“一门式”大数据为基层服务提供支撑 “构建区域化大党建格局,禅城经验已到可复制推广的阶段。”5月29日,佛山市委常委、组织部部长李雅林带队调研禅城党建工作,对禅城构建“1+N+X”的区域化大党建格 ...
2015-06-01首届商业大数据全球峰会成都举行_数据分析师考试 日前,由数联铭品主办,达晨创投和数据堂协办的“第一届商业大数据全球峰会·觉醒”在成都举行,峰会上BBD(数联铭品)、清华大学经管学院、数据堂等共同 ...
2015-06-01“大数据”挖掘“小信用”,互联网+能否破解小微融资难 利用大数据“挖掘”信用,申请贷款到账平均耗时5分钟,贷款资金不使用不支付利息,提前还款不收费……浦发银行纯线上运营的小微信贷平台“网贷通 ...
2015-06-01大数据研究生早早被“抢光”_数据分析师考试 2015年全国高校毕业生就业形势仍然复杂而严峻,749万的毕业生,将会再次造就“史上更难就业年”。日前,智联招聘特进行了“2015年应届毕业生求职力”调研, ...
2015-06-01华尔街如何玩转社交网络大数据_数据分析师考试 5月28日,当上证指数以重挫6.5%结束一天行情时,网络上到处弥漫着恐慌与迷茫的情绪。就在投资者在坚守和撤离之间难做抉择之时,有一种软件已在后台搜集这 ...
2015-06-01南京警方大数据分析:3岁孩子最易发生交通事故 孩子们在情景教育中学习交通安全。南京交管部门一直重视儿童交通安全教育,形成一种常态。资料图片 带孩子出行时,你是否让孩子离开过你的视线范围, ...
2015-06-01大数据的风险和现存问题_数据分析师 “大数据”成为2012年的关键词汇,被认为将会带来生活、工作与思维的重大变革。谷歌、亚马逊等互联网企业在利用大数据方面所做的工作使数据行业看到了新的发 ...
2015-05-31大数据时代的思维变革,让数据发声_数据分析师考试 “大数据”全在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系,然而直到最近,我们对此似乎还是难以把握。IBM的资深“大数据”专家杰夫-乔纳斯(JeffJo ...
2015-05-31电商企业如何把握大数据_数据分析师考试 什么是大数据?在大多数人理解中,是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策,让运营变得更有效。但我认为,这还不能涵盖大数据范畴。 事实上, ...
2015-05-31大数据企业应该避免的几大错误_数据分析师考试 如果企业改变它对大数据的想法,大数据会改变企业的思路。这听起来有些像禅宗心印 (Zen Koan)。不过,这是获得突破性见解的关键:你的眼光必须超越思想的 ...
2015-05-31大数据改变世界:数字化的你永存于世 早晨我睁开眼,一般第一件事就是去摸枕边的手机,打开微信,看看朋友圈里最新的动态,再打开新闻客户端,看看最新的消息。天气预报和监测空气质量的APP已经精确到了 ...
2015-05-31谁是大数据领域的“圈内人”_数据分析师考试 现今的数据类会议,70%是偏技术的,在场的都是国内各个数据相关项目经理和技术带头人,大家讨论的话题都是在升级CDH版本的时候有什么问题,在处理Hive作业的 ...
2015-05-31别扯大数据 !请先面朝用户_数据分析师培训 大数据很火,TED的创始人Dan Ariely这样调侃:大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……这是 ...
2015-05-31从手表到内衣,大数据7大最奇特应用 客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大数据广告 ...
2015-05-31天猫数据化运营入门_视觉篇_数据分析师 什么是视觉营销?视觉营销存在的目的是最大限度地促进产品与消费者之间的联系,最终实现购买,同时提升视觉冲击,影响品牌的文化。 具体到淘宝平台,最常规 ...
2015-05-31天猫数据化运营入门_客服篇_数据分析师 淘宝店铺客服是指利用旺旺,为客户提供服务、客户答疑、促成订单、完成销售、售后服务和二次回购等服务的相关人员。 在流量稀缺,流量增长空间有限的情况下 ...
2015-05-31天猫数据化运营入门_货品篇_数据分析师 1,货品模块 在店铺经营中,货品模块主要关注2方面的内容,定价&备货、货品质量。 1)货品日常监控 日常店铺货品数据监控中,重点关注 客单价、在线 ...
2015-05-31大数据时代,精准化营销其实是在消费用户隐私 每个人都应该过了这样一种经历,当你曾经在自己的电脑上搜索过某件事或某件物后,很长一段时间里,你登陆所有的网站所看到的广告,都与你曾经搜索的事或物 ...
2015-05-31大数据促进人力资源多元化_数据分析师 从曾引发对女性游戏开发者发出死亡威胁的“玩家门”的争议到近期《新闻周刊》刊登的《硅谷对女性员工的看法》等新闻头条都提出了一个问题:即与二十年前相比,女性 ...
2015-05-31大数据离不开“厚数据”_数据分析师 本篇投稿来自PL Data公司创始人王圣捷,她是名全球科技人类学家,也曾是IDEO上海的一名驻地专家。 当前,全世界各种规模的公司都在被告知需要大数据 —— 大数 ...
2015-05-31Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23