中国企业应用数据分析大概情况和未来趋势 “大数据”时代到来了吗?潮流是一股可笑又可敬的力量:今天,如果打开任何媒体,要是不提“大数据”,恐怕都不好意思出版。这股潮流,铺天盖地,连国家领导人都不 ...
2015-06-25银川市研究部署智慧城市及大数据中心建设 6月24日,自治区党委常委、银川市委书记徐广国主持召开市委专题会议,听取我市智慧城市及大数据中心建设进展情况,研究解决建设工作推进中遇到的困难和问题,对 ...
2015-06-25大数据能给运营商带来怎样的智能手机业务 可以鉴别用户身份的智能手机,早已成为用户的第一界面。作为接入的强制性入口,智能手机蕴含着巨大的商业和公益价值。然而,长期以来,电信运营商充当管道,在 ...
2015-06-25大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(3)_数据分析师培训 大数据不仅能带来商业价值,亦能产生社会价值。随着信息技术的发展,食品监管也面临着众多的各种类型的海量数据,如何从中提取有效数据 ...
2015-06-25大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(2)_数据分析师培训 目前,交通的大数据应用主要在两个方面,一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度,合理进行道路规划包括单行线路规划。 ...
2015-06-25大数据社会的具体场景大数据的十三大应用场景(1)_数据分析师培训 其实,大数据不是突然出现的,在过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里。马克维茨、威廉。夏普、罗 ...
2015-06-25大数据技术 凸显物联网价值_数据分析师培训 大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧 ...
2015-06-25大数据分析技术 如何进化_数据分析师考试 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析,随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来 ...
2015-06-25深挖大数据:工欲善其值 必先利其器_数据分析师考试 “云世界”带来了巨量且巨大的数据交易,应对、分析这庞大的数据集,并将其转化成企业可从中辨识出的商业价值,才是现如今的重大问题。对此,试问自己 ...
2015-06-25大数据的 “感性”应用_数据分析师考试 通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析,跟踪并解析球迷心理,并与媒体紧密结合,将用户情绪、性格等属性可视化呈现,产出更易引发用户 ...
2015-06-25大数据分析 要解决精准问题_数据分析师考试 大数据时代正向我们走来。在新的经济环境下,大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局,客户作为个体被充分赋予权力。如何在海量的数据中洞察每一 ...
2015-06-25中小企业 如何巧用大数据_数据分析师考试 移动互联网时代,大数据显得越来越重要,大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要,然而并不是所有的企业都如 ...
2015-06-25大数据 分析工具大汇总_数据分析师考试 大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程,为Hadoop批处理提供实时数据处理。 Spark:Spark是一个兼 ...
2015-06-25“大数据”的 未来之路_数据分析师考试 在大数据启蒙阶段,《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格曾应邀去多家中国著名企业宣讲过大数据带来的变革;最近一年,各类大数据方案企业也开 ...
2015-06-25企业如何实现大数据承诺_数据分析师培训 当今社会,正步入大数据(Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中,发掘具价值的资讯及分析,以此推动业务发展,该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从 ...
2015-06-25大数据应用广泛,为“大数据X”提供发展契机 科技改变生活,在大数据时代,我们的生活又会有哪些改变? 5月26日至29日,由贵阳市人民政府主办的2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵 ...
2015-06-25数据,大数据,大数据应用,真的有点乱 世界杯真的让人看不懂,有谁能够想到西班牙早早出局?有谁到能够想到哥斯达黎加提前出线?有谁想到三狮军团提前打道回府?如果你想到了,买彩票了吗?别白白错失机会 ...
2015-06-25大数据7大最奇特应用_数据分析师考试 在客户体验与库存管理流程方面,大数据通常会发挥重要作用。近来,我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用,以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大 ...
2015-06-25浪潮计算+大数据 克服大数据“摩擦力” “计算+”是浪潮集团副总裁王恩东在2015年浪潮信息全国合作伙伴大会(IPF15)上首次提出的新业务战略,指出了在物理世界信息化、信息世界智能化的发展趋势下,计 ...
2015-06-25大数据价值真谛:实用才是关键所在 近些年,大数据的理念被谈论的越来越多,特别是对于电子商务行业还说,从客户的需要出发是很多决策的重要关键,对于大企业来说,数据模型越好,数据越全面越好,但 ...
2015-06-25Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23