【汽车之家】招聘数据分析师(北京) 汽车之家（公司）是中国最值得信赖的汽车互联网服务平台——为汽车消费者提供贯穿选车、买车、用车、置换所有环节的全面、准确、快捷的一站式服务。汽车之家致力于以传媒和 ...
2015-06-28【安标联盟(北京)技术咨询中心】招聘数据分析师 安标联盟（北京）技术咨询中心致力于打造中国最大、最专业的标准、质量提升、公关服务、舆情监测、相关认证企业，拥有庞大的服务网点，安标联盟（北京）技术咨 ...
2015-06-28【北京赛弗网络科技有限责任公司】招聘数据分析师 北京赛弗网络科技有限责任公司以“打造中国最优城市入口免费WiFi网”为目标，致力于针对高密度人群的无线网络覆盖技术的应用研发和运营服务。 主要业务包括 ...
2015-06-28【陕西朗知方林电子科技有限公司】招聘数据分析师(西安) 陕西朗知方林电子科技有限公司是一家专门从事软件开发、网络服务及信息化系统运维的服务企业。公司自2013年成立以来，专注于为能源、金融及电力行业客 ...
2015-06-28【北京瑞金麟网络技术服务有限公司】招聘数据分析师 瑞金麟（上海、北京）网络技术服务有限公司（www.rkylin.com）是中国领先的电子商务解决方案及服务公司，是品牌商和零售商电子商务和互动营销服务的领先供 ...
2015-06-28大数据风控的核心是打破界限_数据分析师考试 当下，人们的生活工作都依赖于各种各样的信息系统，可以说，互联网和信息系统成了人们的基本生活设施。所以，“互联网+”战略的提出仿佛是一件瓜熟蒂落的事 ...
2015-06-27如何挖掘大数据巨大隐藏价值 听听他们怎么说 21世纪，大数据释放出的巨大价值，吸引了巨大眼光，政府利用大数据让政务更加公开透明，企业利用大数据分析用户消费习惯，创造更大的商业价值。据国家金融信 ...
2015-06-27大数据专家：苹果如何利用大数据驱动成功 “不同凡响”(Think Different)是 苹果 公司采用差异化战略的老式口号。现在，这个口号已经退役，其精神本质在苹果产品中也不如以前表现得那样明显，但在大数据 ...
2015-06-27教你如何实现大数据最大价值化_数据分析师考试 近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善 ...
2015-06-27九种商业模式实现大数据变现(2)_数据分析师考试 自有平台大数据分析 随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内 ...
2015-06-27九种商业模式实现大数据变现(1)_数据分析师考试 在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而 ...
2015-06-27浅析大数据发展的“四重点 七原则”_数据分析师考试 当这世界上累积的数据量越来越庞大，各企业制订商业策略所纳入考量的数据也跟着大幅增加，这时候如何减少将数据(Data)转换成资讯(Information)的时间 ...
2015-06-27大数据应用在哪些领域最具潜力_数据分析师考试 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业 ...
2015-06-27大数据最具发展潜力的三个领域_数据分析师考试 大数据总是和商业有千丝万缕的关系，全球范围内已经有一大批的大企业大公司拥有了利用大数据的技术和能力，而且也已经融入到了企业的运营中，所起到的商业 ...
2015-06-27大数据时代需要大数据思维_数据分析师考试 大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格有一句名言：世界的本质是数据。他认为，认识大数据之前，世界原本就是一个数据时代；认识大数据之后，世界却不可避免地 ...
2015-06-27大数据价值真谛：实用才是王道_数据分析师考试 近些年，大数据的理念被谈论的越来越多，特别是对于电子商务行业还说，从客户的需要出发是很多决策的重要关键，对于大企业来说，数据模型越好，数据越全面 ...
2015-06-27
百度大数据应用与实践_数据分析师考试 百度基于海量的数据处理能力，利用机器学习和深度学习等手段建立模型，可以实现公众生活的预测业务。目前，在百度预测产品中已经推出了景点舒适度预测和城市旅游预 ...
2015-06-27物联网落地的最后一公里是大数据_数据分析师 2008年IBM就将物联网的理念引入中国，但迄今为止物联网尚未真正地改变产业，改变人们的生活，这落地的最后一公里缺的是什么？ 在IBM中国开发中心科技 ...
2015-06-27工商总局启动大数据试点：监管更高效 服务更优质 成立于2005年4月28日、注册资本2439万元、电商平台上店铺动态评分均值在4.8以上、2014年12月12日有一条“12315”投诉记录、长期在58同城等招聘网站发布 ...
2015-06-27运用大数据加强服务和监管_数据分析师考试 6月17日，国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，这是顺应大数据时代潮流，运用大数据理念和技术，更加有效地推 ...
2015-06-27Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
