京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工商总局启动大数据试点:监管更高效 服务更优质
成立于2005年4月28日、注册资本2439万元、电商平台上店铺动态评分均值在4.8以上、2014年12月12日有一条“12315”投诉记录、长期在58同城等招聘网站发布职位……这是浪潮集团开发的“企业千寻”征信公示应用对广州某服装公司的全景画像。
“对企业来说,无论是投资还是经营,都需要了解合作伙伴的资质、实力等,而对消费者来说,购买商品或服务、求职应聘时,也需要摸清企业的基本信息。”浪潮集团政府信息化事业部总经理张建利认为,目前市场主体信息分散,企业和公众获取全景信息难,政府监管也存在信息孤岛、资源不能共享等问题,大数据开发利用具有广阔的提升空间。
“政府部门推进简政放权,有效降低了市场准入门槛,让更多的市场主体参与进来,但这些企业是否遵纪守法、诚信经营呢?这就需要发挥‘严管’的作用,发挥大数据的作用。”北京邮电大学社会化网络信息管理与服务研究中心主任齐佳音认为,我国市场主体众多,往来活动越来越频繁,面对海量、动态、多样的大数据,传统的服务和监管模式面临挑战,需要用互联网思维来改造。
顺应大数据时代潮流,运用大数据加强对市场主体服务和监管,是促进政府职能转变,简政放权、放管结合、优化服务的有效手段。《2015年推进简政放权放管结合转变政府职能工作方案》中指出,开展加强对市场主体服务和监管的试点工作。积极运用大数据、云计算、物联网等信息化手段,探索实行“互联网+监管”新模式。
国家工商行政管理总局副局长刘玉亭介绍,今年1月国家工商总局正式启动大数据试点工作,与浪潮等7家数据公司合作,在北京、上海、江苏、山东、河南、浙江、广东等7省(市)的10个县(市、区)进行先行先试。“通过挖掘工商部门提供的市场主体数据和全网收集数据,数据公司每月底向工商总局提交试点县(市、区)市场监管和扶持小微企业发展方面的月度分析报告及源数据。”刘玉亭说,个别公司的报告中还设计了“典型企业画像”一栏,通过数据建模和对比分析,对典型企业进行全景画像,为工商部门日常监管提供了更为明确的目标。
齐佳音认为,大数据将在政府监管方面发挥越来越重要的作用。“通过集成分析政府部门掌握的市场主体相关数据和全网关联数据,相当于布下了‘天罗地网’,有助于填补监管漏洞和空白,为政府加强事中事后监管提供有力支撑。”
除了在监管中广泛应用外,大数据还将为市场主体和公众提供更多服务。“一方面,通过对不同企业的聚类分析,提供更具针对性的服务,比如对一些投资风险较高的领域,通过行业内企业关停比例等相关信息,给新进入者提供预警信号;另一方面,通过全网信息采集、分类处理,为消费者、投资人和合作伙伴提供更多共享信息,充分发挥政府信息服务的功能。”齐佳音说。
今年初,浪潮集团对试点地区青岛市南区近一年内成立的企业进行大数据分析,通过对是否进行工商登记变更、是否有行政处罚信息、是否有发布网络招聘信息、是否有中标信息等12个指标项进行权重计算,得出活跃企业占比为64.97%。“类似的大数据分析越来越多,将更好地为工商等政府部门对企业进行扶持、培育,及时有效发布各类优惠政策提供参考和依据。”张建利说。
近日,国务院常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。根据部署,近期有关部门将加快落实信息公开制度,加快推进政府信息共享,打破各类数据之间的分割,让海量信息真正发挥作用,加快推进以大数据为支撑的信用制度建设进程。
“简政放权不是放任不管,而是要从注重事前审批向完善事中事后监管和提供优质服务转变,从而为市场主体创造公平竞争的环境。”刘玉亭说,目前,大数据试点工作正在积极推进,下一步工作中,工商总局将运用大数据理念和技术,逐步完善大数据建模分析及管理,力争早日形成成熟可推广的经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01