PingCAP 联合创始人&CTO 黄东旭，一定是传说中的「别人家的孩子」：小学三年级开始写代码，四、五年级学 C 语言，高中时就开始用 Linux，还喜欢画画，会玩摇滚……单看履历，已然感受到了一万点伤害。 PingCAP 联 ...
2016-09-01
每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转 ...
2016-08-31
CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...
2016-08-30
CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...
2016-08-24
Exgoogler，谷歌帮，泛指出身于谷歌并最终走向创业的这么一批人。吆喝科技创始人王晔属于其中一员。不过，也许王晔不喜欢被定义，他更倾向于获得足够的影响力去定义某个领域。 吆喝科技CEO王晔 完成清华电子工程 ...
2016-08-22
之前介绍过甘特图的做法 没想到童鞋们对这方面内容兴趣浓厚，所以本期再介绍两种图表的做法，同时也是两种分析方法，应用广泛而且非常实用。 丨杜邦分析图 杜邦分析图是将总体目标逐一细分的思维导图， ...
2016-08-19
CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...
2016-08-18
用极具吸引力的方式简明扼要地阐述自己的观点 ——麦肯锡 ● 电梯法则 麦肯锡公司为一家重要的大客户做咨询。咨询结束的时候，麦肯锡的项目负责人在电梯间里遇见了对方的董事长，该董事长问麦肯锡的项 ...
2016-08-16
小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分： ...
2016-08-15
如果把Excel比作武侠小说中的“剑”，那么按照武侠小说中御“剑”能力的高低程度可以大致将剑客分为以下几个等级： Level 1（剑客）：小说中常见的劫匪甲乙丙，此类剑客多是初入江湖，会照着剑谱比划几种 ...
2016-08-12
CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...
2016-08-11
丨介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做 ...
2016-08-10
关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔，因为客户分类没有统一方法和规则，行业之间分类的方法、角度完全不同，今天可能犯神经病了，突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...
2016-08-08
从前任百度大数据部门的技术经理，到今天神策数据CEO，9年时间，桑文锋身上发生了许多变化。他笑称，这种变化从他的微信好友数量就能看出来。创业之前，他只有200多个好友，现在已经迅速逼近5000人的上限。 大数据 ...
2016-08-04
”智能表格“在Excel中就是叫表格，恐怕是Excel当中最不起眼最受人忽视，却极其实用的功能之一，可以1s让你的统计表变为高大上的模板。那么它都具有哪些神奇的技巧呢？今天我将带领大家扒一扒这个功能，以期能够帮助 ...
2016-08-03
关于R语言，ABC我就不多说了，因为我也才学了一周时间，讲也比较肤浅，“空谈误国，不如实干兴邦”。还是无私的把琢磨出来的实战经验奉献给大家。做为办公室的小白领，做图表是必备技能，怎么在领导日益刁钻的审美下 ...
2016-08-01
丨前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算法的执行过程，那么通过代码的实现及 ...
2016-07-29
对于很多想要从事互联网数据分析的人来说，一大难点就是如何准备行业知识。一方面很少有学校设置像“互联网数据分析”这样的专业，即使有的学校有诸如 digital marketing 类似的专业，跟公司做的也还是差别不小。另 ...
2016-07-28
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无 ...
2016-07-27
最近在用python做数据统计，这里总结了一些最近使用时查找和总结的一些小技巧，希望能帮助在做这方面时的一些童鞋。有些技巧是很平常的用法，平时我们没有注意，但是在特定场景，这些小方法还是能带来很大的帮助。 ...
2016-07-26在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07
