准备开始一个激动人心且热门的职业生涯? 以下是您需要了解的数据科学家所做的工作，以及如何在这个需求领域中具有竞争力。 看看任何科技出版物发布的年度最具需求的工作，几乎所有的人都会告诉你同样的答案：数据科 ...
2017-06-07
一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我 ...
2017-06-06
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我 ...
2017-06-05
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心 ...
2017-06-02
要说5月份霸屏的电视剧，非《白鹿原》和《欢乐颂2》莫属了。可《白鹿原》4月18日刚刚播出一集，就莫名其妙地停播了，这让观众很纠结啊，就好比你等着吃一碗油泼面，油都烧红了，就差泼辣子了，你一回头，碗没了，你 ...
2017-06-01
城市通勤反映的是一个城市中劳动力的活动半径。随着北京城市化和现代化发展进程加快，通勤交通流量的空间分布出现了区域间的分化和区域性的特征。 今天，50KM用滴滴出行大数据为你重构北京的通勤交通。 ...
2017-05-27
前言 本月 23 日- 27 日，在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”中，备受瞩目的要数中国围棋现役第一人、天才少年柯洁与Google AlphaGo（阿尔法狗）人工智能机器人的巅峰对决。AlphaGo与柯洁对弈的三局比赛，分别于 5 月 ...
2017-05-26
前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言，我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程，你可以马上就开始学习。但是 ...
2017-05-25
根据《日经亚洲评论》，如今亚洲地区的男性人口大约比女性多1亿，而其中中国和印度的情况最严重。从长远的角度来看这并不是件好事。让我们从数据的角度看看亚洲男女比例失衡的现状。 在拥挤的新德里大街上，很难看 ...
2017-05-24
前一段时间分析民谣歌词的那边文章特别火，刚好在研究使用python处理数据，就也想弄个类似东西练练手。于是乎，拉上自己亲妹妹 @张小黑 就开始分工。 一、准备歌词素材 歌词选择：杰伦至今的所有专辑（从最开始的 ...
2017-05-23
作为一名数据科学家需要很挑剔，并且善于发现他人会遗漏的东西。那么我们应该如何做到像数据科学家一样思考呢？ 1. 注意干净数据 在着手处理数据前，你需要问自己，这个数据有意义吗? 若错误地认为数据是干净的， ...
2017-05-22
前言 上周全球爆发电脑勒索病毒，“疫情”已波及 99 个国家。包括中国、俄罗斯、英国、美国在内的众多国家，都被该病毒搅得鸡犬不宁。 除英国国家医疗服务体系（NHS）、美国联邦快递、西班牙电信公司外，俄罗斯内政 ...
2017-05-19
“一带一路”国际合作高峰论坛召开，这是中国继北京APEC、杭州G20之后举办的又一次重要国际盛会和主场外交，国内外舆论对此给予了高度关注。 以高峰论坛的召开为契机，习近平主席有关“一带一路”的重要论述和发展 ...
2017-05-18
编者按：在科技巨头们纷纷加码机器学习和人工智能的大背景下，苹果也不甘落后。据雷锋网了解，苹果近日收购了一家人工智能企业，以提升它在该领域的竞争力。 苹果收购的这家公司名叫 Lattice Data。这家公司的主要 ...
2017-05-17
摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在 APP 中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有 GPS 的误差而找不到了；有 ...
2017-05-16
如今我们越来越依赖于数据和信息，企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发，同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么，让我们来看看 2017 年大数据和数据科学主要发展趋势 ...
2017-05-15
商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12
前言 国外习惯用 Google 进行搜索，可以毫不夸张的说 Google 已经彻底地融入了日常生活。如今人们一有什么问题都习惯谷歌一下，敲敲键盘，你就能找到想要的答案。 与此同时，你的 Google 搜索记录也反映了某段时间 ...
2017-05-11
任务：给一群六岁的孩子解释你的工作内容。 难度：高（我自己的女儿在其中）。 有不少人分享过他们关于这项任务的点子——你可以在Stack Overflow上找到许多非常有趣的例子（比如说这个http://dwz.cn/5U0UvO）。很 ...
2017-05-10
Excel 的筛选（Excel 2003 以及更早的版本叫做筛选成为自动筛选）功能非常强大而且极其实用，操作也很简单。本文整理了其中最实用的 10 技巧（前 6 个技巧为“筛选”的技巧，后 4 个为“高级筛选”的技巧），帮助大 ...
2017-05-09在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下，“流量为王”早已升级为“留存为王”，而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中，经常会遇到“同一台服务器上，两个不同数据库（以下简称“源库”“目标库”）的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”，最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”，往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22
