;而后一种方式中,企业可以与发起筹款的学生建立起兼职、实习等更进一步的联系,通过这种社交互通进行信息共享,提供给学生赚钱的机会,也建立了一种新的风控手段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24