00 缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。 并且对于行业的一些现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩 ...
2016-11-28
做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。 1. 了解数据分析的目的 / 需求 做数据分析的新人可能都遇到过，辛辛苦苦花了几个小时做出 ...
2016-11-15
今天先聊一聊用户运营中，有关活跃的基础话题。 对一家互联网公司来说，如果没有设置单独的数据运营岗，那么用户运营是和数据最贴近，也必须是最了解用户的。 用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新 ...
2016-11-09
作为一个专业大数据公司的CEO，经常面试希望进入大数据行业的小鲜肉，大家都说“我要做大数据”。我会问：“你想象中的做大数据到底是做什么？”或者“你希望具体从事的大数据工作或方向是什么？”大多数人往往说不 ...
2016-11-07
这几年，随着大数据技术的日益成熟，越来越多的公司和产品引入大数据技术；同时也有越来越多的大数据技术、框架以及产品被推向市场；目前大数据产品市场已进化到V3.0，产品繁多，数不胜数。 这个现象充分 ...
2016-10-27
10月23日下午，第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦！ 数据分析成长交流会主要针对行业小白，让更多的人了解数据分析，理清学习思路，制定学习计划。 本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...
2016-10-25
系列总序 银行业是国民经济中最重要的行业之一，也是我国金融体系的主体，而银行股又是A股中市值占比最大的行业，其重要性不言而喻。分析好银行业，不但对银行股投资至关重要，而且对分析宏观经济、建立投资策略也 ...
2016-10-24
一、什么是数据分析？ 数据分析既是一门艺术，所谓艺术就是结合技术、想象、经验和意愿等综合因素的平衡和融合。数据分析的目的就是帮助我们把数据（Data）变成信息（Information），再从信息变成知识（Knowledge） ...
2016-10-20
10月10日，在这个十全十美的日子里，数据科学系列活动第一期在CDA数据分析师的大本营成功举办啦！撒花撒花~ 别看地方有点小，但我们氛围好啊。平时难得一见的大咖这回真的是面对面心贴心了╮(╯▽╰)╭。 ...
2016-10-12
大湿刚入职新公司，工作内容是流量变现，所以给各位大爷们介绍下互联网广告行业，本期内容需要3-4篇连载，第一季今天奉上。 首先普及3个词 · 广告主：出钱投广告的人，如耐克、华为 · 媒体：收钱的人，如网站、 ...
2016-10-11
从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。 丨1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起。而下层技术基础的革命 ...
2016-10-09
首先非常感谢大家在百忙之中，在工作日来到这里听我们分享，我们想推行的理念是增长黑客，用技术的方法、数据的方法，用我们自己的创意成为公司的超级英雄，帮公司能够快速、低成本、高速的增长。这是我们的 ...
2016-09-30
· 介绍你和你的工作 我是 杜七，2010年研究生毕业后进入阿里，担任数据分析师，主要负责阿里妈妈产品/业务运营的分析等工作，一待就是5年。 2015年11月从阿里离职，加入创业公司空格，目前在数据平台部门，做「跟数 ...
2016-09-27
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢？ 最 ...
2016-09-26
O\'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），来自45个国家的超过900位各行业的人士参与了调查，这份调查通过64题的在线问卷收集数据，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇 ...
2016-09-22
不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...
2016-09-21
前不久召开的CDAS2016中国数据分析师行业峰会，电商大数据分论坛有幸请到京东商城研发POP平台生态服务组负责人李星毅，他分享了京东电商平台数据化运营的宝贵经验。下文即根据李星毅演讲实录整理。 大家好！很 ...
2016-09-18
一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分 ...
2016-09-13
本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016大数据金融分论坛上的分享，已经过嘉宾审核，整理出来，以飨读者。 ---------------------------------------- 今天跟大家分享三方面的内容，一个是深度商业分析的七大 ...
2016-09-12
本期精编版嘉宾演讲为北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔带来的分享，看了他讲的内容才知道，我们每天都在用的公交卡真是一种神奇的东西，以它为媒介积累了海量数据，从中能进行各种有趣而使用的挖掘实践。 ...
2016-09-08在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07
