R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的，这似乎让这些 ...
2016-07-25
//写在前面 在工作中，经常利用多个数据指标对整体进行综合评价，需要把多个数据压缩成一个综合指标，这就是多指标综合评价方法。 耐心学完本期内容，足够装X一整年。 //专业内容 专业术语的名 ...
2016-07-22黄振杰：用数据消灭「你妈是你妈」奇葩证明，我们还要走多远？ 前几天刷微博，刷到一条新闻，说银行要求一名老大爷拿出「我儿子是我儿子」的证明，才能让他给在国外读书的儿子汇款。虽然「你妈是你妈」 ...
2016-07-21
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、 ...
2016-07-20
本文出自CDA数据分析师就业班第四期学员答辩案例 案例来源：CDA数据分析第四期就业班答辩材料，小组成员为：孙志强，张凌云，白冬青，李运超，吴金环，王亚玲。感谢他们的分享！ 评委意见：报告形式条理清晰，总 ...
2016-07-19
R在统计和数据分析领域占据着越来越重要的作用，那么如何着手学习R呢? 学R主要在于5点三阶段： 第一阶段有一点：基础的文件操作(read.*,write.*)、数据结构知识，认识什么是数据框(data.frame)、列表(list ...
2016-07-18
丨背景 到2025年，保守估算，全球将拥有1000亿连接，65亿互联网用户使用超过100亿部智能手机，全球的数据总量达到百ZB，届时全球将真正是一张网。十年很快！ 如果你要思考一个系统，更够集成更多数据，链接更多的 ...
2016-07-15
6月25日，CDA数据分析师认证考试（第四届）在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市轰轰烈烈拉开了序幕。 此次考试持续两天，共包含三门，分别为CDA LEVEL ...
2016-07-14
基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况（杭州），带有某种行业自黑。 丨一、第一阶段（一般岗位叫数据专员） 基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统 ...
2016-07-13
对于数据岗位的员工，互联网公司颇有些不同的称谓，像统计工程师、大数据工程师、数据分析师、算法工程师、数据科学家等，每一种之间的技能差距简直是风马牛不相及。但我觉得，数据岗位的需求千变万化，真正 ...
2016-07-09
数据可视化及哦了实操示例 下面使用数据举例如何使用哦了创建可视化图形 基础数据如下： excel中大概有2000多行数据，我们要分析的有该数据中 ...
2016-07-06
数据科学领域，Python和R正在发起战争:尽管编程语言在数据分析领域越来越突出，它们仍然努力争取成为数据科学家选择的语言。你会选择哪一种语言呢？ 本文部分摘自data. ...
2016-07-05
想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...
2016-07-04
原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？ 十年前在一家国有大行做分析数据时，数据是从磁带上导出来的核心系统的备份数据，数据诊断时候发现少了一个月的数据， ...
2016-07-01
现今，推荐系统被用来个性化你在网上的体验，告诉你买什么，去哪里吃，甚至是你应该和谁做朋友。人们口味各异，但通常有迹可循。人们倾向于喜欢那些与他们所喜欢的东西类似的东西，并且他们倾向于与那些亲近的人有 ...
2016-06-30
英国公投选择了脱离欧洲，震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事？机器学习分析能帮我们找到答案。 2016 年 6 月 24 日是将出现在历史课本上的一天。英国全民公投选择了退出欧盟，并在欧洲的心脏上打开了一条深深的裂 ...
2016-06-29
在顾问界，曾经有一句玩笑话，“7天了解一个行业”。这样的了解，当然不可能是深入而细致的，但是也决不能浅尝辄止。至少要在短短七天的时间，搞清楚行业的背景，价值链和盈利模式，还有典型企业的成功案例。 如果 ...
2016-06-28
此文将从销售漏斗管理分析的业务背景、Excel平台上的实施方式以及销售漏斗管理分析仪的实现过程三方面内容进行说明，希望帮助有此类业务分析需求的朋友拓展思路。 //业务背景 销售漏斗是科学反映商机状态以及 ...
2016-06-27
本期给小伙伴们分享一个干货案例。案例来自CDA数据分析研究院执行院长常国珍老师。 在此先告诉大家一个喜大普奔的好消息：经管之家CDA数据分析师与网易云课堂合作推出的微专业「数据挖掘工程师」课程即将开课啦！ ...
2016-06-24
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写， ...
2016-06-23在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下，“流量为王”早已升级为“留存为王”，而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中，经常会遇到“同一台服务器上，两个不同数据库（以下简称“源库”“目标库”）的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”，最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”，往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22
