【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历，详细解答了物流供应链数据分析岗位的工作内容、行业痛点解决方案、前沿技术应用，分享了CDA证书的价值及岗位招聘要求，为行业从业者提供了实用参考。

【核心关键词】供应链、物流、库存、品类、京东、知识、统计学、数据分析、库存管理、滞销商品、认知技术、数据物流、分析城市、数据价值

【专访嘉宾】赖尧（CDA持证者，上海立信会计学院毕业，曾任职京东数据物流分析师、华莱士总裁办数据分析，现任职兰格赛，负责物流供应链数据分析）

【主持人】大家好，今天我们邀请到了赖尧来参加我们的CDA持证专访，赖尧可以和大家打个招呼。

【嘉宾】哈喽，大家好，我是赖尧，毕业于上海立信会计学院。我曾在京东担任数据物流分析师，之后在华莱士总裁办负责数据分析工作，直接对总裁办负责，目前在兰格赛负责物流供应链相关工作，日常主要负责物流供应链的数据分析，通过数据分析优化供应链全链路环节，降低采购和物流成本。很荣幸成为CDA持证者，能接受本次CDA持证专访。

【主持人】我看到您在工作经历中，物流行业数据分析的经验非常丰富。那这个岗位具体是做什么的？可以给大家举个案例吗？

【嘉宾】可以拿我之前在京东的工作举个例子。按照目前大数据的积累程度，一个城市、一个地区，具体到每个写字楼、每位居民的商品销量和品类，都是可以通过数据分析预测的。所以我们可以预判下个月的物流需求，进而提前招募司机、优化物流线路，还能提前在城市的前置仓做好备货工作。

【嘉宾】很多人都会觉得京东物流非常快，像北上广深这样的一线城市，上午下单、下午就能送达。这其实是通过无数次数据分析建模，预测商品购买需求，再结合物流前置仓提前备货实现的。我当时的工作，就是根据历史购买数据，分析城市的购买潜力，以及居民常购的商品品牌、种类、数量，把购买概率高的商品提前部署到前置仓。同时，我们会和京东商城的广告推送团队联动，通过广告推送数据进一步预判购买情况，精准备货，最终实现“上午下单、下午送达”的高效服务。另外，仓库容量是有限的，如何提高库存利用率、如何及时将滞销商品退回大库，这些也都是我们需要通过数据分析解决的问题。

【主持人】物流供应链管理中，如何做好数据分析？比如需求不准确、库存管理难度大这些常见问题，该如何解决呢？

【嘉宾】您提的这个问题非常好。首先我们要承认，人的管理能力是有限的，只有依靠数据分析，才能突破人自身的局限。人不可能记住所有的库存信息，也不可能记住每一笔出入库记录，所以数据分析的价值就应运而生了。

【嘉宾】做好数据分析，首要前提是理解数据和业务，要清楚数据是怎么产生的，每个数据背后的价值是什么，代表现实中的哪种状态，数据的变化又对应着现实中的哪些变化。比如库存减少，有可能是商品正常售出，也有可能是滞销商品退回厂商。只有理解了数据的意义和业务逻辑，需求不准确的问题就很好解决了。

【嘉宾】举个例子，假如老板觉得库存偏高，在不理解数据的时候，对库存其实没有清晰概念，大多只会简单按品类、分字段，查看不同类型的库存。但理解数据之后，就可以反问老板：什么是库存高？为什么觉得库存高？哪些品类的库存可以调整？调整的代价有多大？调整的目的是什么——是为了后续促销空出库位，还是先把滞销商品退回大库？这样一系列追问下来，大脑中就能形成清晰的解决方案，问题自然就迎刃而解了。

【嘉宾】同样的，只要对业务有足够的理解，库存管理难度大的问题也会变得容易。其实很多库存管理都有教科书级别的标准解决方案，再结合强大的数据分析能力，就可以将这些方案直接落地执行。

【主持人】目前比较流行的供应链数据分析技术有哪些？

【嘉宾】目前我们比较前沿的研究方向，是将认知技术（比如AI）应用于供应链领域。认知技术可以像人类一样理解、推理、学习和互动，同时具备强大的处理能力和高速运算优势。这种高级的供应链分析形式，基本在引领整个供应链优化的新时代。它能自动筛选海量数据，帮助企业改进需求预测、识别效率低下的环节，更好地满足市场需求、推动创新，还能实现我们很多突破性的想法。

【主持人】您考取了CDA证书以后，对工作有帮助吗？

【嘉宾】当然有帮助。虽然日常工作中，数据分析的技术和知识用得比较多，但这些知识和技能大多是零散的。考取CDA证书的过程，相当于帮我把整个知识体系重新梳理了一遍，包括统计学、神经网络等相关知识，都梳理得非常系统，让我的整体知识能力更加系统化，就像是给知识做了一次全面整理，非常有用。

【嘉宾】另一方面，自身能力到位了，企业未必能全面了解你的能力，而证书本身就是一个让企业重新认识你能力的载体，对我的职业发展还是很有帮助的。

【主持人】我们了解到，您目前任职的兰格赛集团是全球最大的低压电器经销商，很多从业者都很关注贵部门或您所在岗位的招聘需求，想要拿到offer，应该具备哪些能力或技能呢？

【嘉宾】核心能力主要是两方面：一是快速理解业务的能力，二是独立产出报告的能力。核心技能则有三项：首先是统计学，这是基础，要学会如何处理海量数据，并用图表呈现各类数据，这也是CDA证书本身必学必考的技能；其次是编程能力，比如Python这类数据处理语言，毕竟日常工作的数据量非常大，传统Excel根本处理不了，很容易碰到性能瓶颈；最后是数据呈现能力，要熟练使用Power BI、帆软BI等BI报表工具，完成从数据获取、处理到呈现的全流程工作。

【主持人】非常感谢赖尧的精彩分享。其实要做好一个物流信息化管理系统，最重要的一点是需求必须明确，而在需求中，数据又起着关键作用，比如收货量、发货量、库存量等等。通过与大量数据的深入结合，才能提升供应链的实力；只有重视用户需求信息的收集与分析，关注用户体验，才能实现全方位的数据价值挖掘。再次感谢赖尧，我们下期再见。

【嘉宾】谢谢大家，再见。

学习入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3814?targetId=6587&preview=0

推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~ !

免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0