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Python学习笔记之常用函数及说明
俗话说“好记性不如烂笔头”,老祖宗们几千年总结出来的东西还是有些道理的,所以,常用的东西也要记下来,不记不知道,一记吓一跳,乖乖,函数咋这么多捏.
基本定制型
C.__call__(self, *args) 表示可调用的实例
C.__nonzero__(self) 为object 定义False 值;内建bool() (从2.2 版开始)
C.__len__(self) “长度”(可用于类);内建len()
特殊方法 描述
对象(值)比较c
属性
定制类/模拟类型
数值类型:二进制操作符
特殊方法 描述
定制类/模拟类型
数值类型:二进制操作符
数值类型:一元操作符
数值类型:数值转换
数值类型:基本表示法(String)
数值类型:数值压缩
序列类型
[code]
C.__len__(self) 序列中项的数目
C.__getitem__(self, ind) 得到单个序列元素
C.__setitem__(self, ind,val) 设置单个序列元素
C.__delitem__(self, ind) 删除单个序列元素
特殊方法 描述
序列类型
映射类型
记几个常用的python函数,免得忘
获得文件扩展名函数:返回扩展名 和 扩名之前的文件名路径。
os和os.path模块
os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目录就返回false
os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件,不存在name也返回false
os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name
os.path.getsize(name):获得文件大小,如果name是目录返回0L
os.path.abspath(name):获得绝对路径
os.path.normpath(path):规范path字符串形式
os.path.split(name):分割文件名与目录(事实上,如果你完全使用目录,它也会将最后一个目录作为文件名而分离,同时它不会判断文件或目录是否存在)
os.path.splitext():分离文件名与扩展名
os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录
os.path.basename(path):返回文件名
os.path.dirname(path):返回文件路径
1.重命名:os.rename(old, new)
2.删除:os.remove(file)
3.列出目录下的文件:os.listdir(path)
4.获取当前工作目录:os.getcwd()
5.改变工作目录:os.chdir(newdir)
6.创建多级目录:os.makedirs(r"c:\python\test")
7.创建单个目录:os.mkdir("test")
8.删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") #删除所给路径最后一个目录下所有空目录。
9.删除单个目录:os.rmdir("test")
10.获取文件属性:os.stat(file)
11.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)
12.执行操作系统命令:os.system("dir")
13.启动新进程:os.exec(), os.execvp()
14.在后台执行程序:osspawnv()
15.终止当前进程:os.exit(), os._exit()
16.分离文件名:os.path.split(r"c:\python\hello.py") --> ("c:\\python", "hello.py")
17.分离扩展名:os.path.splitext(r"c:\python\hello.py") --> ("c:\\python\\hello", ".py")
18.获取路径名:os.path.dirname(r"c:\python\hello.py") --> "c:\\python"
19.获取文件名:os.path.basename(r"r:\python\hello.py") --> "hello.py"
20.判断文件是否存在:os.path.exists(r"c:\python\hello.py") --> True
21.判断是否是绝对路径:os.path.isabs(r".\python\") --> False
22.判断是否是目录:os.path.isdir(r"c:\python") --> True
23.判断是否是文件:os.path.isfile(r"c:\python\hello.py") --> True
24.判断是否是链接文件:os.path.islink(r"c:\python\hello.py") --> False
25.获取文件大小:os.path.getsize(filename)
26.*******:os.ismount("c:\\") --> True
27.搜索目录下的所有文件:os.path.walk()
[2.shutil]
1.复制单个文件:shultil.copy(oldfile, newfle)
2.复制整个目录树:shultil.copytree(r".\setup", r".\backup")
3.删除整个目录树:shultil.rmtree(r".\backup")
[3.tempfile]
2.打开临时文件:tempfile.TemporaryFile()
[4.StringIO] #cStringIO是StringIO模块的快速实现模块
1.创建内存文件并写入初始数据:f = StringIO.StringIO("Hello world!")
2.读入内存文件数据:print f.read() #或print f.getvalue() --> Hello world!
3.想内存文件写入数据:f.write("Good day!")
