知识进阶 | 为产品经理推荐的11本数据分析书籍 如果要画一个产品经理的技能树，那么一定有一个分支是数据分析。可以说，数据分析贯穿了产品经理工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力，数据分析是必 ...
2017-08-29
用数据讲述最好的故事：如何做出赏心悦目的数据可视化 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者 ...
2017-08-29
七夕，一起来学习吧 1.CDA数据分析员课程官网限时7.7折优惠！ 2.CDA Level I业务数据分析师 、CDA Level II建模分析师、CDA LEVEL II大数据分析师、CDA数据分析就业班、CDA大数据分析师就业班课程等课 ...
2017-08-28
如何破解“千人千面”，深度解读用户画像 用户画像的概念大热，众多企业都希望与神策数据合作，共同通过“用户画像”驱动产品智能，但什么才是用户画像呢？ 通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像（ ...
2017-08-28这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上 研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的 ...
2017-08-28
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗 Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。 话不多说，先上图： 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能？其实Power ...
2017-08-28
1T数据到底有多大 一英里不是个很长的距离，一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说，这个空间内能装下全世界所有人，你会不会觉到很惊讶？不过这话不是我说的，是美国作家房龙在一本书里 ...
2017-08-27
细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...
2017-08-27
手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿，除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计，美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年，MIT ...
2017-08-27
大数据分析：IT男出轨率最高，单身狗才是经济支柱 导读：大数据告诉你，单身的你，并不孤独。单身青年有自己的生活方式和乐趣，而且单身青年是现代经济大增长的依靠之一，作为单身的你还有什么可担心的呢？ ...
2017-08-26
编程是枯燥的，除非…… 作为一个开发者，我干同一份工作的时间不会超过两年。 每一份新工作都是一次职业的飞跃，而且在我们这个行业中，高频跳槽本来就很常见。但是我前任，前前任，前前前任，前前前…任 ...
2017-08-26
人人都应该掌握的9种数据分析思维 说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ ...
2017-08-26
数据该如何真正驱动业务增长 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总 ...
2017-08-25
【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛： 数据可视化，无限新未来 前言2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...
2017-08-25
流言蜚语中，我们如何找到谣言传播的引爆源？传染疾病肆虐，我们如何搜索超级传播者？金融危机中，如何发现风险的源头？...... 为了进一步探讨以上问题，数据科学竞赛平台DataCastle于6月13 ...
2017-08-10
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...
2017-08-07
一、CDAS 2017再创佳绩 2017 年 7 月 29 日，在北京中国大饭店，CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后，今年CDAS 2017 延续上一届火爆，线上报名浏览破纪录地 ...
2017-08-03
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？ Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快地进入了这个行业，成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...
2017-07-24
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程，千呼万唤终于出炉，参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成，7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行；7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...
2017-07-21
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班！ 机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体 ...
2017-07-14在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中，数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA（Certified Data Analyst）作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中，将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色，能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中，指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升，还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06
