京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工商总局启动大数据试点:监管更高效 服务更优质
成立于2005年4月28日、注册资本2439万元、电商平台上店铺动态评分均值在4.8以上、2014年12月12日有一条“12315”投诉记录、长期在58同城等招聘网站发布职位……这是浪潮集团开发的“企业千寻”征信公示应用对广州某服装公司的全景画像。
“对企业来说,无论是投资还是经营,都需要了解合作伙伴的资质、实力等,而对消费者来说,购买商品或服务、求职应聘时,也需要摸清企业的基本信息。”浪潮集团政府信息化事业部总经理张建利认为,目前市场主体信息分散,企业和公众获取全景信息难,政府监管也存在信息孤岛、资源不能共享等问题,大数据开发利用具有广阔的提升空间。
“政府部门推进简政放权,有效降低了市场准入门槛,让更多的市场主体参与进来,但这些企业是否遵纪守法、诚信经营呢?这就需要发挥‘严管’的作用,发挥大数据的作用。”北京邮电大学社会化网络信息管理与服务研究中心主任齐佳音认为,我国市场主体众多,往来活动越来越频繁,面对海量、动态、多样的大数据,传统的服务和监管模式面临挑战,需要用互联网思维来改造。
顺应大数据时代潮流,运用大数据加强对市场主体服务和监管,是促进政府职能转变,简政放权、放管结合、优化服务的有效手段。《2015年推进简政放权放管结合转变政府职能工作方案》中指出,开展加强对市场主体服务和监管的试点工作。积极运用大数据、云计算、物联网等信息化手段,探索实行“互联网+监管”新模式。
国家工商行政管理总局副局长刘玉亭介绍,今年1月国家工商总局正式启动大数据试点工作,与浪潮等7家数据公司合作,在北京、上海、江苏、山东、河南、浙江、广东等7省(市)的10个县(市、区)进行先行先试。“通过挖掘工商部门提供的市场主体数据和全网收集数据,数据公司每月底向工商总局提交试点县(市、区)市场监管和扶持小微企业发展方面的月度分析报告及源数据。”刘玉亭说,个别公司的报告中还设计了“典型企业画像”一栏,通过数据建模和对比分析,对典型企业进行全景画像,为工商部门日常监管提供了更为明确的目标。
齐佳音认为,大数据将在政府监管方面发挥越来越重要的作用。“通过集成分析政府部门掌握的市场主体相关数据和全网关联数据,相当于布下了‘天罗地网’,有助于填补监管漏洞和空白,为政府加强事中事后监管提供有力支撑。”
除了在监管中广泛应用外,大数据还将为市场主体和公众提供更多服务。“一方面,通过对不同企业的聚类分析,提供更具针对性的服务,比如对一些投资风险较高的领域,通过行业内企业关停比例等相关信息,给新进入者提供预警信号;另一方面,通过全网信息采集、分类处理,为消费者、投资人和合作伙伴提供更多共享信息,充分发挥政府信息服务的功能。”齐佳音说。
今年初,浪潮集团对试点地区青岛市南区近一年内成立的企业进行大数据分析,通过对是否进行工商登记变更、是否有行政处罚信息、是否有发布网络招聘信息、是否有中标信息等12个指标项进行权重计算,得出活跃企业占比为64.97%。“类似的大数据分析越来越多,将更好地为工商等政府部门对企业进行扶持、培育,及时有效发布各类优惠政策提供参考和依据。”张建利说。
近日,国务院常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。根据部署,近期有关部门将加快落实信息公开制度,加快推进政府信息共享,打破各类数据之间的分割,让海量信息真正发挥作用,加快推进以大数据为支撑的信用制度建设进程。
“简政放权不是放任不管,而是要从注重事前审批向完善事中事后监管和提供优质服务转变,从而为市场主体创造公平竞争的环境。”刘玉亭说,目前,大数据试点工作正在积极推进,下一步工作中,工商总局将运用大数据理念和技术,逐步完善大数据建模分析及管理,力争早日形成成熟可推广的经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22