准备开始一个激动人心且热门的职业生涯? 以下是您需要了解的数据科学家所做的工作，以及如何在这个需求领域中具有竞争力。 看看任何科技出版物发布的年度最具需求的工作，几乎所有的人都会告诉你同样的答案：数据科 ...
2017-06-07
一年以前，我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后，我深受启发，接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后，我意识到我可以通过 edX ，Coursera 和 Udacity 来学习我 ...
2017-06-06
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我 ...
2017-06-05
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐，各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验，总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。 核心 ...
2017-06-02
要说5月份霸屏的电视剧，非《白鹿原》和《欢乐颂2》莫属了。可《白鹿原》4月18日刚刚播出一集，就莫名其妙地停播了，这让观众很纠结啊，就好比你等着吃一碗油泼面，油都烧红了，就差泼辣子了，你一回头，碗没了，你 ...
2017-06-01
城市通勤反映的是一个城市中劳动力的活动半径。随着北京城市化和现代化发展进程加快，通勤交通流量的空间分布出现了区域间的分化和区域性的特征。 今天，50KM用滴滴出行大数据为你重构北京的通勤交通。 ...
2017-05-27
前言 本月 23 日- 27 日，在乌镇主办“中国乌镇·围棋峰会”中，备受瞩目的要数中国围棋现役第一人、天才少年柯洁与Google AlphaGo（阿尔法狗）人工智能机器人的巅峰对决。AlphaGo与柯洁对弈的三局比赛，分别于 5 月 ...
2017-05-26
前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言，我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有许多开放课程，你可以马上就开始学习。但是 ...
2017-05-25
根据《日经亚洲评论》，如今亚洲地区的男性人口大约比女性多1亿，而其中中国和印度的情况最严重。从长远的角度来看这并不是件好事。让我们从数据的角度看看亚洲男女比例失衡的现状。 在拥挤的新德里大街上，很难看 ...
2017-05-24
前一段时间分析民谣歌词的那边文章特别火，刚好在研究使用python处理数据，就也想弄个类似东西练练手。于是乎，拉上自己亲妹妹 @张小黑 就开始分工。 一、准备歌词素材 歌词选择：杰伦至今的所有专辑（从最开始的 ...
2017-05-23
作为一名数据科学家需要很挑剔，并且善于发现他人会遗漏的东西。那么我们应该如何做到像数据科学家一样思考呢？ 1. 注意干净数据 在着手处理数据前，你需要问自己，这个数据有意义吗? 若错误地认为数据是干净的， ...
2017-05-22
前言 上周全球爆发电脑勒索病毒，“疫情”已波及 99 个国家。包括中国、俄罗斯、英国、美国在内的众多国家，都被该病毒搅得鸡犬不宁。 除英国国家医疗服务体系（NHS）、美国联邦快递、西班牙电信公司外，俄罗斯内政 ...
2017-05-19
“一带一路”国际合作高峰论坛召开，这是中国继北京APEC、杭州G20之后举办的又一次重要国际盛会和主场外交，国内外舆论对此给予了高度关注。 以高峰论坛的召开为契机，习近平主席有关“一带一路”的重要论述和发展 ...
2017-05-18
编者按：在科技巨头们纷纷加码机器学习和人工智能的大背景下，苹果也不甘落后。据雷锋网了解，苹果近日收购了一家人工智能企业，以提升它在该领域的竞争力。 苹果收购的这家公司名叫 Lattice Data。这家公司的主要 ...
2017-05-17
摩拜是最早进入成都的共享单车，每天我从地铁站下来的时候，在 APP 中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有 GPS 的误差而找不到了；有 ...
2017-05-16
如今我们越来越依赖于数据和信息，企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发，同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么，让我们来看看 2017 年大数据和数据科学主要发展趋势 ...
2017-05-15
商业智能报表到底是什么？商业智能是实现商业洞察的手段，把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表，它需要几个步骤：业务理解、数据收集、数据处理、数据展现，这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12
前言 国外习惯用 Google 进行搜索，可以毫不夸张的说 Google 已经彻底地融入了日常生活。如今人们一有什么问题都习惯谷歌一下，敲敲键盘，你就能找到想要的答案。 与此同时，你的 Google 搜索记录也反映了某段时间 ...
2017-05-11
任务：给一群六岁的孩子解释你的工作内容。 难度：高（我自己的女儿在其中）。 有不少人分享过他们关于这项任务的点子——你可以在Stack Overflow上找到许多非常有趣的例子（比如说这个http://dwz.cn/5U0UvO）。很 ...
2017-05-10
Excel 的筛选（Excel 2003 以及更早的版本叫做筛选成为自动筛选）功能非常强大而且极其实用，操作也很简单。本文整理了其中最实用的 10 技巧（前 6 个技巧为“筛选”的技巧，后 4 个为“高级筛选”的技巧），帮助大 ...
2017-05-09在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中，统计制图是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析（PCA）的学习与实践中，“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中，成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07
