京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风控的边界——数据分析师培训
时下的互联网金融行业,大数据风控绝对是热门关键词中的大热门。
尤其是对其中风险系数更具弹性、政策上亦处于灰色地带的P2P网贷来说,时髦的大数据风控,往往成为不少平台标榜自身核心竞争力的不二法门。
风控当然重要,不过,也有一些P2P平台的负责人认为,在“你有我有大家有”的风控手段背后,更重要的是产品创新。
大数据的前提
华为常务董事、战略Marketing总裁徐文伟对记者表示,大数据分析的前提是拥有数据,“首先要有数据,有数据以后才能分析”。
这是一个常识。也是目前不少传统行业面临的尴尬—他们可能有很大的营收规模、很高的市场占有率,但并没有掌握真正的用户数据;他们可能有经过市场检验的产品,但这些产品所销售的对象还只能称之为客户,而不是用户。
在“互联网+”喊声如雷的当下,掌握用户数据的入口无疑成为不少企业转型的题中之义。
星美院线目前拥有近200家影院,会员人数达到300万。星美集团总裁郑吉崇预测,今年到星美院线观影的人次将超过5000万。
不过,郑吉崇坦承,目前消费者的观影习惯在快速改变,真正到现场购票观影的比例在减少,很多都是通过移动互联网的手段和平台进行提前购票、选座。与此相对应,很多电影的发行也在采取基于互联网的方式,用户传统渠道宣传的费用比例在下滑。
“如果入口放在别人身上,你未来就被动了。”郑吉崇对记者表示,星美几年前就看到了向移动互联网转型的重要性,其推出的虚拟运营商业务,以及启动“星美生活互联网++平台”等举措,就是希望掌握用户入口,搭建起基于会员服务的大数据中心。
就P2P网贷行业来说,尽管这本身就是一个身处互联网之中的行业。利用大数据进行风控,也被一些行业人士视为区别于传统银行借贷的互补性特征。但正如银客网副总裁李飞所言,整个中国能被称为大数据公司的企业少之又少,P2P网贷行业尤其是,“很多公司说自己是大数据公司,充其量只能说是数据公司,数据量很小”。
“行业有句戏言,很多P2P公司的风控,是风向控制,而不是风险控制。”融360的CEO叶大清表示,大数据风控能力是互联网金融时代的核心竞争力,而在国外,利用大数据进行风控也已经被证明行之有效的方式,不过,目前国内大数据风控仍然存在一些瓶颈。比如说,数据没有互联互通;再比如说,征信门槛还比较高,还需要有个不断积累的过程。
正由于大多数P2P平台本身并不拥有进行风控的大数据基础,其大数据风控手段往往只能借助于第三方平台,是一种“你有我有大家有”的状态。
李飞表示,目前大家都在谈监管、牌照、风控,但市场总有一天会回归到比产品、比服务的时候。
产品创新亦是风控
李飞表示,在银客网看来,在各种常规风控手段的基础之上,能够行之有效地提高借款人偿还贷款的更重要方法,就是“让他们活得更好”,因此平台方除了提供资金给借款方之外,还可以在为他们提供资源上做文章,“比如搭建平台让提供资金的用户,可以免费或以折扣的方式,获得借款人的部分服务”。
某种程度上,巴士在线控股有限公司副总裁袁博也认同这种“产品创新亦是风控”的观点。
巴士在线向移动互联网转型的过程中,也瞄准了互联网金融。“大概在2015年春节前夕,我们开始筹划互联网金融业务板块,目前想到的关键词是大学生和P2P。”袁博近日在接受记者采访时表示,目前市场上针对学生群体的互联网金融产品非常多,仅2014年在此领域获得融资的互联网金融公司就超过10家。
但尽管如此,袁博认为,这个市场仍有优化的空间,“目前大部分产品都是瞄准消费金融的,但我们并不鼓励学生进行超前消费”。
袁博表示,巴士在线旗下的首个互联网金融产品—麦客于4月29日公测发布,其定位就是专注于大学生学费、生活费、创业贷款的社交金融平台。
在袁博的设想中,麦客的助资人(投资人)主要来源于两个方面:一是基于情感纽带的亲友、学长等;另外一部分来自于机构,他们非常重视校招,但以往投入很大,回报却不能让其满意,麦客希望通过自己的方式来帮助这些企业机构建立一种新的校招方式。
“大学生的还款能力比较弱,需要通过产品创新来更好地进行风控。”袁博表示,前一种方式中,基于情感纽带的风控比任何风控手段都要来得靠谱;而后一种方式中,企业可以与发起筹款的学生建立起兼职、实习等更进一步的联系,通过这种社交互通进行信息共享,提供给学生赚钱的机会,也建立了一种新的风控手段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02