京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据专家:苹果如何利用大数据驱动成功
“不同凡响”(Think Different)是 苹果 公司采用差异化战略的老式口号。现在,这个口号已经退役,其精神本质在苹果产品中也不如以前表现得那样明显,但在大数据领域,这种战略却变得越来越被凸显出来。在某些方面,尽管苹果已经是世界上最赚钱的科技公司,但其却不得不继续追赶大数据的步伐。
在传统上,苹果通常会高薪招募美学和设计专家团队,设计他们认为人们想要使用的生产系统,而类似 谷歌 这样的竞争对手会审查用户数据,探寻人们实际上如何使用它们。这给了竞争对手了解令苹果智能手机如此受欢迎的日常应用的机会,比如地图、导航、语音识别以及其他计算功能等。
尽管苹果在大数据方面的起步似乎有点儿晚,但其现在已经开始昂首阔步加入到竞争行列。苹果在移动市场正强势崛起,他们的设备已经拥有数亿用户,并热衷于鼓励开发基于监测和分享用户数据的应用。最明显的例子就是苹果最近宣布与 IBM 合作,联手开发与健康有关的移动应用。
此外,苹果还提供一系列针对其他行业的应用,包括空中旅行、银行以及保险业等。苹果与IBM结盟,旨在为这些领域内的用户移动设备增强分析能力。
智能手表Apple Watch的推出可能以戏剧化的方式潜在加速这一过程。正如许多评论员指出的那样,Apple Watch可能促使可穿戴设备成为主流。Apple Watch被设计为整天佩戴,鉴于其额外添加的传感器,可收集各类数据(包括更多个人数据)进行分析。
苹果将自己定位为其他人生活中的大数据“推动者”,它也推动内部系统使用大数据。苹果向来对自己最大的强项——产品设计保密而闻名。可是,众所周知,大数据也在其中发挥着重要作用。有关智能手机、平板电脑、个人电脑以及智能手表产品何时、何地以及如何使用的数据都在被收集中,用以决定应该对它们添加哪些新功能,或如何调整操作以便提供最舒适、最符合逻辑的用户体验。
iDevices的Siri语音识别功能已被证明非常受欢迎,它也受到大数据的支持。通过机器捕捉的语音数据被上传到云分析平台上,在那里与其他用户数以百万计的输入命令进行对比,帮助其更好地识别语音模式(机器学习),更精确地将用户与他们正在寻找的数据匹配起来。苹果会保存这些数据2年时间,但会与你的真实身份剥离,然后分配唯一的匿名指示器,以确保用户隐私权。
与许多竞争对手类似,苹果也为客户和企业用户提供基于云技术的存储、计算以及生产解决方案。5月份,苹果据说收购了热门数据库FoundationDB,这是一种被广泛用于大数据应用的专业数据库。许多分析家认为,此举可用于增加苹果在线服务套件的分析能力,比如iCloud、Apple Productivity Works以及即将推出的流媒体音乐服务。
为了争夺Pandora、Spotify以及谷歌音乐占主导地位的音乐市场份额,苹果流媒体音乐服务将建立在其去年收购自Beats Music的技术基础之上。Beats Music的先进算法可将用户与其可能喜欢听的音乐匹配起来,这种方式与 亚马逊 和Netflix使用的推荐引擎类似。随着流媒体服务的普及,下载已经不再是获取在线音乐最受欢迎的方式,通过苹果iTunes服务的音乐销量也在下降。苹果新的音乐服务有望于6月份推出,它显然想要在流媒体音乐领域分一杯羹。
与诸多竞争对手相比,苹果在大数据吸收和分析方面的行动显得缓慢。但明显可以看到,如果苹果想要继续领先群雄,它将来必须在大数据方面取得重大进展。苹果似乎在尝试利用大数据摆脱对昂贵、偶然发布产品驱动增长的模式,向着更有系统性、不断再生的增长的模式迈进。
如果苹果能够将其设计和用户友好方面的特长应用到大数据分析的创新使用方面,它就可以继续给我们以惊讶,其产品和服务将继续深植入人们的日常生活中,就像iMac、iPod以及iPhone一样,并在未来确保其依然是世界上最有价值的品牌。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22