准备开始一个激动人心且热门的职业生涯? 以下是您需要了解的数据科学家所做的工作，以及如何在这个需求领域中具有竞争力。 看看任何科技出版物发布的年度最具需求的工作，几乎所有的人都会告诉你同样的答案：数据科 ...
2017-06-07
一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我 ...
2017-06-06
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我 ...
2017-06-05
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心 ...
2017-06-02
要说5月份霸屏的电视剧，非《白鹿原》和《欢乐颂2》莫属了。可《白鹿原》4月18日刚刚播出一集，就莫名其妙地停播了，这让观众很纠结啊，就好比你等着吃一碗油泼面，油都烧红了，就差泼辣子了，你一回头，碗没了，你 ...
2017-06-01
城市通勤反映的是一个城市中劳动力的活动半径。随着北京城市化和现代化发展进程加快，通勤交通流量的空间分布出现了区域间的分化和区域性的特征。 今天，50KM用滴滴出行大数据为你重构北京的通勤交通。 ...
2017-05-27
前言 本月 23 日- 27 日，在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”中，备受瞩目的要数中国围棋现役第一人、天才少年柯洁与Google AlphaGo（阿尔法狗）人工智能机器人的巅峰对决。AlphaGo与柯洁对弈的三局比赛，分别于 5 月 ...
2017-05-26
前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言，我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程，你可以马上就开始学习。但是 ...
2017-05-25
根据《日经亚洲评论》，如今亚洲地区的男性人口大约比女性多1亿，而其中中国和印度的情况最严重。从长远的角度来看这并不是件好事。让我们从数据的角度看看亚洲男女比例失衡的现状。 在拥挤的新德里大街上，很难看 ...
2017-05-24
前一段时间分析民谣歌词的那边文章特别火，刚好在研究使用python处理数据，就也想弄个类似东西练练手。于是乎，拉上自己亲妹妹 @张小黑 就开始分工。 一、准备歌词素材 歌词选择：杰伦至今的所有专辑（从最开始的 ...
2017-05-23
作为一名数据科学家需要很挑剔，并且善于发现他人会遗漏的东西。那么我们应该如何做到像数据科学家一样思考呢？ 1. 注意干净数据 在着手处理数据前，你需要问自己，这个数据有意义吗? 若错误地认为数据是干净的， ...
2017-05-22
前言 上周全球爆发电脑勒索病毒，“疫情”已波及 99 个国家。包括中国、俄罗斯、英国、美国在内的众多国家，都被该病毒搅得鸡犬不宁。 除英国国家医疗服务体系（NHS）、美国联邦快递、西班牙电信公司外，俄罗斯内政 ...
2017-05-19
“一带一路”国际合作高峰论坛召开，这是中国继北京APEC、杭州G20之后举办的又一次重要国际盛会和主场外交，国内外舆论对此给予了高度关注。 以高峰论坛的召开为契机，习近平主席有关“一带一路”的重要论述和发展 ...
2017-05-18
编者按：在科技巨头们纷纷加码机器学习和人工智能的大背景下，苹果也不甘落后。据雷锋网了解，苹果近日收购了一家人工智能企业，以提升它在该领域的竞争力。 苹果收购的这家公司名叫 Lattice Data。这家公司的主要 ...
2017-05-17
摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在 APP 中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有 GPS 的误差而找不到了；有 ...
2017-05-16
如今我们越来越依赖于数据和信息，企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发，同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么，让我们来看看 2017 年大数据和数据科学主要发展趋势 ...
2017-05-15
商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12
前言 国外习惯用 Google 进行搜索，可以毫不夸张的说 Google 已经彻底地融入了日常生活。如今人们一有什么问题都习惯谷歌一下，敲敲键盘，你就能找到想要的答案。 与此同时，你的 Google 搜索记录也反映了某段时间 ...
2017-05-11
任务：给一群六岁的孩子解释你的工作内容。 难度：高（我自己的女儿在其中）。 有不少人分享过他们关于这项任务的点子——你可以在Stack Overflow上找到许多非常有趣的例子（比如说这个http://dwz.cn/5U0UvO）。很 ...
2017-05-10
Excel 的筛选（Excel 2003 以及更早的版本叫做筛选成为自动筛选）功能非常强大而且极其实用，操作也很简单。本文整理了其中最实用的 10 技巧（前 6 个技巧为“筛选”的技巧，后 4 个为“高级筛选”的技巧），帮助大 ...
2017-05-09【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中，原始数据往往包含多个不同维度的数值指标，例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节，直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中，T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法，也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中，文本数据处理是高频刚需场景，用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06
