此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel 平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明，希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思路。 丨业务背景 销售漏斗是科学反映商机状态 ...
2017-02-07
丨目前的职位，具体在做哪些工作，需要哪些技能 A:西部数据，10k+ 。主要做品质管理。一方面要负责与客户沟通处理相关品质问题，另一方面对工程研发部门的流程变更所提供的数据进行检查看是否合理，充分和 ...
2017-02-06
最近写了个爬虫，将知乎 3W 核心用户的公开资料爬了下来。虽然知乎声称注册用户有 6500 万，日活跃用户有 1850 万，但其中很大一部分用户是三无用户。由于该部分用户公开的数据并不多，再且新版知乎服务器对于单 IP ...
2017-01-24
写在前面： 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解 ...
2017-01-20如今数据给业务增长和利润创造了前所未有的机会。近十年来,随着先进的数据技术和出众的分析工具的出现，使得企业经营者可以从他们的数据资产获得众多利润,但他们中大部分才刚刚涉及到数据潜力的皮毛。数据科学正使得 ...
2017-01-19
丨作者简介 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历( ...
2017-01-17
Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案。而热 ...
2017-01-16
刚刚过去的2016年，是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内，互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触 ...
2017-01-13
随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型？不同类型的图表又该怎么用？来，让我 ...
2017-01-12
本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经 ...
2017-01-11
随着 2016 年结束，剑桥大学高级研究员 Marek Rei 对人工智能行业的 11 个主要会议和期刊进行了分析，它们包括 ACL、EACL、NAACL、EMNLP、COLING、CL、TACL、CoNLL、Sem / StarSem、NIPS 和 ICML。本次分析对目前在 ...
2017-01-09
丨综述 爬虫入门之后，我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的 ...
2017-01-06
摘要： 首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业 ...
2017-01-03
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零基础，是样 ...
2016-12-30
缺人，这是全国乃至全球大数据圈都挺蛋疼的一件事儿，一边是“大数据热”疯狂蔓延，一边是 “供血”严重不足。企业家们着急得很，服务器齐齐杵那儿，光耗电不输出也很闹心。Gartner公司早前预测，2015年仅凭大数据就 ...
2016-12-28
的确如标题所言，为了准备 Google 软件工程师的面试，我花了数以千计个小时读书、写代码、观看计算机科学相关的讲座。 如果你对我的面试计划有兴趣，可以从我的 github 项目 上查看计划。 丨这个计划是 ...
2016-12-23
当你已经清理了那些无用的反馈(例如超出现实的，纯粹假设的、来自第三方感受的)，你仍然应该决定你应该听从哪些用户反馈，并想办法去理解它们的含义。 这就是我们为什么要将《如何更好的理解用户反馈》分成两部分的 ...
2016-12-21
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖 ...
2016-12-19
丨最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle： Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我 ...
2016-12-12
有礼有面有据 当纪录片遇到数据可视化(多图) NHK纪录片一直有着拍摄技术先进、任何难懂的话题都能拍出中二的既视感以及在叙事及阐述观点的过程中善用动画、特效及数据图表等特点。在最近一部三集纪录片《货币世 ...
2016-12-02【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节，直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中，文本数据处理是高频刚需场景，用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06
