前不久，CDA数据分析师公众号发布的一篇文章名为《为什么学了工具，还是做不好数据分析》。这篇文章获得了很多关注，被许多人转发到了朋友圈，其中就包括永洪科技销售副总裁王桐\\(▔▽▔)/。于是，C君有幸约访了 ...
2016-06-22
[Python 之禅] 近年来主要程序语言的流行趋势来看，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备受数据科学家们的青睐。 Beautiful is better th ...
2016-06-21
R中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Squa ...
2016-06-20
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入 ...
2016-06-17
本文由星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司投稿至「CDA数据分析师」 6.15下午，小米将与中国联通联合举行发布会，推出一款千元新旗舰。近期，包括联想、vivo、金立、一加等在内的国产手机品牌在 ...
2016-06-16
大概是自带了亲和属性，经常会有很多机会听到身边同事、朋友，甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久，身边相熟的妹子，非常困惑地问我，为什么学了那么多软件，还是做不好数据分析 ...
2016-06-15
本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。 关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得 有很多小伙伴觉 ...
2016-06-14
本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...
2016-06-13
优化算法在线性模型中的应用--基于R语言 CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目。 对于下面的内容，好学的你，或许也想试试，没关系，源文件抛给你： https:/ ...
2016-06-12
本文描述了一个基于 Spark 构建的认知系统：文本情感分析系统，分析和理解社交论坛的非结构化文本数据。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指对具有人为主观情感色彩文本材料进行处理、分 ...
2016-06-08
前不久，经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答，与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流，小编将问答内容整理如下，以飨读者。 本期 ...
2016-06-07
开篇的话 本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例进行数据分析与解读，仅限于交流分享，请勿对号入座。 分析的背景&意义 不在本文讨论范围内，有心的读者可思考如何将分析思路应用自身店铺。 一、数据来源说明 ①为避 ...
2016-06-06
数据分析是一个大话题，借这篇小笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？ 前言 数据的一面是银弹(Silver Bullet)：无所不能，增长黑客(Gr ...
2016-06-03
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布。 CDA数据分析师作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 前言 想写这篇文章很久了，总差些灵感，少些感情。今天终于成文。作为一个行业内的人，我认识的很 ...
2016-06-03
序言 最近因为PAC平台自动化的需求，开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题，对于算法大神们来说是这样的： 而对于刚接触这个领域的我来说，是这样的： 在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些 ...
2016-06-01
本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程，版权私有，维权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下 ...
2016-05-30
随着“互联网+”时代的到来，越来越多的传统企业与互联网相结合，IT人才市场需求量很大，所以程序员也成为一个热门的高薪职业。但是不同编程语言的程序员的薪资也不同，哪些编程语言比较热门，同时薪资也很高呢？ ...
2016-05-29
云上贵州聚八方宾客，数谷贵阳绘数据蓝图。中国第二届大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵州市正式开幕。国务院总理李克强出席开幕式并致辞，强调大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各 ...
2016-05-27
技术越好薪酬越高。近日，国内首份关于程序员的技术成长与薪酬报告在极客学院出炉。从技术小白到大牛有迹可循。管中窥豹，总能发现意想不到的IT大趋势。 5年工作经验的工程师最抢手 近几年，程序员工资一 ...
2016-05-26
数据分析在电商领域的运用越来越广泛，数据驱动运营和用户管理带来的效益也越来越大。 大家好，我是来自支付宝的Jerry，很高兴有机会跟大家交流做数据分析的一点心得体会。 一、数据分析与分析数据 首先 ...
2016-05-25【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节，直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中，文本数据处理是高频刚需场景，用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06
