京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据专家:苹果如何利用大数据驱动成功
“不同凡响”(Think Different)是 苹果 公司采用差异化战略的老式口号。现在,这个口号已经退役,其精神本质在苹果产品中也不如以前表现得那样明显,但在大数据领域,这种战略却变得越来越被凸显出来。在某些方面,尽管苹果已经是世界上最赚钱的科技公司,但其却不得不继续追赶大数据的步伐。
在传统上,苹果通常会高薪招募美学和设计专家团队,设计他们认为人们想要使用的生产系统,而类似 谷歌 这样的竞争对手会审查用户数据,探寻人们实际上如何使用它们。这给了竞争对手了解令苹果智能手机如此受欢迎的日常应用的机会,比如地图、导航、语音识别以及其他计算功能等。
尽管苹果在大数据方面的起步似乎有点儿晚,但其现在已经开始昂首阔步加入到竞争行列。苹果在移动市场正强势崛起,他们的设备已经拥有数亿用户,并热衷于鼓励开发基于监测和分享用户数据的应用。最明显的例子就是苹果最近宣布与 IBM 合作,联手开发与健康有关的移动应用。
此外,苹果还提供一系列针对其他行业的应用,包括空中旅行、银行以及保险业等。苹果与IBM结盟,旨在为这些领域内的用户移动设备增强分析能力。
智能手表Apple Watch的推出可能以戏剧化的方式潜在加速这一过程。正如许多评论员指出的那样,Apple Watch可能促使可穿戴设备成为主流。Apple Watch被设计为整天佩戴,鉴于其额外添加的传感器,可收集各类数据(包括更多个人数据)进行分析。
苹果将自己定位为其他人生活中的大数据“推动者”,它也推动内部系统使用大数据。苹果向来对自己最大的强项——产品设计保密而闻名。可是,众所周知,大数据也在其中发挥着重要作用。有关智能手机、平板电脑、个人电脑以及智能手表产品何时、何地以及如何使用的数据都在被收集中,用以决定应该对它们添加哪些新功能,或如何调整操作以便提供最舒适、最符合逻辑的用户体验。
iDevices的Siri语音识别功能已被证明非常受欢迎,它也受到大数据的支持。通过机器捕捉的语音数据被上传到云分析平台上,在那里与其他用户数以百万计的输入命令进行对比,帮助其更好地识别语音模式(机器学习),更精确地将用户与他们正在寻找的数据匹配起来。苹果会保存这些数据2年时间,但会与你的真实身份剥离,然后分配唯一的匿名指示器,以确保用户隐私权。
与许多竞争对手类似,苹果也为客户和企业用户提供基于云技术的存储、计算以及生产解决方案。5月份,苹果据说收购了热门数据库FoundationDB,这是一种被广泛用于大数据应用的专业数据库。许多分析家认为,此举可用于增加苹果在线服务套件的分析能力,比如iCloud、Apple Productivity Works以及即将推出的流媒体音乐服务。
为了争夺Pandora、Spotify以及谷歌音乐占主导地位的音乐市场份额,苹果流媒体音乐服务将建立在其去年收购自Beats Music的技术基础之上。Beats Music的先进算法可将用户与其可能喜欢听的音乐匹配起来,这种方式与 亚马逊 和Netflix使用的推荐引擎类似。随着流媒体服务的普及,下载已经不再是获取在线音乐最受欢迎的方式,通过苹果iTunes服务的音乐销量也在下降。苹果新的音乐服务有望于6月份推出,它显然想要在流媒体音乐领域分一杯羹。
与诸多竞争对手相比,苹果在大数据吸收和分析方面的行动显得缓慢。但明显可以看到,如果苹果想要继续领先群雄,它将来必须在大数据方面取得重大进展。苹果似乎在尝试利用大数据摆脱对昂贵、偶然发布产品驱动增长的模式,向着更有系统性、不断再生的增长的模式迈进。
如果苹果能够将其设计和用户友好方面的特长应用到大数据分析的创新使用方面,它就可以继续给我们以惊讶,其产品和服务将继续深植入人们的日常生活中,就像iMac、iPod以及iPhone一样,并在未来确保其依然是世界上最有价值的品牌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02