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作为产品经理，你每天会观察哪些数据: 2018-08-11; 作为产品经理，你每天会观察哪些数据我看来，所有具体的目标概括起来就是两点：找问题，找机会。找现在的产品有没有隐藏的问题，找设计的逻辑是不是符合用户行为，找有没有潜在机会帮产品再上一个台阶。扯 ...

工业大数据解读: 2018-08-11; 工业大数据解读一、什么是工业大数据工业大数据我们用一个定义，用内涵来给它框的话是很困难的，因为它涉及到很多各种各样的数据，所以定义比较困难。但从外延角度来看，它是比较容易。所以大体上是3+3， ...

SPSS实例：如何解读独立样本T检验的结果: 2018-08-11; SPSS实例：如何解读独立样本T检验的结果下面这幅图是从网页上搜索得到的一个结果，我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。方差不齐情况：第一个看第一个sig值，它 ...

数据在运营中的作用: 2018-08-11; 数据在运营中的作用 (一)先有好的逻辑和推理分析能力我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。这里要先提一 ...

有了区块链，数据中心的数据安全性将会更高: 2018-08-11; 有了区块链，数据中心的数据安全性将会更高传统的数据中心并不总能满足大量用户实时检索数据的的需求。大数据需求的激增，给数据中心带来了压力，这就要求数据中心提高数据传输速度以适应更多的互联网用户。因 ...

在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能: 2018-08-10; 在谷歌、Facebook等顶级科技公司工作需要哪些技能 LinkedIn通过对用户数据的深入挖掘，列出了美国最具吸引力的40强企业。查看完整TOP40名单： https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us ...

公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车: 2018-08-10; 公开课丨表格表姐如何使用Excel Power BI弯道超车年中时候，老板想看下上半年的销售报表数据，希望看到公司销售状况指标和其变动趋势的信息，以期了解产品、地域、行业发展情况，并为下半年的运营发展提供决策 ...

Python中的多行注释文档编写风格汇总: 2018-08-10; Python中的多行注释文档编写风格汇总在Python中利用多行注释编写小型的程序文档说明非常方便,而约定俗成的格式也多种多样,这里我们就进行一下最常见的Python中的多行注释文档编写风格汇总: 什么是docstring 在 ...

大数据的商业机会在哪: 2018-08-10; 大数据的商业机会在哪近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就 ...

小波分析量化投资方法: 2018-08-10; 小波分析量化投资方法小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与傅里叶变换相比，小波变换是时间(空间 ...

一小时领会SVM支持向量机: 2018-08-10; 一小时领会SVM支持向量机在机器学习领域，SVM支持向量机作为杀手级武器，对于分类问题是一招鲜——吃遍天！它强大的通用技能对于很多偷懒的工程师都是一大福音，所谓是兵来将挡，更有甚者，来了问题用SVM上， ...

数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解: 2018-08-10; 数字的可视化：python画图之散点图sactter函数详解最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数ma ...

工业互联网怎么让大数据产生价值: 2018-08-10; 工业互联网怎么让大数据产生价值在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的 ...

深入浅出丨带你看懂数据可视化「美」的历程: 2018-08-09; 深入浅出丨带你看懂数据可视化「美」的历程古人说：“人不可貌相”，但从古至今，人类却是一群感性动物，容易受到外在表象影响，先感性才理性。《韩非子》里提到，春秋末期鲁国人澹台灭明，天生异像，“额 ...

一名数据分析师的自白丨如何坚持初心，突破舒适区: 2018-08-09; 一名数据分析师的自白丨如何坚持初心，突破舒适区如果问我人生最正确的选择是什么，我会坚定地回答：选择数据分析，选择CDA。为什么这么说，要从6年前说起。 6年前，那年我刚刚大二，大二的暑假总觉得 ...

Apriori算法进行数据关联分析: 2018-08-09; Apriori算法进行数据关联分析从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或者关联规则学习。这里的主要问题在于，寻找物品的不同组合是一项十分耗时的任务，所需的计算代价很高，蛮力搜索方法并不能 ...

数据中心基础设施管理（DCIM）的好处: 2018-08-09; 数据中心基础设施管理（DCIM）的好处实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。　　在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设 ...

Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法: 2018-08-09; Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在近期进行的一个实验中，需要将数据按 ...

Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子: 2018-08-09; Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子这篇文章主要介绍了Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子,需要的朋友可以参考下 random.random random.random()用 ...

数据挖掘量化投资方法: 2018-08-09; 数据挖掘量化投资方法数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词有数据 ...

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