4.关闭内存文件:f.close()
查看源代码打印帮助
def secs2str(secs):
return strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",localtime(secs))
>>> secs2str(1227628280.0)
'2008-11-25 23:51:20'
将指定的struct_time(默认为当前时间),根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号:
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
9.strptime(…)
strptime(string, format) -> struct_time
将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间
例如:
2009-03-20 11:45:39 对应的格式化字符串为:%Y-%m-%d %H:%M:%S
Sat Mar 28 22:24:24 2009 对应的格式化字符串为:%a %b %d %H:%M:%S %Y
10.time(…)
time() -> floating point number
返回当前时间的时间戳
三、疑点
1.夏令时
在struct_time中,夏令时好像没有用,例如
a = (2009, 6, 28, 23, 8, 34, 5, 87, 1)
b = (2009, 6, 28, 23, 8, 34, 5, 87, 0)
a和b分别表示的是夏令时和标准时间,它们之间转换为时间戳应该相关3600,但是转换后输出都为646585714.0
四、小应用
1.python获取当前时间
time.time() 获取当前时间戳
time.localtime() 当前时间的struct_time形式
time.ctime() 当前时间的字符串形式
2.python格式化字符串
格式化成2009-03-20 11:45:39形式
time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())3.将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2009"
b = time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))
python time datetime模块详解
Time模块:
--------------------------
time() #以浮点形式返回自Linux新世纪以来经过的秒数。在linux中,00:00:00 UTC,
January 1, 1970是新**49**的开始。
>>> time.time()
1150269086.6630149
>>> time.ctime(1150269086.6630149)
>>> 'Wed Jun 14 15:11:26 2006'
time.ctime([sec])#把秒数转换成日期格式,如果不带参数,则显示当前的时间。
>>> import time
>>> time.ctime()
>>> 'Wed Jun 14 15:02:50 2006'
>>> time.ctime(1138068452427683)
'Sat Dec 14 04:51:44 1901'
>>> time.ctime(os.path.getmtime('E:\\untitleds.bmp'))
'Fri Sep 19 16:35:37 2008'
>>> time.gmtime(os.path.getmtime('E:\\untitleds.bmp'))
time.struct_time(tm_year=2008, tm_mon=9, tm_mday=19, tm_hour=8, tm_min=35,
tm_sec=37, tm_wday=4, tm_yday=263, tm_isdst=0)
将一个文件的修改时间转换为日期格式(秒 转 日期)
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime(os.path.getmtime('E:\\untitleds.bmp')))
'2008-09-19 16:35:37'
#定时3秒。
>>> time.sleep(3)
TIME模块参考:
---------------------------------
#取一个文件的修改时间
>>> os.path.getmtime('E:\\untitleds.bmp')
1221813337.7626641
变量
timezone 通用协调时间和本地标准时间的差值,以秒为单位。
altzone 通用协调时间和本地夏令时的差值
daylight 标志,本地时间是否反映夏令时。
tzname (标准时区名,夏令时时区名)
函数
time() 以浮点数返回纪元至今以来的秒数。
clock() 以浮点数返回CPU开始这个process的时间,(或者至上次调用这个函数的时间)
sleep() 延迟一段以浮点数表示的秒数。
gmtime() 把以秒表示的时间转换为通用协调时序列
localtime() 把秒时转换为本地时序列
asctime() 将时间序列转换成文本描述
ctime() 将秒时转换成文本描述
mktime() 将本地时序列转换成秒时
strftime() 以指定格式将序列时转为文本描述
strptime() 以指定格式从文本描述中解析出时间序列
tzset() 改变当地时区值
DateTime模块
----------------------------
datetime 将日期转化为秒
-------------------------------------
>>> import datetime,time
>>> time.mktime(datetime.datetime(2009,1,1).timetuple())
1230739200.0
>>> cc=[2000,11,3,12,43,33] #Attributes: year, month, day, hour, minute,
second
>>> time.mktime(datetime.datetime(cc[0],cc[1],cc[2],cc[3],cc[4],cc[5]).timetuple())
973226613.0
将秒转换为日期格式
>>> cc = time.localtime(os.path.getmtime('E:\\untitleds.bmp'))
>>> print cc[0:3]
(2008, 9, 19)
DateTime示例
-----------------
演示计算两个日期相差天数的计算
>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)
>>> d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)
>>> (d1 - d2).days
47
演示计算运行时间的例子,以秒进行显示
import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds
演示计算当前时间向后10小时的时间。
>>> d1 = datetime.datetime.now()
>>> d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10)
>>> d3.ctime()
其本上常用的类有:datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值
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2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23