1、失败大数据项目的特征 根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目 ...
2016-05-24
在数据分析和大数据蓬勃发展的过程中，人们的一切消费支付数据都将被拿来分析，由于很多个人隐私信息也与消费行为挂钩，支付数据的安全性越来越受到人们的重视。 移动支付正在蓬勃发展。不久前，三星和苹果已 ...
2016-05-23
如何对产品进行数据分析呢？或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据分析呢？思维方式决定行动结果。 第一要点：什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行 ...
2016-05-22
1 数据分析前，我们需要思考 像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样，数据分析师的思想对于整体分析思路，甚至分析结果都有着关键性的作用。 2 分析问题和解决问题的思路 定义问题(重要步骤之一)： 1) ...
2016-05-20
数据分析在驱动管理和运营在公司运营中占据越来越重要的作用。 滴滴是成长非常迅速的公司之一，到目前为止可以说是中国做得最好的一个打车软件，现在已经不叫打车软件了，叫滴滴出行。 接下来就由滴滴的项目经 ...
2016-05-19
本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程。 总结一下最后一节课的图表，也把自己用tableau做的报表及数据源和大家分享。先讲下大概的内容，方便大家上手~ 【数据源】 数据是某信用卡公司内6个团队的销售 ...
2016-05-12
先上一点纯(liu)干(shui)货(zhang)~经过两天的入门学习之后，今天老师先总结了“风控开门七件事”，即economicissues,额度使用，regulations, froud types, MIS, policy,new products. 然后让我们自己运用学 ...
2016-05-10
我今天分享的主题是一个数据分析师如何被滋养，思考我们如何从外界获得成长的资源，以及如何去培养自身成长的能力。 就我的经验而言，数据分析师还是分为四个阶段：助理数据分析师、初级数据分析师、中级数据分析 ...
2016-04-21
互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理，只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设定好一些规则，由机器来执行。但特征一多规则就很难制定，即使定下了规则也没法根据实际情况灵活变化。机器学习可以很好的解决 ...
2016-04-20
最近做用户画像，用到了KL散度，发现效果还是不错的，现跟大家分享一下，为了文章的易读性，不具体讲公式的计算，主要讲应用，不过公式也不复杂，具体可以看链接。（在后台回复关键词「KL」查看相对熵公式） 首先先 ...
2016-04-18
随着低成本红外传感器、无处不在的连接性以及海量数据的兴起，“物联网”必将改变世界。我们都曾听说，到2050年，数十亿美元和数十亿的物品将组成此大趋势，但这并未反映全部的情况。与“物”本身的问题相 ...
2016-04-15
感谢CDA给了我们这样一个交流的平台。借这次机会，和大家一起交流一下我心中的女数据分析师。 数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，“表哥、表妹、表姐、表弟”，以统计工作为主。中级数据分析 ...
2016-04-13
先来一波养眼图~ 4月10日，全都是美女的「数你最美」数据分析沙龙在北京苏州街纳什空间圆满举办。现场不仅有美女养眼，还有强大的干货分享。 四位美女嘉宾在现场分享 ...
2016-04-12
概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型 ...
2016-04-10
创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？ 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容，就 ...
2016-04-07
前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...
2016-04-06导 读 大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。 在Deepmind和AlphaGo获得的巨大成功吸引了全世界的目光的同时，新一代人工智能德比 ...
2016-04-03
前言： 「影响中国大数据产业进行100人」系列专访第二期，本系列内容由网加时代提供，中国首席数据官联盟授权CDA转载。更多精彩请持续关注~ 第二期专访人物：中国首席数据官联盟发起人鲁四海 鲁四海，中国首席数 ...
2016-03-31
本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 了解详情请微信添加trasn863，或发送邮件至songpeiyang@pinggu.org 题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介 绍 大数据 ...
2016-03-25
专家系统是典型的大数据和人工智能结合的计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量 ...
2016-03-24在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下，“流量为王”早已升级为“留存为王”，而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中，经常会遇到“同一台服务器上，两个不同数据库（以下简称“源库”“目标库”）的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”，最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”，往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22
