准备开始一个激动人心且热门的职业生涯? 以下是您需要了解的数据科学家所做的工作,以及如何在这个需求领域中具有竞争力。 看看任何科技出版物发布的年度最具需求的工作,几乎所有的人都会告诉你同样的答案:数据科 ...
2017-06-07一年以前,我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后,我深受启发,接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后,我意识到我可以通过 edX ,Coursera 和 Udacity 来学习我 ...
2017-06-06大众媒体相信,人工智能(AI)会偷走你的工作,威胁到我们的生活。如果现在不做准备,我们可能会面临一个人工智能无处不在,并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备,在此我 ...
2017-06-05Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐,各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验,总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心 ...
2017-06-02要说5月份霸屏的电视剧,非《白鹿原》和《欢乐颂2》莫属了。可《白鹿原》4月18日刚刚播出一集,就莫名其妙地停播了,这让观众很纠结啊,就好比你等着吃一碗油泼面,油都烧红了,就差泼辣子了,你一回头,碗没了,你 ...
2017-06-01城市通勤反映的是一个城市中劳动力的活动半径。随着北京城市化和现代化发展进程加快,通勤交通流量的空间分布出现了区域间的分化和区域性的特征。 今天,50KM用滴滴出行大数据为你重构北京的通勤交通。 ...
2017-05-27前言 本月 23 日- 27 日,在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”中,备受瞩目的要数中国围棋现役第一人、天才少年柯洁与Google AlphaGo(阿尔法狗)人工智能机器人的巅峰对决。AlphaGo与柯洁对弈的三局比赛,分别于 5 月 ...
2017-05-26前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言,我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程,你可以马上就开始学习。但是 ...
2017-05-25根据《日经亚洲评论》,如今亚洲地区的男性人口大约比女性多1亿,而其中中国和印度的情况最严重。从长远的角度来看这并不是件好事。让我们从数据的角度看看亚洲男女比例失衡的现状。 在拥挤的新德里大街上,很难看 ...
2017-05-24前一段时间分析民谣歌词的那边文章特别火,刚好在研究使用python处理数据,就也想弄个类似东西练练手。于是乎,拉上自己亲妹妹 @张小黑 就开始分工。 一、准备歌词素材 歌词选择:杰伦至今的所有专辑(从最开始的 ...
2017-05-23作为一名数据科学家需要很挑剔,并且善于发现他人会遗漏的东西。那么我们应该如何做到像数据科学家一样思考呢? 1. 注意干净数据 在着手处理数据前,你需要问自己,这个数据有意义吗? 若错误地认为数据是干净的, ...
2017-05-22前言 上周全球爆发电脑勒索病毒,“疫情”已波及 99 个国家。包括中国、俄罗斯、英国、美国在内的众多国家,都被该病毒搅得鸡犬不宁。 除英国国家医疗服务体系(NHS)、美国联邦快递、西班牙电信公司外,俄罗斯内政 ...
2017-05-19“一带一路”国际合作高峰论坛召开,这是中国继北京APEC、杭州G20之后举办的又一次重要国际盛会和主场外交,国内外舆论对此给予了高度关注。 以高峰论坛的召开为契机,习近平主席有关“一带一路”的重要论述和发展 ...
2017-05-18编者按:在科技巨头们纷纷加码机器学习和人工智能的大背景下,苹果也不甘落后。据雷锋网了解,苹果近日收购了一家人工智能企业,以提升它在该领域的竞争力。 苹果收购的这家公司名叫 Lattice Data。这家公司的主要 ...
2017-05-17摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在 APP 中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里;有些车或许是在高楼的后面,由于有 GPS 的误差而找不到了;有 ...
2017-05-16如今我们越来越依赖于数据和信息,企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发,同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么,让我们来看看 2017 年大数据和数据科学主要发展趋势 ...
2017-05-15商业智能报表到底是什么?商业智能是实现商业洞察的手段,把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表,它需要几个步骤:业务理解、数据收集、数据处理、数据展现,这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12前言 国外习惯用 Google 进行搜索,可以毫不夸张的说 Google 已经彻底地融入了日常生活。如今人们一有什么问题都习惯谷歌一下,敲敲键盘,你就能找到想要的答案。 与此同时,你的 Google 搜索记录也反映了某段时间 ...
2017-05-11任务:给一群六岁的孩子解释你的工作内容。 难度:高(我自己的女儿在其中)。 有不少人分享过他们关于这项任务的点子——你可以在Stack Overflow上找到许多非常有趣的例子(比如说这个http://dwz.cn/5U0UvO)。很 ...
2017-05-10Excel 的筛选(Excel 2003 以及更早的版本叫做筛选成为自动筛选)功能非常强大而且极其实用,操作也很简单。本文整理了其中最实用的 10 技巧(前 6 个技巧为“筛选”的技巧,后 4 个为“高级筛选”的技巧),帮助大 ...
2017-05-09Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08