前不久，CDA数据分析师公众号发布的一篇文章名为《为什么学了工具，还是做不好数据分析》。这篇文章获得了很多关注，被许多人转发到了朋友圈，其中就包括永洪科技销售副总裁王桐\\(▔▽▔)/。于是，C君有幸约访了 ...
2016-06-22
[Python 之禅] 近年来主要程序语言的流行趋势来看，Python受欢迎程度扶摇直上，十年的时间一直是徐徐上升，最近大数据的兴起，Python作为数据挖掘编程语言备受数据科学家们的青睐。 Beautiful is better th ...
2016-06-21
R中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Squa ...
2016-06-20
1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入 ...
2016-06-17
本文由星云纵横（北京）大数据信息技术有限公司投稿至「CDA数据分析师」 6.15下午，小米将与中国联通联合举行发布会，推出一款千元新旗舰。近期，包括联想、vivo、金立、一加等在内的国产手机品牌在 ...
2016-06-16
大概是自带了亲和属性，经常会有很多机会听到身边同事、朋友，甚至一些仅有数面之缘的人分享他们对于职业的看法和困惑。前不久，身边相熟的妹子，非常困惑地问我，为什么学了那么多软件，还是做不好数据分析 ...
2016-06-15
本文不是技术文，也不是经验贴，仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员，LEVEL I，LEVEL II SPSS Modeler，Python，SAS等课程的学员心得体会。 关于李御玺老师SPSS Modeler的一些学习心得 有很多小伙伴觉 ...
2016-06-14
本文内容摘自CDA数据科学家训练营数据挖掘R语言课程。 【基本操作】 清空工作台：rm(list=ls()) 清除内存：gc() 看帮助：library(help=\"fpc\") 做完函数直接输出：(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...
2016-06-13
优化算法在线性模型中的应用--基于R语言 CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目。 对于下面的内容，好学的你，或许也想试试，没关系，源文件抛给你： https:/ ...
2016-06-12
本文描述了一个基于 Spark 构建的认知系统：文本情感分析系统，分析和理解社交论坛的非结构化文本数据。 基于 Spark 的文本情感分析 文本情感分析是指对具有人为主观情感色彩文本材料进行处理、分 ...
2016-06-08
前不久，经管之家邀请到了吉林大学数据学院概率统计系教授朱复康博士参与了论坛的线上互动问答，与广大坛友就时间序列分析、保险精算等内容进行了交流，小编将问答内容整理如下，以飨读者。 本期 ...
2016-06-07
开篇的话 本文以天猫流行男鞋TOP商家为实例进行数据分析与解读，仅限于交流分享，请勿对号入座。 分析的背景&意义 不在本文讨论范围内，有心的读者可思考如何将分析思路应用自身店铺。 一、数据来源说明 ①为避 ...
2016-06-06
数据分析是一个大话题，借这篇小笔记整理一下自己的思路：数据分析是什么？涉及到哪些技术？有哪些数据公司玩家？如何定位数据分析的价值？ 前言 数据的一面是银弹(Silver Bullet)：无所不能，增长黑客(Gr ...
2016-06-03
本文由CDA作者库成员Yuki原创，并授权发布。 CDA数据分析师作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 前言 想写这篇文章很久了，总差些灵感，少些感情。今天终于成文。作为一个行业内的人，我认识的很 ...
2016-06-03
序言 最近因为PAC平台自动化的需求，开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题，对于算法大神们来说是这样的： 而对于刚接触这个领域的我来说，是这样的： 在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些 ...
2016-06-01
本文部分摘自CDA数据科学家训练营课程，版权私有，维权必究，转载请注明出处。 总结一下2016年5月29日数据科学家训练营R语言课程中Echart学习成果，也把上课用Echart做的图表及脚步代码和大家分享。先讲下 ...
2016-05-30
随着“互联网+”时代的到来，越来越多的传统企业与互联网相结合，IT人才市场需求量很大，所以程序员也成为一个热门的高薪职业。但是不同编程语言的程序员的薪资也不同，哪些编程语言比较热门，同时薪资也很高呢？ ...
2016-05-29
云上贵州聚八方宾客，数谷贵阳绘数据蓝图。中国第二届大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵州市正式开幕。国务院总理李克强出席开幕式并致辞，强调大数据等新一代互联网技术深刻改变了世界，也让各 ...
2016-05-27
技术越好薪酬越高。近日，国内首份关于程序员的技术成长与薪酬报告在极客学院出炉。从技术小白到大牛有迹可循。管中窥豹，总能发现意想不到的IT大趋势。 5年工作经验的工程师最抢手 近几年，程序员工资一 ...
2016-05-26
数据分析在电商领域的运用越来越广泛，数据驱动运营和用户管理带来的效益也越来越大。 大家好，我是来自支付宝的Jerry，很高兴有机会跟大家交流做数据分析的一点心得体会。 一、数据分析与分析数据 首先 ...
2016-05-25在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07
